Neki to nazivaju revolucijom 4.0, drugi digitalnom revolucijom, internetom stvari ili jednostavno budućnošću. Govorimo o podacima, onima koji se mogu snimiti i konačno obraditi pravilnom analizom. Ako maloprije govorimo o velikim podacimaDanas moramo razgovarati o prediktivnim modelima, sposobnim da simuliraju moguće i vjerovatne buduće scenarije. Naravno, u slučaju koji dodiruje, meteorologija. Ovaj put, i olakšavajući upotrebu ovih alata, ESA je upravo objavila Cate, sučelje s kojim mogu raditi prediktivni modeli o vremenu.
mačka, to je python biblioteka (jedan od najpopularnijih statističkih programskih jezika na svijetu) u potpunosti dizajniran za klimatske analize iz različitih područja planete. Ovo sučelje prikuplja vrijednosti različitih meteoroloških stanica raštrkanih širom svijeta i programirano je tako da može slobodno pristupiti tim podacima.
Cate dostupan na Githubu
ESA Cate Program (uzorak slike sa ITC-ovog Github-a)
Odjel zadužen za ovu inicijativu je CCI, podaci Inicijative o klimatskim promjenama, ESA. Samo da biste mogli pristupiti ovom čudesnom alatu kliknite ovde i pristupite web lokaciji "Github" s koje CCI olakšava preuzimanje Catea i objašnjavaju kako to funkcionira. Na grub način i za one koji to ne znaju, "Github" je poput neke vrste "bloga" kodova koji mogu biti javni ili privatni. Činjenica da je Cate sada javna, postiže više nego što je vidljiva i korisna za one koji je trebaju koristiti. Kako?
Korisnici sami mogu poboljšati kodove na Github-u. Odnosno, ako netko ima prijedlog, model ili alat, ne samo da ga dijeli, ako ima poboljšanje, drugi korisnici mogu se pobrinuti za njegovo poboljšanje. Ovaj timski rad pokazuje bolje rezultate u programima ili kodovima, od onih koje bi osoba postigla sama. I još nešto, svi mogu vidjeti "vaš kod", tako da se ne samo nešto poboljšava, vaša reputacija i rad mogu se cijeniti i biti korisni za buduće prilike. Nije loše zar ne?
ESA-ina Inicijativa za klimatske promjene učinila je korak naprijed, otvorivši sada svoje alate svijetu. Ne samo znanstvenici će to moći reći, mi smo pred vratima gdje će programeri moći vidjeti dalje i objasniti da vide što se stvarno događa.