Деякі називають це революцією 4.0, інші цифровою революцією, Інтернетом речей або просто майбутнім. Ми говоримо про дані, які можна записати та остаточно обробити за допомогою належного аналізу. Якщо якийсь час тому ми говоримо про великі даніСьогодні ми повинні говорити про прогнозні моделі, здатні моделювати можливі та ймовірні сценарії майбутнього. Звичайно, у випадку, коли це торкається, метеорологія. Цього разу ESA щойно полегшила використання цих інструментів Cate, інтерфейс, з яким можна працювати з прогнозованими моделями погоди.
Кейт, це бібліотека python (одна з найпопулярніших мов статистичного програмування у світі), повністю призначена для аналізу клімату з різних районів планети. Цей інтерфейс збирає значення різних метеостанцій, розподілених по всьому світу, і запрограмований на можливість вільного доступу до цих даних.
Кейт доступний на Github
Програма ESA Cate (зразок зображення з Github ITC)
Департаментом, відповідальним за цю ініціативу, є ТПП, дані Ініціативи щодо зміни клімату, ESA. Щоб мати доступ до цього казкового інструменту, просто зробіть натисніть тут та отримати доступ до веб-сайту "Github", з якого ТПП сприяє завантаженню Cate і вони пояснюють, як це працює. Грубо кажучи, і для тих, хто цього не знає, "Github" - це свого роду "блог" кодів, який може бути загальнодоступним або приватним. Той факт, що Кейт зараз є загальнодоступною, досягає не лише видимості та корисності для тих, кому потрібно її використовувати. Як?
Користувачі самі можуть вдосконалити коди на Github. Тобто, якщо хтось має пропозицію, модель чи інструмент, він не лише ділиться нею, якщо у них є якісь вдосконалення, інші користувачі можуть взяти на себе відповідальність за їх вдосконалення. Ця робота в команді показує кращі результати у програмах чи кодах, ніж ті, які людина досягла б сама. І інше, кожен може бачити "ваш код", тож не тільки щось покращується, ваша репутація та робота також можуть бути оцінені та корисні для майбутніх випадків. Непогано, правда?
Ініціатива зміни клімату ЄКА зробила крок вперед, відкривши свої інструменти світові. Вчені не тільки можуть сказати, що ми стоїмо перед дверима, куди програмісти можуть бачити далі і пояснювати, що вони бачать, що насправді відбувається.