전자 기기로 날씨를 확인하거나 텔레비전이나 라디오에서 기상학자의 말을 들을 때 강수량이나 비의 비율(예: 70%)이 표시됩니다. 이 간단한 수치는 하루 종일 비가 올 확률을 알려줍니다. 많은 사람들이 모른다 비의 비율은 무엇을 의미합니까?.
따라서 우리는 일기예보에서 비의 비율이 무엇을 의미하는지와 그 중요성을 알려드리는 데 이 글을 바칠 것입니다.
비의 비율은 무엇을 의미합니까?
이 수치의 해석은 종종 오해를 불러일으키며 일기예보에서 강수량 비율의 정의에 대해 혼란을 겪을 수도 있습니다. 그러한 예측을 담당하는 기상 전문가조차도 그들은 이 비율을 계산하는 정확한 방법에 대해 항상 합의에 도달하지 않습니다.
일기예보에서 비가 올 확률은 일반적으로 예측 기간 중 특정 시간에 비가 올 확률로 해석됩니다. 예를 들어 비가 올 확률이 30%라면 비가 오지 않을 확률은 70%겠죠? 그러나 이것은 완전히 정확하지는 않습니다.
“비 비율”의 의미는 즉시 명확하지 않을 수 있습니다. 명확히 말하면 강수량이 발생할 확률을 의미합니다.
미국 국립 기상청(NWS)에 따르면 강수 확률(PoP) 또는 비가 올 확률의 공식 정의는 특정 기간 동안 최소 0,01mm의 강수량을 받을 통계적 확률을 나타냅니다. 예측 지역의 특정 위치.
비의 비율을 계산하는 방법
"PoP"라고도 알려진 비의 확률을 결정하기 위해 기상학자는 두 가지 요소에 의존합니다. 첫 번째는 특정 지역에 비가 올 것이라는 확실성 수준(“C”)입니다. 두 번째 요소는 강수량이 광범위하게 확산되는 정도("A")입니다. PoP는 PoP = C x A라는 간단한 방정식을 사용하여 계산됩니다. 그러면 이 방정식은 무엇을 의미합니까? 원래, PoP는 예보 지역에 비가 올 것이라는 기상학자의 신뢰도를 측정하는 역할을 합니다. 반면에 "A" 요인은 측정 가능한 강우량이 발생할 것으로 예상되는 지역의 추정 비율을 나타냅니다.
파리의 30%에서 강수량이 발생할 것이라는 것을 확실히 안다고 가정해 보겠습니다. 그렇다면 비가 올 확률은 30%라고 자신있게 말할 수 있다. 비슷하게, 포르투 전역에 비가 올 것이라는 신뢰 수준이 50%라면 강수 확률은 50%입니다.
일기예보에 비 올 확률이 50%로 나와 있으면 우산을 가지고 가는 것이 좋습니다. 그러나 강수 확률은 예상 강우의 심각도나 지속 기간과 상관관계가 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
강수 확률을 평가하기 위해 기상학자가 사용하는 접근 방식은 직업 전반에 걸쳐 균일하지 않습니다.
위에서 논의한 바와 같이 기상학의 표준이 되는 확립된 공식에도 불구하고, 이 분야의 다양한 전문가들은 강수 확률을 평가하기 위해 자신만의 해석과 접근 방식을 사용합니다. 이 확률의 정확한 계산에 관해 기상학자들 사이에 약간의 의견 차이가 있을 수 있지만 그 불일치는 우리의 일상 생활을 바꿀 만큼 크지 않습니다.
앱에서 비의 비율은 무엇을 의미하나요?
많은 사람들은 집을 떠날 때 날씨를 확인하고 비가 올지 알아보기 위해 더 이상 창밖을 내다보는 것만으로는 충분하지 않다는 사실을 깨닫습니다. 이제 외출 전 날씨를 확인하기 위해 모바일 앱을 확인하는 사람들이 점점 더 많아지고 있습니다. 그러나 대부분의 기상 서비스에서 제공하는 강수량의 비율은 얼마인지, 창 밖에 보이는 강수량이나 결과적으로 강수량이 항상 일치하지 않는 이유는 무엇인지 궁금할 것입니다. 걱정하지 마세요. 휴대전화의 버그가 아닙니다.
이 백분율이 의미하는 바에 대한 가장 기본적인 대답 중 하나는 "이는 귀하의 도시에 비가 올 확률을 나타내지만 항상 정확하지는 않습니다."라는 것입니다. 다른 사람들은 이 비율이 "비가 올 지역의 면적을 알려주는 시간"에 해당한다고 말합니다.
이 비 비율은 비가 올 확률, 젖게 될 표면, 젖는 강도를 의미하기 때문에 생각보다 더 많은 정보를 알려줄 수 있습니다. 국립기상청(AEMET)에 따르면, 이 숫자는 이전 데이터를 기반으로 작성되었으며 비가 내린 횟수의 비율을 표시하는 데 사용됩니다. 당신이 보고 있는 지역의 당시와 동일한 조건에서.
조직은 실제 조건에 최대한 가까운 각 위치의 강수량 비율을 제공합니다. 그러나 강수량 데이터를 찾는 지역이 클수록 이 수치의 정확도는 떨어집니다.
예를 들어, 날씨 앱에 60%가 표시된다고 해도 60%의 땅에 비가 올 것이라는 사실이나 그날 비가 올 확률이 60%라는 것을 알려주지 않습니다. 실제로 과거에 비슷한 기상 조건이 발생했을 때 얼마나 자주 비가 내렸는지 알려줍니다. 이 경우, 이는 현재 대기 조건에서 과거에 XNUMX번 중 XNUMX번 비가 내렸다는 것을 의미합니다.
다른 결과
예측을 하기 위해 기상 분석가는 두 가지 요소를 곱합니다. 강수 시스템이 형성되거나 접근하고 있다는 확실성l, 대기 측정치로부터 계산된 값에 강수 시스템이 가질 것으로 예상되는 범위(물리적 면적)를 곱합니다. 분석 영역 내(결과는 소수점 이하 두 자리만 이동하여 강수 확률을 얻습니다).
이는 각 요인에 대해 서로 다른 값을 설정함으로써 동일한 강수량 비율을 달성할 수 있음을 보여줍니다.
이 아이디어가 어떻게 작동하는지 확인하기 위해 예제로 돌아가 보겠습니다. 해당 지역의 강수 확률은 40%입니다. 분석가가 해당 지역에 비가 올 것이라고 80% 확신하는 경우 (풍속, 기온, 습도 등 측정) 하지만 시스템이 해당 지역의 50%만 덮을 것으로 예상하면 해당 시간 동안 "비 올 확률 40%"라고 말합니다.
반면, 다른 분석가가 강수량이 분석된 지역의 100%를 덮을 것이라고 추정하지만 강수량이 해당 지역에 도달할 것이라는 확신이 40%만 있는 경우, 그는 동일한 결과를 얻게 됩니다. "이 기간 동안 해당 지역의 어느 곳에서나 비는 40%입니다.
이 정보를 통해 비의 비율과 그 중요성에 대해 더 자세히 알 수 있기를 바랍니다.