Jakiś czas temu rozmawialiśmy o tym, jak krok po kroku plik Big Data w meteorologii Zmieni sposób robienia tego i studiowania tego. Jak „oczy”, które widzą to, co a priori, pozostają niezauważone. Big Data szybko wkracza do wielu sektoróws i jest już stosowany do lepszego gospodarowania wodą. Wraz ze sztuczną inteligencją (AI) i czujnikami, to coś, co jest w toku. Oczekuje się, że do 2025 r. Technologie te mogą pomóc w zarządzaniu i dystrybucji wody oraz zmniejszyć wycieki wody o 50%.
Jeden z problemami, na których koncentruje się UNESCO w zakresie wody, jest zarządzanie. Wraz z postępem zmian klimatycznych i złym zarządzaniem, którego dokonano, konieczne jest poszukiwanie narzędzi zdolnych do usprawnienia i optymalizacji procesów. W tym momencie Big Data i sztuczna inteligencja zaczynają widzieć światło, jak efektywnie i inteligentnie wykorzystywać wodę.
Projekt WatERP w poszukiwaniu efektywnego wykorzystania wody
WatERP to projekt finansowane przez Komisję Europejską. Jej celem jest poszukiwanie inteligentnych rozwiązań dla zasobów wodnych. Taki, jak widzisz (kliknij tutaj) jest to strona internetowa o otwartych standardach do zarządzania przewodnikiem na każdym z jego etapów cyklu. Z danych i informacji w nim zebranych obejmują wszystko, co dotyczy punktów zaopatrzenia, lokalizacji, harmonogramów leczenia i innych informacji prawnych i meteorologicznych.
Wskazuje na to dyrektor generalny Libelium, David Gascón, ekspert w dziedzinie hydroinformatyki gospodarka wodna jest obecnie oparta na danych globalnych, ale tak naprawdę powinna być lokalna. Libelium to firma specjalizująca się w opracowywaniu czujników, które zbierają i wysyłają dane, aby mogły być szybko przetwarzane przez sztuczną inteligencję. Mówiąc słowami Gascón, pomiary lokalne, na przykład dla rzeki, zamiast pobierać dane z 3 różnych punktów, należy to zrobić w 300 punktach, żeby naprawdę pomyśleć twarzą i oczami, co dzieje się w tej części cyklu.
Stopniowo technologia ta została już zastosowana w miastach takich jak Barcelona, gdzie woda w systemach nawadniających została zmniejszona o 25%. Coś, co pokazuje, że dobre zarządzanie danymi przynosi ogromne korzyści naszej planecie.