Conhecer os sinais das mudanças climáticas é fundamental para criar modelos de previsão e gerar políticas de prevenção aos desastres que podem causar. Portanto, uma investigação realizada pelo departamento de Teoria de Sinal e Comunicações URJC (Espanha) desenvolveram um algoritmo de agrupamento (agrupamento de nós) chamado SODCC (Second-Order Data-Coupled Clustering) que ajuda a analisar dados climáticos para buscar novos sinais e evidências de mudanças climáticas.
Com esta informação pretende-se planejar e melhorar parques eólicos, aumentando o desempenho da geração de energia e evitando, por sua vez, uma maior emissão de gases de efeito estufa que contribuem para as mudanças climáticas.
Nova ferramenta
É uma ferramenta projetada para uso em redes de sensores massivos. Os dados registrados nas estações meteorológicas de todo o mundo podem ser interligados e intercambiar as variáveis e parâmetros registrados a partir dos fenômenos ocorridos durante dezenas de anos em que foram instalados.
Graças aos dados que essas infraestruturas coletaram ao longo de décadas, o grupo de pesquisa foi capaz de realizar a análise dos dados de temperatura da Península Ibérica de 1940. Dentre os dados registrados e analisados, foi detectada uma mudança nos padrões espaço-temporais de temperaturas ambientais nas áreas, o que aponta para um possível indício de mudança climática.
Melhorar parques eólicos
Uma vez que os dados foram obtidos e analisados, eles foram comparados a fim de saber a relação que essas mudanças nos padrões de temperatura têm com a geração de energia eólica. Se pudermos prever os ventos que serão feitos com mais precisão e onde soprarão mais, poderemos facilitar e aumentar o desempenho do planejamento do parque eólico.
Este formulário de investigação parte do Projeto OMEGA-CM, financiado pelo Departamento de Educação da Comunidade de Madrid. O grupo de pesquisa, liderado pelos doutores Antonio Caamaño e Sancho Salcedo-Sanz, é formado por pesquisadores de três universidades: Universidade Rey Juan Carlos, Universidade de Alcalá e Universidade Politécnica de Madrid.