叶片色素的遥感将改善气候变化预测

松树

松树

植物不仅是产生急需氧气的生物,而且 现在他们还可以帮助科学家改善气候变化模型 多亏了由 约瑟夫·彭尼拉斯,生态研究和森林应用中心(CREAF-UAB)研究员。

该技术基于对从卫星获得的遥感图像的分析, 将使研究人员对等待我们的未来有一个更清晰,更简洁的想法.

有许多针叶树,例如松树或冷杉,它们是常绿植物,对于科学家们来说,很难捕捉到这些树叶一年四季如何进行光合作用的变化。 但是,他们现在发现,在较冷的月份中,叶绿素(使叶子呈绿色并负责光合作用的色素)的生成减少了,转而使用了其他色素:类胡萝卜素(红色)或橙色)。 。

由于卫星对叶绿素和类胡萝卜素含量的遥感,它们将能够记录所有季节变化,据Peñuelas称,某些变化与光合作用速率以及生态系统的总初级生产(即光合作用中固定在叶片中的二氧化碳总量)一致并且遵循相同的模式。

皮诺

因此,知道叶绿素和类胡萝卜素的比例后, 他们将能够更好地估算全年不同生态系统固存的碳量,这反过来将有助于更好地预测气候变化,因为这是一种改变植物周期的现象。

了解气候变化对动植物的影响,将有助于我们了解地球上正在发生的事情。


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