Людина завжди прагнула знати погоду та прогнозувати її. Завдяки розвитку технологій існують різні комп’ютерні моделі, які допомагають передбачити, що погода буде робити через кілька днів. Сьогодні ми будемо говорити про Модель GFS. Це одна з найважливіших моделей, яка має найбільшу актуальність на всій планеті.
Тому ми присвятимо цю статтю, щоб розповісти вам все, що вам потрібно знати про модель GFS, її характеристики та її важливість.
Що таке модель GFS
Ініціали відповідають Глобальній системі прогнозів. Іспанською це означає як глобальна система заборони, хоча вона більш відома під іншими абревіатурами. Це тип числової математичної моделі, який використовується для метеорологічного прогнозування. Він був створений і використовується в даний час Національним управлінням з питань океану та атмосфери США - це математична модель, яка оновлюється протягом 4 разів на день. Залежно від даних, отриманих від різних метеорологічних змінних, прогнози можуть бути створені до 16 днів заздалегідь.
Загальновідомо, що ці прогнози не є повністю надійними, оскільки динаміку атмосфери можна легко змінити. Характеристики атмосфери та пануюча погода залежать від значення багатьох змінних одночасно. На більшість із цих змінних безпосередньо впливає кількість сонячної радіації, яка впливає на нашу планету. Відповідно до кількість сонячної радіації та інші змінні змінюються, починаючи з температури та режиму вітру.
Допустимо, що прогнози моделі GFS не пропонують нам високої надійності через 7 днів. Можна навіть сказати, що через 3-4 дні це вже не зовсім точно. Більшість національних метеорологічних інститутів і більшості результатів цієї моделі відмовляються, особливо ті, що перевищують 10 днів потому.
Чисельні моделі прогнозування погоди
Щоб мати можливість передбачити погоду, потрібні різні числові моделі. Ці числові моделі приймають значення атмосферних змінних, і за допомогою складних рівнянь стан цих змінних може бути відомий найближчим часом. Існує 4 числові моделі прогнозів погоди, які найчастіше використовуються на планеті:
- Інтегрована система прогнозування Європейського центру прогнозування погоди середнього радіусу дії.
- Глобальний екологічний багатомасштабний Модель Канади.
- Глобальна система прогнозування атмосферного повітряного флоту збройних сил США.
- GFS (Глобальна система прогнозування).
Це найбільш використовувані моделі для метеорологічного прогнозування в середньостроковій перспективі та в синоптичному масштабі.
Європейська модель GFS
Після того, як ми знаємо функцію цього типу моделі метеорологічного прогнозування, ми повинні базуватися на відмінностях, які існують у різних частинах країн світу. Зокрема, ви повинні поглянути на європейську модель GFS. І в тому, що ця модель Він має численні переваги перед головним претендентом, створеним урядом Сполучених Штатів Америки. Якщо ми в даний час порівняємо обидві моделі, це дискусія, яка матиме кінець. Вони обидва мають дуже хороші характеристики і досить точно прогнозують. Ще немає об’єктивних випробувань корпорацією, яка працює незалежно, щоб визначити, яка з двох моделей найкраща для прогнозування погоди.
Незважаючи на те, що жодна з двох моделей не перемогла над іншою, більшість спеціалістів у цій галузі обирають європейську модель. Однією з головних відмінностей цієї моделі від американської є її технологія. Він має більш досконалі та дорогі комп’ютерні системи, які дозволяють їм працювати більш ефективно. Завдяки цій більш досконалій технології досягаються більш точні, відрегульовані та більш високі роздільні здатності атмосферних прогнозів.
Більшість експертів стверджують, що європейська модель GFS набагато краща, ніж США, з точки зору моделювання даних. Аргумент, який вони використовують, полягає в тому, що він набагато повніший і що надає більший обсяг перевіреної інформації. Наведіть приклад, щоб ви могли побачити різницю між європейською та американською моделями, європейською є здатний виконати 50 моделювання атмосфери за цикл прогнозу, тоді як північноамериканська може проводити лише 20 моделювань одночасно.
Модель GFS в Іспанії
У нашій країні існує також така модель прогнозування погоди. Ця модель виконує кожне своє моделювання у декількох частинах. Давайте подивимось, що це за частини:
- Перший робиться з вищою та кращою роздільною здатністю, ніж це зазвичай триває до 192 годин, що еквівалентно 8 дням з картами кожні 6 годин прогнозування.
- Інша частина передбачення має нижчу роздільну здатність. І це лише охоплює між 204 і 384 годинами, що було б 16 днів із картами кожні 12 годин. Як і слід було очікувати, це передбачення має нижчу роздільну здатність, оскільки, оскільки воно охоплює більше днів, воно не може зробити це з однаковою точністю.
На іспанській території цю модель зазвичай використовують приблизно 4 рази на день, щоб мати можливість добре оцінити короткострокові прогнози. Можна сказати, що його використовують через 0 годин, 6 12 та 18 годин. Щодо оновлення карт, які можна переглянути, щоб побачити результати прогнозування, вони виконуються в реальному часі з 3:30, 9:30, 15:30 та 21:30 UTC.
Слід врахувати, що цей тип моделей метеорологічних прогнозів має свої помилки, оскільки атмосферні змінні не мають фіксованої роботи. Тому ми це бачимо численні погодні звіти не відповідають прогнозам оскільки еволюцію атмосфери не завжди так легко передбачити. Деякі закономірності, такі як утворення штормів або антициклонів, можуть бути досить простими. Однак прогнозувати переміщення цих повітряних мас важче передбачити.
Я сподіваюся, що завдяки цій інформації ви зможете дізнатись більше про модель GFS, її характеристики та важливість.