Poznanie znakov zmeny podnebia je nevyhnutné na vytvorenie predikčných modelov a vytvorenie preventívnych politík pre katastrofy, ktoré môže spôsobiť. Vyšetrovanie, ktoré vykonalo oddelenie Teória signálu a komunikácie URJC (Španielsko) vyvinuli klastrový algoritmus (zoskupenie uzlov) s názvom SODCC (klastrovanie údajov spojené s druhým rádom), ktorý pomáha analyzovať údaje o klíme a hľadať nové príznaky a dôkazy o zmene podnebia.
Táto informácia je určená plánovať a zlepšovať veterné farmy, zvyšovaním výkonnosti výroby energie a predchádzaním väčšieho množstva emisií skleníkových plynov, ktoré prispievajú k zmene podnebia.
Nový nástroj
Je to nástroj určený na použitie v masívnych sieťach senzorov. Údaje zaznamenané v meteorologických staniciach po celom svete je možné navzájom prepojiť a vymieňať si zaznamenané premenné a parametre zaznamenaných javov, ktoré sa vyskytli počas desiatok rokov a ktoré boli nainštalované.
Vďaka údajom, ktoré tieto infraštruktúry zhromažďovali po celé desaťročia, mohla výskumná skupina vykonávať analýza teplotných údajov Pyrenejského polostrova z roku 1940. Spomedzi zaznamenaných a analyzovaných údajov bola zistená zmena v časopriestorových vzorcoch environmentálnych teplôt oblastí, čo poukazuje na možné príznaky zmeny podnebia.
Zlepšiť veterné farmy
Po získaní a analýze údajov boli tieto údaje porovnané, aby sa zistil vzťah, ktorý majú tieto zmeny teplotných vzorov k výrobe veternej energie. Ak dokážete predpovedať vetry, ktoré sa budú robiť presnejšie a kde bude najviac fúkať, môžeme uľahčiť a zvýšiť výkonnosť plánovania veternej farmy.
Toto vyšetrovanie sa formuje súčasť projektu OMEGA-CM, financovaný ministerstvom školstva Madridského spoločenstva. Výskumnú skupinu pod vedením lekárov Antonia Caamaña a Sancha Salcedo-Sanza tvoria vedci z troch univerzít: Universidad Rey Juan Carlos, Universidad de Alcalá a Universidad Politécnica de Madrid.