為了能夠對氣象進行預測並了解即將發生的天氣， 天氣模型。 這些模型主要基於能夠處理相應的氣象信息或特定時刻的計算機程序。 人們總是試圖將這一時刻定在不久的將來，並為地球的某些地區和某些態度確定了這一時刻。 我們不能保證天氣模型可以完全確定地預測未來幾天的天氣。 實際上，在預測4天后不能保證足夠的準確性。
在本文中，我們將告訴您有關天氣模型及其工作原理的所有知識。
Característicasprincipales
氣象模型必須分析大量的氣象變量。 這些變量是影響我們稱為對流層的低層大氣的變量。 正是在這裡發生了大規模的天氣事件和氣候事件。 要研究的變量如下： 溫度，濕度，陰天，風，太陽輻射，大氣壓， 其中。 由於某些活動，例如地球在太陽上的旋轉和平移運動，所有這些變量都在不斷變化。
一旦他們分析了變量，他們就可以使用數學方程式，通過這些數學方程式，他們試圖以一種比另一種更為精確的方式預測大氣在接下來的幾小時，幾天，幾週甚至幾個月甚至幾年內的行為。 這些試圖估計數月和數年變量值的氣象模型稱為氣候模型。 這是由於主要存在於氣象學和氣候學之間的差異。 方法論是研究時間的科學。 也就是說， 在給定時間的時間。 但是，氣候學是研究我們上面提到的所有大氣變量隨時間變化的一種方法。
價值觀是構成一個地區氣候的要素。 如果我們在水平面上進行分析，則模型既可以是全局模型，也可以覆蓋地球的整個色調，也可以覆蓋區域的整個色調，在這種情況下，它僅覆蓋地球的一部分。
氣象模式的運作
通過不同來源獲得的分發數據的氣象模型。 這些日期 它們是從探空儀，氣象衛星和氣象觀測獲得的。 所有這些觀測值分佈不均，並且能夠處理同化和分析方法給出的觀測值。 這些分析方法能夠基於大氣變量的值建立各種參數。 所有這些值可由這些氣象模型中使用的數學算法使用。
由於這些模型，可以使用某些數學方程式進行計算，其中使用了所獲得的數據，這些數據現在都可用。 歸功於這些數據，可以估算出大氣變量值變化的速率。 這些變化的節奏 它們可以在將來的短時間內預測大氣的狀態。
這是基於此數據的天氣模型變得不可行並隨著時間的流逝而提取的原因之一。 也就是說，將來我們要測量和估計大氣狀況的越多，我們獲得的價值就越不准確。
模型變體
由於氣象模型的類型很多，因此它們之間存在很大的差異。 各種致力於研究氣象的機構和組織已經開發了許多模型。 這些相同的組織也是實現方法上的多樣性以預測氣象變量演變的組織。 在這些模型中，我們最著名的是 全球預報系統 美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）。
還有其他類型的模型雖然鮮為人知，但仍用於此預測。 我們有ECMWF。 這是歐洲中期預測模型，是由該中心發布的包括西班牙在內的23個歐洲國家所使用的預測模型。 儘管每個氣象預報都使用了一些不同的技術，但其主要目標是氣象預報之一。
另一個著名的模型是AVN的模型。 它是美國航空模型。 其建模至少要達到5個小時，才能預測飛行路線的持續時間。 通過這種方式，可以確保匹配不會受到干擾。
氣候控制器和天氣模型
氣候控制者基本上是影響全球氣候的因素。 眾所周知，隨著時間的推移，大氣變量的值之和是確定一個地區乃至整個世界氣候的基礎。 因此，這些氣候控制器在建立氣象模型時必不可少。
讓我們更深入地了解在氣象模型中研究的氣象變量：
- 溫度： 溫度是最影響氣候和氣象的變量之一。 這些值由於地球表面太陽光線的傾斜量而波動。
- 濕度： 濕度是大氣中存在的水蒸氣的量。 濕度允許沉澱和涼爽條件的發展。
- 風： 風隨大氣壓力變化。 它的主要引擎是落在地球表面的太陽輻射。
- 氣壓：它是全球降水的主要引擎之一。 壓力的變化會隨著撞擊地球表面的太陽輻射量的變化而發生。 結果，建立了大氣壓低點和其他大氣壓點。 在低壓點有暴風雨，形成強烈的降水，在高壓點有良好的溫度和良好的天氣。
- 太陽輻射： 是照射到地球表面的陽光量。
我希望藉助這些信息，您可以了解有關氣象模型及其工作方式的更多信息。