Manusia selalu berambisi untuk mengetahui cuaca dan memprediksi cuaca. Berkat perkembangan teknologi, ada berbagai model komputer yang membantu memprediksi cuaca yang akan terjadi dalam beberapa hari setelahnya. Hari ini kita akan membicarakannya Model GFS. Ini adalah salah satu model terpenting dan model yang memiliki relevansi terbesar di seluruh planet.
Oleh karena itu, kami akan mendedikasikan artikel ini untuk memberi tahu Anda semua yang perlu Anda ketahui tentang model GFS, karakteristiknya, dan kepentingannya.
Apa model GFS itu
Inisialnya sesuai dengan Sistem Prakiraan Global. Dalam bahasa Spanyol berarti sebagai sistem pelarangan global, meskipun lebih dikenal dengan singkatan lainnya. Ini adalah jenis model matematika numerik yang digunakan untuk peramalan cuaca. Ini telah dibuat dan saat ini digunakan oleh National Oceanic and Atmospheric Administration of the USA. Ini adalah model matematika yang diperbarui selama 4 kali sehari. Bergantung pada data yang diperoleh dari variabel meteorologi yang berbeda, prediksi dapat dibuat hingga 16 hari sebelumnya.
Diketahui dengan baik bahwa prediksi ini tidak sepenuhnya dapat diandalkan karena dinamika atmosfer dapat dengan mudah diubah. Karakteristik atmosfer dan cuaca yang berlaku bergantung pada nilai banyak variabel pada saat yang bersamaan. Sebagian besar variabel ini secara langsung dipengaruhi oleh jumlah radiasi matahari yang mempengaruhi planet kita. Berdasarkan jumlah radiasi matahari dan variabel lainnya dimodifikasi mulai dari suhu dan rezim angin.
Dapat diterima bahwa prediksi model GFS tidak menawarkan keandalan yang tinggi setelah 7 hari. Bahkan bisa dikatakan setelah 3-4 hari sudah tidak akurat lagi. Sebagian besar lembaga dan lembaga meteorologi nasional membuang sebagian besar hasil dari model ini, terutama yang melebihi 10 hari kemudian.
Model prediksi cuaca numerik
Untuk memprediksi cuaca dibutuhkan berbagai model numerik. Model numerik ini mengambil nilai variabel atmosfer dan dengan menggunakan persamaan kompleks keadaan variabel ini dapat diketahui dalam waktu dekat. Ada 4 model numerik prediksi cuaca yang paling banyak digunakan di seluruh planet:
- Sistem Prakiraan Terintegrasi dari Pusat Prakiraan Cuaca Jarak Menengah Eropa.
- Multiskala Lingkungan Global Model Kanada.
- Sistem Prediksi Atmosfer Global Operasional Angkatan Laut dari Angkatan Bersenjata AS.
- GFS (Sistem Prakiraan Global).
Ini adalah model yang paling banyak digunakan untuk prediksi meteorologi dalam jangka menengah dan dalam skala sinopik.
Model GFS Eropa
Begitu kita mengetahui fungsi model prediksi meteorologi jenis ini, kita harus didasarkan pada perbedaan yang ada di berbagai belahan dunia. Secara khusus, Anda harus melihat model GFS Eropa. Dan apakah itu model ini Ini memiliki banyak keuntungan dibandingkan pesaing teratas yang dibuat oleh pemerintah Amerika Serikat. Jika saat ini kami membandingkan kedua model, ini adalah perdebatan yang akan berakhir. Keduanya memiliki karakteristik yang sangat baik dan memprediksi dengan cukup dekat. Belum ada tes obyektif yang dilakukan oleh sebuah perusahaan yang bekerja secara independen untuk menentukan model mana yang terbaik untuk dapat memprediksi cuaca.
Terlepas dari kenyataan bahwa tidak satu pun dari kedua model ini yang lebih unggul dari yang lain, sebagian besar spesialis di bidang ini memilih model Eropa. Salah satu perbedaan utama antara model ini dan model Amerika adalah teknologinya. Ia memiliki sistem komputer yang lebih canggih dan mahal yang memungkinkan mereka bekerja dengan cara yang lebih efisien. Dengan teknologi yang lebih canggih ini, proyeksi atmosfer yang lebih presisi, dapat disesuaikan, dan resolusi lebih tinggi dapat dicapai.
Kebanyakan ahli mengatakan bahwa model GFS Eropa jauh lebih baik daripada Amerika Serikat dalam hal simulasi data. Argumen yang mereka gunakan adalah bahwa itu jauh lebih lengkap dan memberikan lebih banyak informasi terverifikasi. Untuk memberi contoh agar perbedaan antara model Eropa dan Amerika dapat dilihat, maka European is mampu melakukan 50 simulasi atmosfer per siklus perkiraan, sedangkan Amerika Utara hanya dapat menjalankan 20 simulasi dalam satu waktu.
Model GFS di Spanyol
Ada juga model ramalan cuaca ini di negara kita. Model ini menjalankan setiap pemodelannya dalam beberapa bagian. Mari kita lihat apa saja bagian-bagian ini:
- Yang pertama dilakukan dengan resolusi yang lebih tinggi dan lebih baik dari biasanya berlangsung hingga 192 jam, yang setara dengan 8 hari dengan peta setiap 6 jam prediksi.
- Bagian lain dari prediksi memiliki resolusi yang lebih rendah. Dan itu hanya mencakup antara 204 dan 384 jam, yang berarti 16 hari dengan peta setiap 12 jam. Seperti yang diharapkan, prediksi ini memiliki resolusi yang lebih rendah, karena karena mencakup lebih banyak hari, prediksi ini tidak dapat melakukannya dengan akurasi yang sama.
Di wilayah Spanyol, model ini biasanya digunakan sekitar 4 kali sehari untuk dapat memperkirakan prediksi jangka pendek dengan baik. Dapat dikatakan digunakan pada 0 jam, 6 12 dan 18 jam. Mengenai pembaruan peta yang dapat dilihat untuk melihat hasil prediksi, mereka dieksekusi secara real time dari jam 3:30, 9:30, 15:30 dan 21:30 UTC.
Harus diperhatikan bahwa model prediksi meteorologi jenis ini memiliki kegagalan karena variabel atmosfer tidak memiliki operasi tetap. Oleh karena itu, kami melihatnya banyak laporan cuaca yang salah dengan prediksi karena evolusi atmosfer tidak selalu mudah diprediksi. Beberapa pola seperti pembentukan badai atau anticyclones bisa jadi sangat sederhana. Namun, memprediksi perpindahan massa udara ini lebih sulit untuk diprediksi.
Saya berharap dengan informasi ini Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang model GFS, karakteristik dan pentingnya model tersebut.