La mayorĆa de los proyectos realizados en el estudio de fenĆ³menos meteorolĆ³gicos extremos, como por ejemplo un supertornado, estĆ” dirigida a mejorar la predicciĆ³n de ellos. El evento simulado llegĆ³ a alcanzar vientos sostenidos de hasta 320 kilĆ³metros por hora, matando a 9 personas e hiriendo a casi 200 en sus 100 kilĆ³metros de recorrido.
El proyecto llevado a cabo por el equipo de investigadores Leigh Orf en el Instituto Cooperativo de Estudios por SatĆ©lite no era diferente, aunque lo exhaustivo del estudio, y las posibilidades de una superordenador (casi 6 aƱos mĆ”s tarde) les han permitido realizar esta simulaciĆ³n.
NingĆŗn cientĆfico ha podido ver antes una simulaciĆ³n de una tormenta como esta. La ayuda del superordenador Bluewaters de la Universidad de Illinois ha sido determinante para crear digitalmente la tormenta ocurrida el 24 de mayo de 2011.BluewatersĀ tardĆ³ poco mĆ”s de tres dĆas en calcular una simulaciĆ³n con todas sus posibles desviaciones. Para hacernos una idea de su capacidad, el ordenador que nosotros podemos tener en casa o en la oficina, hubiera tardado dĆ©cadas.
El superordenador utilizĆ³ las condiciones meteorolĆ³gicas reales registradas en el momento de la formaciĆ³n y posterior desarrollo del supertornado. Para ello se tuvieron en cuenta las temperaturas de la columna de aire dentro de la tormenta, la presiĆ³n atmosfĆ©rica, la humedad o la velocidad del viento.
LocalizaciĆ³n y simulaciĆ³n de la Streamwise vorticity current dentro del tornado
En el video se muestran diferentes partes de la generaciĆ³n y la evoluciĆ³n del tornado. Al principio se puede observar la generaciĆ³n de una supercelda que es la que da lugar al nacimiento del tornado. Varias de estas superceldas generan pequeƱos tornados, los cuĆ”les se fusionan dando velocidad a un remolino principal que acabarĆ” siendo el supertornado.
Al mismo tiempo la lluvia crea una corriente de aire refrigerado que parece actuar como una especie de sifĆ³n, alimentando el fenĆ³meno principal. La SVC (Streamwise vorticity current) cĆ³mo se conoce a esta corriente de aire nunca llega a tocar el tornado, pero parece ser la generadora de su fuerza.
La idea de este proyecto es hacer una simulaciĆ³n mĆ”s precisa y ponerla al servicio de otros meteorĆ³logos para que puedan trabajar con ella. Esta investigaciĆ³n es crucial dado que el calentamiento global podrĆa causar mĆ”s tormentas extremas en el futuro.
Necesidad de este tipo de estudios:
Lo que los cientĆficos saben acerca de estas tormentas extremas y los huracanes que arrasan Tejas, Florida y El Caribe, entre otros lugares a dĆa de hoy, es que pueden llegar a producirse aĆŗn con mayor frecuencia e intensidad.
De acuerdo a un estudio reciente del American Journal of Climate Change, en el que se analiza efectivamente los indicadores atmosfĆ©ricos de los tornados, el supertornado simulado, en un escenario de clima estable, tendrĆa un periodo de recurrencia de unos 900 aƱos.
Pero cuando los investigadores toman en consideraciĆ³n factores como la inestabilidad atmosfĆ©rica y el calentamiento de los ocĆ©anos (ambos asociados al cambio climĆ”tico), confirman que una tormenta que sucediera cada 1000 aƱos, no volverĆ” a necesitar tanto tiempo para repetirse. Esto es una seƱal clara de que el aumento de tornados puede estar relacionado con estas condiciones cambiantes.
NingĆŗn investigador puede decir a ciencia cierta, a dĆa de hoy, cĆ³mo el cambio climĆ”tico va a afectar a la severidad de una Ćŗnica tormenta. Ćnicamente saben que tienen que encontrar quĆ© genera y mantiene estas tormentas rĆ”pidamente.
Mayor cantidad de datos y una mejor calidad de estos a la vez que superordenadores mĆ”s potentes ayudarĆ”n a los meteorĆ³logos a elaborar mayor cantidad de modelos predictivos. AdemĆ”s, el uso de big data en meteorologĆa estĆ” revolucionando el sector.
De esta forma podrĆan indicar en el camino de paso del tornado, no sĆ³lo que un tornado se estĆ” acercando, sino de quĆ© tipo, aumentando de esta forma el tiempo de aviso de las alertas, haciĆ©ndolas a su vez mĆ”s precisas y mĆ”s rĆ”pidas.
Se salvarĆan vidas y cientos de familias no sufrirĆan ningĆŗn daƱo.
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