Meteorologiske modeller

Prediksjon modeller

For å kunne komme med spådommer i meteorologien og kjenne været som kommer til å gjøre, er værmodeller. Disse modellene er hovedsakelig basert på et dataprogram som er i stand til å behandle den tilsvarende meteorologiske informasjonen eller et bestemt øyeblikk. Dette øyeblikket er alltid prøvd å være i nær fremtid og er etablert for bestemte deler av planeten og visse holdninger. Vi kan ikke garantere at værmodeller med full sikkerhet kan forutsi hvordan været vil være de neste dagene. Faktisk er tilstrekkelig nøyaktighet ikke garantert etter 4 dagers spådommer.

I denne artikkelen skal vi fortelle deg alt du trenger å vite om værmodeller og hvordan det fungerer.

Hovedkarakteristikker

værmodeller og endringer

Meteorologiske modeller må analysere en rekke meteorologiske variabler. Variablene er de som påvirker det nedre laget av atmosfæren som vi kjenner som troposfæren. Det er her store værhendelser og klimaarrangementer finner sted. Variablene som skal studeres er følgende: temperatur, fuktighet, uklarhet, vind, solstråling, atmosfærisk trykk, blant andre. Alle disse variablene er i kontinuerlig forandring på grunn av noen aktiviteter som rotasjon og translasjonsbevegelse av jorden på solen.

Når de har analysert variablene, jobber de med matematiske ligninger som de prøver å forutsi på en mer nøyaktig måte enn en annen hvordan atmosfæren vil oppføre seg i de følgende timene, dagene, ukene og til og med månedene og årene. Disse meteorologiske modellene som prøver å estimere verdien av variablene fra måneder og år kalles klimamodeller. Dette skyldes forskjellen som hovedsakelig eksisterer mellom meteorologi og klimatologi. Og det er at metodikk er vitenskapen som studerer tid. Det er å si, tiden det vil gjøre i et gitt øyeblikk. Klimatologi er imidlertid den som studerer utviklingen av verdiene til alle de atmosfæriske variablene som vi har nevnt ovenfor over tid.

Verdisettet er det som utgjør klimaet i et område. Hvis vi analyserer i horisontalplanet, kan en modell være både global og dekke hele jordens tonalitet eller på regionalt nivå, i dette tilfellet dekker den bare en del av planeten.

Drift av meteorologiske modeller

Meteorologiske modeller

De meteorologiske modellene for distribusjon av data som er hentet gjennom forskjellige kilder. Disse datoene De er hentet fra radiosonde, meteorologiske satellitter og meteorologiske observasjoner. Alle disse observasjonene er ujevnt fordelt og er i stand til å behandle de som er gitt ved assimilerings- og analysemetoder. Disse analysemetodene er i stand til å etablere forskjellige parametere basert på verdiene til de atmosfæriske variablene. Alle disse verdiene kan brukes av matematiske algoritmer som brukes i disse meteorologiske modellene.

Takket være disse modellene kan beregninger utføres med visse matematiske ligninger der innhentede data blir brukt og som er tilgjengelige på dette tidspunktet. Takket være disse dataene kan estimater oppnås på hastighetene som verdiene til de atmosfæriske variablene endres med. Rytmene i disse endringene de tillater å forutsi atmosfærens tilstand i løpet av kort tid i fremtiden.

Dette er en av grunnene til at værmodeller basert på disse dataene blir mindre levedyktige og trekker ut etter hvert som tiden går. Det vil si at jo mer i fremtiden vi vil måle og estimere atmosfærens situasjon, jo mindre nøyaktig vil vi ha verdier.

Modellvarianter

hva er meteorologiske modeller

Siden det er mange typer meteorologiske modeller, er det store variasjoner mellom dem. Et stort antall modeller er utviklet av forskjellige byråer og organisasjoner som er dedikert til å studere meteorologi. Disse samme organisasjonene er de som implementerer metodiske mangfold for å forutsi utviklingen av meteorologiske variabler. Blant disse modellene har vi de mest kjente som Globalt prediksjonssystem fra National Oceanic and Atmospheric Administration of the United States (NOAA).

Det er også andre typer modeller som er mindre kjent, men som fortsatt brukes til denne spådommen. Vi har ECMWF. Det er den europeiske mellomtidsvarselmodellen, det er prognosemodellen utstedt av dette senteret som 23 europeiske stater tilhører, inkludert Spania. Hver og en av dem har et hovedmål som er den meteorologiske spådommen, selv om den bruker noen forskjellige teknikker.

En annen kjent modell er AVN. Det er den amerikanske luftfartsmodellen. Dens modellering for å nå minst 5 timer for å kunne forutsi hva som vil være tiden flyruten varer. På denne måten er det garantert at kampen skal gjøres uten forstyrrelser.

Klimakontrollere og værmodeller

Klimakontrollere er i utgangspunktet faktorene som påvirker det globale klimaet. Som vi vet er summen av verdiene til de atmosfæriske variablene over tid det som etablerer klimaet i en region og hele verden. Derfor er disse klimakontrollerne essensielle når man etablerer meteorologiske modeller.

La oss se nærmere på hva som er meteorologiske variabler som studeres i meteorologiske modeller:

  • temperatur: temperatur er en av variablene som påvirker klima og meteorologi mest. Disse verdiene svinger på grunn av mengden hellingen til solstrålene på jordoverflaten.
  • Luftfuktighet: Fuktighet er mengden vanndamp som eksisterer i atmosfæren. Fuktigheten tillater utvikling av nedbør og kjøligere forhold.
  • Vind: vind beveger seg som en funksjon av atmosfæretrykk. Hovedmotoren er solstrålingen som faller på jordens overflate.
  • Atmosfærisk trykk: det er en av de viktigste nedbørsmotorene globalt. Trykkendringer skjer med modifikasjoner i mengden solstråling som treffer jordoverflaten. Som et resultat blir punkter med lavt atmosfærisk trykk og andre med høyt trykk etablert. Ved lavtrykkspunkter er det stormer der det dannes intense nedbørsmengder og ved høytrykkspunkter er det god temperatur og godt vær.
  • Solstråling: er mengden sollys som treffer jordoverflaten.

Jeg håper at du med denne informasjonen kan lære mer om meteorologiske modeller og hvordan de fungerer.


Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.