Vissa kallar det 4.0-revolutionen, andra den digitala revolutionen, sakernas internet eller helt enkelt framtiden. Vi pratar om data, de som kan registreras och slutligen bearbetas genom korrekt analys. Om för ett tag sedan vi pratar om Big DataIdag måste vi prata om prediktiva modeller som kan simulera möjliga och troliga framtidsscenarier. Naturligtvis, i fallet som berör, meteorologi. Den här gången och underlättar användningen av dessa verktyg har ESA just släppt Cate, ett gränssnitt för att arbeta förutsägbara modeller på vädret.
Kate, det är ett pythonbibliotek (ett av de mest populära statistiska programmeringsspråken i världen) designat helt för klimatanalys från olika delar av planeten. Detta gränssnitt samlar värdena på olika meteorologiska stationer fördelade över hela världen och är programmerade för att kunna få tillgång till dessa data fritt.
Cate finns på Github
ESA Cate-program (provbild från ITC: s Github)
Avdelningen som ansvarar för detta initiativ är CCI, data om klimatförändringsinitiativ, från ESA. För att få tillgång till detta fantastiska verktyg, gör bara Klicka aquí och gå till webbplatsen "Github" från vilken CCI underlättar nedladdningen av Cate och de förklarar hur det fungerar. På ett grovt sätt och för dem som inte vet det är "Github" som en slags "blogg" med koder som kan vara offentliga eller privata. Det faktum att Cate nu är offentligt uppnår mer än att vara synligt och användbart för dem som behöver använda det. Hur?
Användarna själva kan förbättra koderna på Github. Det vill säga om någon har ett förslag, en modell eller ett verktyg delar de inte bara det, om de har någon förbättring kan andra användare ta ansvar för att förbättra det. Detta lagarbete visar bättre resultat i program eller koder än de som en person själv skulle uppnå. Och en annan sak, alla kan se "din kod", så inte bara förbättras något, ditt rykte och arbete kan också värderas och vara användbart för framtida tillfällen. Inte dåligt, eller hur?
ESAs klimatförändringsinitiativ har tagit ett steg framåt och öppnar nu sina verktyg för världen. Inte bara kommer forskare att kunna säga det, vi står framför en dörr där programmerare kommer att kunna se bortom och förklara att de ser vad som verkligen händer.