Cunoașterea semnelor schimbărilor climatice este esențială pentru a crea modele de predicție și pentru a genera politici de prevenire a dezastrelor pe care le poate provoca. Prin urmare, o anchetă efectuată de departamentul de Teoria semnalului și comunicațiilor URJC (Spania) au dezvoltat un algoritm de grupare (grupare de noduri) numit SODCC (Clustering cuplat cu date de ordinul doi) care ajută la analiza datelor climatice pentru a căuta noi semne și dovezi ale schimbărilor climatice.
Cu aceste informații se intenționează planificați și îmbunătățiți parcurile eoliene, sporind performanța în generarea de energie electrică și evitând, la rândul său, o cantitate mai mare de emisii de gaze cu efect de seră care contribuie la schimbările climatice.
Instrument nou
Este un instrument conceput pentru utilizare în rețele masive de senzori. Datele înregistrate în stațiile meteorologice din întreaga lume pot fi conectate între ele și pot schimba variabilele și parametrii înregistrați pentru fenomenele care au avut loc în decursul a zeci de ani în care au fost instalate.
Datorită datelor pe care aceste infrastructuri le-au adunat de-a lungul deceniilor, grupul de cercetare a reușit să realizeze analiza datelor de temperatură din Peninsula Iberică din 1940. Printre datele înregistrate și analizate, a fost detectată o schimbare în tiparele spațio-temporale ale temperaturilor mediului în zone, ceea ce indică un posibil semn al schimbărilor climatice.
Îmbunătățiți parcurile eoliene
Odată ce datele au fost obținute și analizate, acestea au fost contrastate pentru a cunoaște relația pe care o au aceste modificări ale modelelor de temperatură cu generarea energiei eoliene. Dacă puteți prevedea vânturile care vor fi făcute mai precis și unde va sufla cel mai mult, putem facilita și crește performanța planificării parcurilor eoliene.
Această anchetă se formează parte a proiectului OMEGA-CM, finanțat de Departamentul de Educație al Comunității din Madrid. Grupul de cercetare, condus de doctorii Antonio Caamaño și Sancho Salcedo-Sanz, este format din cercetători din trei universități: Universitatea Rey Juan Carlos, Universitatea Alcalá și Universitatea Politehnică din Madrid.