เมื่อไม่นานมานี้เราได้พูดคุยกันว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ในอุตุนิยมวิทยา มันจะเปลี่ยนวิธีการทำและศึกษามัน "ดวงตา" ที่สามารถมองเห็นสิ่งที่เป็นที่สังเกตได้อย่างไร Big Data กำลังเข้าสู่หลายภาคส่วนอย่างรวดเร็วและได้นำไปใช้กับการจัดการน้ำที่ดีขึ้นแล้ว พร้อมกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเซ็นเซอร์เป็นสิ่งที่อยู่ระหว่างดำเนินการ คาดว่าภายในปี 2025 เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถช่วยในการจัดการและการจ่ายน้ำและลดการรั่วไหลของน้ำได้ 50%
หนึ่งในนั้น ปัญหาที่ยูเนสโกให้ความสำคัญในเรื่องน้ำคือการจัดการ. ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศก้าวหน้าขึ้นและการจัดการที่ผิดพลาดจึงจำเป็นต้องมองหาเครื่องมือที่สามารถปรับปรุงและปรับกระบวนการให้เหมาะสมได้ เมื่อถึงจุดนี้ Big Data และ AI เริ่มมองเห็นแสงสว่างของวิธีใช้น้ำอย่างมีประสิทธิภาพและชาญฉลาด
โครงการ WatERP เพื่อค้นหาประสิทธิภาพการใช้น้ำ
WatERP เป็นโครงการ ได้รับทุนจากคณะกรรมาธิการยุโรป. วัตถุประสงค์คือการค้นหาโซลูชั่นอัจฉริยะสำหรับทรัพยากรน้ำ อย่างที่คุณเห็น (คลิกที่นี่) เป็นเว็บไซต์มาตรฐานเปิด สำหรับการจัดการคู่มือในแต่ละขั้นตอนของวงจร จากข้อมูลและข้อมูลที่รวบรวมไว้ในนั้นรวมทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับจุดจัดหาสถานที่ตารางการรักษาและข้อมูลทางกฎหมายและอุตุนิยมวิทยาอื่น ๆ
David Gascón CEO ของ Libelium ผู้เชี่ยวชาญด้านอุทกสารสนเทศระบุว่า ขณะนี้การจัดการน้ำอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลทั่วโลก แต่จริงๆแล้วควรเป็นของท้องถิ่น. Libelium เป็น บริษัท ที่เชี่ยวชาญในการพัฒนาเซ็นเซอร์ที่รวบรวมและส่งข้อมูลเพื่อให้สามารถประมวลผลได้อย่างรวดเร็วด้วยปัญญาประดิษฐ์ ในคำพูดของGascónการวัดในท้องถิ่นสำหรับแม่น้ำเช่น แทนที่จะใช้ข้อมูลจาก 3 จุดที่แตกต่างกันควรทำที่ 300 คะแนนเพื่อให้ได้รับความคิดด้วยใบหน้าและดวงตาของสิ่งที่เกิดขึ้นในส่วนนั้นของวงจร
เทคโนโลยีนี้ได้ถูกนำไปใช้แล้วในเมืองต่างๆเช่นบาร์เซโลนาซึ่งน้ำในระบบชลประทานลดลง 25% สิ่งที่แสดงให้เห็นว่าการจัดการข้อมูลที่ดีมีประโยชน์อย่างยิ่งต่อโลกของเรา