Die Anzeichen des Klimawandels zu kennen, ist wichtig, um Vorhersagemodelle zu erstellen und Präventionsstrategien für die Katastrophen zu entwickeln, die es verursachen kann. Daher wurde eine Untersuchung durch die Abteilung durchgeführt URJC Signal- und Kommunikationstheorie (Spanien) haben einen Clustering-Algorithmus (Gruppierung von Knoten) namens SODCC (Data Coupled Clustering zweiter Ordnung) entwickelt, mit dessen Hilfe Klimadaten analysiert werden können, um nach neuen Anzeichen und Hinweisen auf den Klimawandel zu suchen.
Mit diesen Informationen ist es beabsichtigt Windparks planen und verbessernDies erhöht die Leistung der Energieerzeugung und vermeidet wiederum eine größere Menge an Treibhausgasemissionen, die zum Klimawandel beitragen.
Neues Tool
Es ist ein Tool für den Einsatz in massiven Sensornetzwerken. Die in Wetterstationen auf der ganzen Welt aufgezeichneten Daten können miteinander verbunden werden und die aufgezeichneten Variablen und Parameter für die Phänomene austauschen, die in den zehn Jahren ihrer Installation aufgetreten sind.
Dank der Daten, die diese Infrastrukturen über Jahrzehnte gesammelt haben, konnte die Forschungsgruppe diese durchführen die Analyse der Temperaturdaten der Iberischen Halbinsel von 1940. Unter den aufgezeichneten und analysierten Daten wurde eine Änderung der räumlich-zeitlichen Muster der Umgebungstemperaturen in den Gebieten festgestellt, die auf ein mögliches Zeichen des Klimawandels hinweist.
Windparks verbessern
Sobald die Daten erhalten und analysiert wurden, wurden sie gegenübergestellt, um die Beziehung zu kennen, die diese Änderungen der Temperaturmuster mit der Erzeugung von Windkraft haben. Wenn Sie die Winde vorhersagen können, die genauer ausgeführt werden und wo sie am meisten wehen, können wir die Leistung der Windparkplanung vereinfachen und steigern.
Diese Untersuchung bildet Teil des OMEGA-CM-Projekts, finanziert vom Bildungsministerium der Gemeinschaft Madrid. Die Forschungsgruppe unter der Leitung der Ärzte Antonio Caamaño und Sancho Salcedo-Sanz besteht aus Forschern von drei Universitäten: der Universidad Rey Juan Carlos, der Universidad de Alcalá und der Universidad Politécnica de Madrid.