GFS-model

De mens heeft altijd de ambitie gehad om het weer te kennen en te voorspellen. Dankzij de ontwikkeling van technologie zijn er verschillende computermodellen die helpen voorspellen wat het weer over een paar dagen erna gaat doen. Vandaag gaan we erover praten GFS-model. Het is een van de belangrijkste modellen en een model met de grootste relevantie over de hele wereld.

Daarom gaan we dit artikel wijden om u alles te vertellen wat u moet weten over het GFS-model, de kenmerken en het belang ervan.

Wat is het GFS-model

De initialen komen overeen met Global Forecast System. In het Spaans betekent het als een wereldwijd verbodssysteem, hoewel het beter bekend is onder de andere acroniemen. Het is een soort numeriek wiskundig model dat wordt gebruikt voor weersvoorspellingen. Het is gemaakt en wordt momenteel gebruikt door de National Oceanic and Atmospheric Administration van de VS Het is een wiskundig model dat gedurende een periode van 4 keer per dag wordt bijgewerkt. Afhankelijk van de gegevens die zijn verkregen uit de verschillende meteorologische variabelen, kunnen voorspellingen tot 16 dagen van tevoren worden gemaakt.

Het is bekend dat deze voorspellingen niet helemaal betrouwbaar zijn, aangezien de atmosferische dynamiek gemakkelijk kan worden gewijzigd. De karakteristieken van de atmosfeer en het heersende weer zijn afhankelijk van de waarde van veel variabelen tegelijkertijd. De meeste van deze variabelen worden rechtstreeks beïnvloed door de hoeveelheid zonnestraling die onze planeet beïnvloedt. Volgens de hoeveelheid zonnestraling en de rest van de variabelen worden aangepast te beginnen met de temperatuur en het windregime.

Het is toelaatbaar dat de voorspellingen van het GFS-model ons na 7 dagen geen hoge betrouwbaarheid bieden. Je zou zelfs kunnen zeggen dat het na 3-4 dagen niet meer helemaal juist is. De meeste nationale meteorologische instituten en agentschappen zien af ​​van de meeste resultaten van dit model, vooral die van meer dan 10 dagen later.

Numerieke weersvoorspellingsmodellen

Om het weer te kunnen voorspellen zijn verschillende numerieke modellen nodig. Deze numerieke modellen nemen de waarden van de atmosferische variabelen en door middel van complexe vergelijkingen kan de toestand van deze variabelen in de nabije toekomst bekend worden. Er zijn 4 numerieke modellen van weersvoorspellingen die het meest worden gebruikt over de hele wereld:

1. Geïntegreerd prognosesysteem van het Europees Centrum voor weersvoorspellingen op middellange termijn.
2. De wereldwijde milieu-multiscale Canada model.
3. Het operationele wereldwijde atmosferische voorspellingssysteem van de marine van de Amerikaanse strijdkrachten.
4. GFS (Wereldwijd voorspellingssysteem).

Dit zijn de meest gebruikte modellen voor meteorologische voorspellingen op middellange termijn en op synopische schaal.

Europees GFS-model

Als we eenmaal de rol van dit soort weersvoorspellingsmodel kennen, moeten we ons baseren op de verschillen die bestaan ​​in verschillende delen van de landen van de wereld. Concreet moet je kijken naar het Europese GFS-model. En is dat dit model Het heeft tal van voordelen ten opzichte van de beste kanshebber die is gecreëerd door de regering van de Verenigde Staten van Amerika. Als we momenteel beide modellen vergelijken, is het een debat dat zal eindigen. Ze hebben allebei zeer goede eigenschappen en voorspellen redelijk nauwkeurig. Er zijn nog geen objectieve tests uitgevoerd door een onafhankelijk werkende corporatie om te bepalen welk van de twee modellen het beste het weer kan voorspellen.

Hoewel geen van de twee modellen de winnaar is, kiezen de meeste specialisten op dit gebied voor het Europese model. Een van de belangrijkste verschillen tussen dit model en het Amerikaanse model is de technologie. Het heeft meer geavanceerde en dure computersystemen waarmee ze op een efficiëntere manier kunnen werken. Met deze meer geavanceerde technologie worden nauwkeurigere, aangepaste atmosferische projecties met een hogere resolutie bereikt.

De meeste experts zeggen dat het Europese GFS-model veel beter is dan de Verenigde Staten in termen van datasimulatie. Het argument dat ze gebruiken is dat het aanzienlijk vollediger is en dat het een grotere hoeveelheid geverifieerde informatie oplevert. Om een ​​voorbeeld te geven zodat het verschil tussen de Europese en Amerikaanse modellen kan worden gezien, de Europese is in staat om 50 simulaties van de atmosfeer uit te voeren per voorspellingscyclus, terwijl de Noord-Amerikaan slechts 20 simulaties tegelijk kan uitvoeren.

GFS-model in Spanje

Ook in ons land bestaat dit weersvoorspellingsmodel. Dit model voert elk model in meerdere delen uit. Laten we eens kijken wat deze onderdelen zijn:

• De eerste wordt gedaan met een hogere en betere resolutie dan het gaat meestal tot 192 uur, wat overeenkomt met 8 dagen met kaarten van elke 6 uur voorspelling.
• Het andere deel van de voorspelling heeft een lagere resolutie. En het omvat alleen tussen 204 en 384 uur, wat 16 dagen zou zijn met kaarten van elke 12 uur. Zoals te verwachten is, heeft deze voorspelling een lagere resolutie, aangezien deze niet met dezelfde nauwkeurigheid kan worden uitgevoerd naarmate ze meer dagen beslaat.

In het Spaanse grondgebied wordt dit model meestal zo'n 4 keer per dag gebruikt om korte termijn voorspellingen goed te kunnen inschatten. Men kan zeggen dat het wordt gebruikt om 0 uur, 6 12 en 18 uur. Wat betreft de update van de kaarten die kunnen worden bekeken om de voorspellingsresultaten te zien, deze worden in realtime uitgevoerd van 3:30, 9:30, 15:30 en 21:30 UTC.

Er moet rekening mee worden gehouden dat dit soort meteorologische voorspellingsmodellen hun gebreken hebben aangezien de atmosferische variabelen geen vaste werking hebben. Daarom zien we dat talrijke weerberichten kloppen niet met voorspellingen aangezien de evolutie van de atmosfeer niet altijd zo gemakkelijk te voorspellen is. Sommige patronen, zoals de vorming van stormen of anticyclonen, kunnen vrij eenvoudig zijn. Het voorspellen van de verplaatsing van deze luchtmassa's is echter moeilijker te voorspellen.

Ik hoop dat u met deze informatie meer te weten kunt komen over het GFS-model, de kenmerken en het belang ervan.