Знание признаков изменения климата имеет важное значение для создания моделей прогнозирования и разработки политики предотвращения бедствий, которые оно может вызвать. Поэтому расследование, проведенное отделом Теория сигналов и связи URJC (Испания) разработали алгоритм кластеризации (группирование узлов) под названием SODCC (кластеризация с привязкой к данным второго порядка), который помогает анализировать климатические данные для поиска новых признаков и свидетельств изменения климата.
Эта информация предназначена планировать и улучшать ветряные фермы, повышая эффективность производства электроэнергии и избегая, в свою очередь, большего количества выбросов парниковых газов, которые способствуют изменению климата.
Новый инструмент
Это инструмент, предназначенный для использования в крупных сенсорных сетях. Данные, записанные на метеорологических станциях по всему миру, могут быть связаны друг с другом и обмениваться переменными и параметрами, зарегистрированными для явлений, которые произошли в течение десятков лет, когда они были установлены.
Благодаря данным, которые эти инфраструктуры собирали на протяжении десятилетий, исследовательская группа смогла выполнить анализ данных о температуре Пиренейского полуострова с 1940 г.. Среди записанных и проанализированных данных было обнаружено изменение в пространственно-временных моделях температуры окружающей среды в районах, что указывает на возможные признаки изменения климата.
Улучшайте ветряные фермы
После того, как данные были получены и проанализированы, они были сопоставлены, чтобы узнать взаимосвязь, которую эти изменения в температурных режимах имеют с выработкой энергии ветра. Если вы можете более точно спрогнозировать, какой ветер будет дуть, и где он будет дуть сильнее, мы сможем облегчить и повысить эффективность планирования ветряных электростанций.
Формы этого расследования часть проекта OMEGA-CM, финансируется Департаментом образования Мадридского сообщества. Исследовательская группа, возглавляемая докторами Антонио Кааманьо и Санчо Сальседо-Санс, состоит из исследователей из трех университетов: Университета Рей Хуана Карлоса, Университета Алькала и Мадридского политехнического университета.