Prije nekog vremena razgovarali smo o tome kako malo po malo Veliki podaci u meteorologiji To će transformirati način na koji se to radi i proučava. Kako "oči" koje mogu vidjeti ono što a priori prolaze neprimjetno. Veliki podaci brzo ulaze u mnoge sektores, a već se primjenjuje za bolje upravljanje vodama. Uz umjetnu inteligenciju (AI) i senzore, je nešto što je u toku. Očekuje se da bi do 2025. ove tehnologije mogle pomoći u upravljanju i distribuciji vode i smanjiti curenje vode za 50%.
Jedan od problemi na koje se UNESCO fokusira u vezi s vodom je upravljanje. Kako klimatske promjene napreduju i kako je loše upravljanje učinjeno, potrebno je tražiti alate sposobne za poboljšanje i optimizaciju procesa. U ovom trenutku, Big Data i AI počinju ugledati svjetlost kako efikasno i inteligentno koristiti vodu.
Projekt WatERP, u potrazi za efikasnošću vode
WatERP, je projekt finansira Evropska komisija. Njegov cilj je potraga za inteligentnim rješenjima za vodni resurs. Kao što vidite (kliknite ovdje) to je web stranica otvorenih standarda za upravljanje vodičem u svakoj od njegovih faza ciklusa. Iz podataka i informacija prikupljenih u njima, oni uključuju sve što se odnosi na mjesta opskrbe, lokacije, rasporede liječenja i druge pravne i meteorološke informacije.
Direktor Libeliuma David Gascón, stručnjak za hidroinformatiku, to ukazuje upravljanje vodama trenutno se temelji na globalnim podacima, ali stvarno bi trebalo biti lokalno. Libelium je kompanija specijalizirana za razvoj senzora koji prikupljaju i šalju podatke kako bi ih umjetna inteligencija mogla brzo obraditi. Gascónovim riječima, lokalna mjerenja, na primjer za rijeku, umjesto uzimanja podataka iz 3 različite točke, to treba učiniti na 300 bodova, da stvarno dobijemo ideju licem i očima o tome što se događa u tom dijelu ciklusa.
Ova tehnologija se malo-pomalo već primjenjuje u gradovima poput Barcelone, gdje je voda u sustavima za navodnjavanje smanjena za 25%. Nešto što pokazuje da dobro upravljanje podacima ima velike koristi za našu planetu.