有些人将其称为4.0革命,另一些人将其称为数字革命,物联网或仅是未来。 我们正在谈论的是数据,那些数据可以通过适当的分析进行记录并最终进行处理。 如果前一阵子 我们谈论大数据今天,我们不得不谈论预测模型,该模型能够模拟可能的和合理的未来情景。 当然,在涉及气象的情况下。 这次,为方便使用这些工具,ESA刚刚发布了 Cate,用于与天气预测模型一起工作的界面.
凯特 这是一个python库 (世界上最流行的统计编程语言之一)专为来自地球不同地区的气候分析而设计。 该接口收集分布在全球各地的不同气象站的值,并进行编程以能够自由访问这些数据。
可以在Github上使用
负责此计划的部门是ESA的CCI(气候变化计划)数据。 为了能够访问这个神话般的工具,只需执行 请点击这里 并访问“ Github”网站,CCI通过该网站协助下载Cate 他们解释了它是如何工作的。 粗略地讲,对于那些不了解它的人,“ Github”就像是可以公开或私有的代码“博客”。 Cate现在是公共的事实,对于需要使用它的人来说,所获得的不仅仅是可见和有用的。 怎么样?
用户自己可以改善Github上的代码。 也就是说,如果某人拥有一个提案,模型或工具,他们不仅可以共享提案,还可以进行任何改进,其他用户可以负责对其进行改进。 这种团队合作表现出更好的结果 在程序或代码中,比一个人自己可以实现的要好。 另外,每个人都可以看到“您的代码”,因此不仅可以改善某些地方,而且您的声誉和工作也可以得到重视,并在将来有用。 还不错吧?
ESA的“气候变化倡议”迈出了一步,现已向世界开放。 科学家不仅可以说,而且我们正站在一扇门的前面,程序员可以看到更远的地方,并解释说他们正在看到真正发生的事情。