더 나은 물 관리를위한 빅 데이터 및 인공 지능

빅 데이터

얼마 전에 우리는 얼마나 조금씩 기상학의 빅 데이터 그것은 그것을하고 그것을 공부하는 방법을 바꿀 것입니다. 선험적으로 눈에 띄지 않는 것을 볼 수있는 "눈". 빅 데이터가 빠르게 많은 분야에 진입하고 있습니다.s, 이미 더 나은 물 관리에 적용되고 있습니다. 인공 지능 (AI) 및 센서와 함께, 진행 중입니다. 2025 년까지 이러한 기술은 물 관리 및 분배에 도움이되고 누수를 50 %까지 줄일 수있을 것으로 예상됩니다.

중 하나 유네스코가 물과 관련하여 집중하는 문제는 관리입니다.. 기후 변화가 진행되고 잘못된 관리가 진행됨에 따라 프로세스를 개선하고 최적화 할 수있는 도구를 찾아야합니다. 이 시점에서 빅 데이터와 AI는 물을 효율적이고 지능적으로 사용하는 방법에 대한 빛을보기 시작합니다.

물 효율성을 찾는 WatERP 프로젝트

물방울이 물에 떨어지는 순간

WatERP는 프로젝트입니다 유럽위원회의 자금 지원. 목표는 수자원에 대한 지능형 솔루션을 찾는 것입니다. 당신이 볼 수있는 것과 같은 (여기를 클릭) 개방형 표준 웹 사이트입니다. 주기의 각 단계에서 가이드의 관리를 위해. 수집 된 데이터와 정보에는 공급 지점, 위치, 치료 일정 및 기타 법적 및 기상 정보와 관련된 모든 것이 포함됩니다.

Libelium의 수문 정보학 전문가 인 David Gascón CEO는 물 관리는 현재 글로벌 데이터를 기반으로하지만 실제로는 지역적이어야합니다.. Libelium은 인공 지능으로 빠르게 처리 할 수 ​​있도록 데이터를 수집하고 전송하는 센서 개발에 특화된 회사입니다. Gascón의 말에서, 예를 들어 강에 대한 지역 측정, 3 개의 다른 지점에서 데이터를 가져 오는 대신 300 개 지점에서 수행해야합니다.,주기의 해당 부분에서 일어나는 일에 대해 얼굴과 눈으로 실제로 아이디어를 얻으려면.

이 기술은 관개 시스템의 물이 25 % 감소한 바르셀로나와 같은 도시에서 이미 조금씩 적용되었습니다. 좋은 데이터 관리가 지구에 큰 이점이 있음을 보여주는 것.


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