A mesterséges intelligencia (AI) témája a mai társadalom egyik fő vitatéma, és számos vita és vita övezi. A legtöbb mesterséges intelligencia használója egyetért azzal, hogy számos alkalmazását szabályozni kell. Nem tagadható azonban, hogy hozzájárulásuk egyre fontosabb. Arra a pontra, hogy van a AI, amely veszélyes aszteroidákat észlel.
Ebben a cikkben mindent elmagyarázunk, amit a veszélyes aszteroidákat észlelő AI-ról tudni kell.
mi az aszteroida
Szerencsére a mesterséges intelligencia nem bonyolította a mindennapjainkat. Valójában a tudósok arra használták, hogy megvédjék az életet a Földön. Mostanában, Egy algoritmusnak sikerült először azonosítania bolygónkra veszélyesnek tartott aszteroidát.
Az aszteroida egyfajta égi objektum, amely az űrben található, általában a Nap körül kering. Ezek az objektumok kisebbek, mint a bolygók, de nagyobbak, mint a meteoroidok, amelyek még kisebb töredékek. Az aszteroidák elsősorban kőzetekből és fémekből állnak, méretük néhány métertől több száz kilométerig terjed.
Főleg az aszteroidaövben találhatók, ami Ez a Naprendszer egy része, amely a Mars és a Jupiter pályája között helyezkedik el. Aszteroidák azonban a Naprendszer más részein is megtalálhatók, beleértve a Föld-közeli pályákat is. Ezek a Föld-közeli aszteroidák különösen érdekesek a tudósok és csillagászok számára, mivel a bolygónkkal való ütközés lehetséges kockázatát jelentik a jövőben.
A legtöbb aszteroida a Naprendszer korai kialakulásának maradványa, ill Tanulmányuk fontos információkkal szolgálhat a bolygók és más égi objektumok kialakulásáról.. Emellett néhány értékes ásványokat és fémeket is tartalmaz, ami annak a lehetőségének feltárásához vezetett, hogy a jövőben az emberiség számára erőforrásokat szerezzenek aszteroidákkal.
AI, amely veszélyes aszteroidákat észlel
Amikor olyan aszteroidákról beszélünk, amelyek nagyon közel vannak a Földhöz, fontos megjegyezni, hogy azok, amelyek minimális metszésponti távolsága 0,05 AU vagy kisebb, 22 vagy annál nagyobb abszolút magnitúdójuk mellett a potenciálisan veszélyes aszteroidák (PHA) kategóriába tartoznak.
Jelenleg az összes ismert PHA-t, valamint más veszélyes objektumokat az amerikai Sentry megfigyelőrendszer figyeli. A Washingtoni Egyetem DiRAC Intézete, Ari Heinze vezető fejlesztővel együtt megtervezte a HelioLinc3D algoritmust.
Ezt a rendszert kifejezetten a Vera C. Rubin Obszervatóriummal való együttműködésre hozták létre, amely jelenleg Chile északi részén épül. Bebizonyosodott, hogy kevesebb megfigyeléssel képes észlelni aszteroidákat, mint más űrkőzet-detektáló módszerek. Ez nagyszerű hír, hiszen Az AI már felfedezett egy potenciálisan veszélyes aszteroidát, a 2022 SF289-et. amelyről a Nemzetközi Csillagászati Unió Minor Planets Electronic Circular MPEC 2023-O26 számában számoltak be.
Az újonnan felfedezett potenciálisan veszélyes aszteroida (PHA) becsült átmérője körülbelül 180 méter, és várhatóan 225.000 XNUMX kilométeren belül halad el a Földön. Ez a felfedezés azért fontos, mert megnyitja az utat a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása előtt a veszélyes aszteroidák azonosításában. Valójában ez fordulópontot jelenthet ezen a tanulmányi területen. Az AI-rendszer volt a felelős a 2022 SF289 névre keresztelt és PHA besorolású aszteroida észleléséért. Ez azonban nem jelenti azt, hogy közvetlen veszélyt jelentene bolygónkra. A tudósok szerint az aszteroida várhatóan egyhamar nem ütközik a Földdel.
Felfedezés
A felfedezés azonban figyelemre méltó, mert azt bizonyítja, hogy az algoritmus egyre kevesebb megfigyeléssel képes észlelni a Föld-közeli aszteroidákat, mint amennyire a hagyományos módszerek jelenleg megkövetelik. A mesterséges intelligencia (AI) használata lehetővé tette csillagászati információk felfedezését kevesebb adattal, ami azért előnyös, mert lerövidíti a fontos felfedezésekhez szükséges időt.
Ez a képesség különösen fontos lehet, ha olyan aszteroidát észlelnek, amely közvetlenül a Föld felé tart, és jelentős méretű. Egy ilyen hipotetikus forgatókönyv szerint a tudósok gyorsan alkalmazhatnának egy bolygóvédelmi mechanizmust, például a DART aszteroida-eltérítő rendszert. "Ez csak egy ízelítő abból, amit a Rubin Obszervatórium kínál majd kevesebb mint két éven belül, a HelioLinc3D minden este új objektumot fedez fel" - mondta Mario Jurić tudós, a HelioLinc3D csapat tagja.
Ez a tudóscsoport azt jósolja, hogy az adatigényes csillagászat következő hulláma alakítja majd a megfigyelések jövőjét. A HelioLinc3D-től a mesterséges intelligencia által támogatott algoritmusokig, „a következő tíz év felfedezése fejlődést mutat be mind az algoritmusok, mind az új és nagyméretű teleszkópok fejlesztése terén– mondta Mario Jurić.
Miért fontos azonosítani őket?
Nézzük meg, mi az oka annak, hogy fontos azonosítani az aszteroidákat, hogy megtudjuk, veszélyesek-e vagy sem:
- Hatásveszély: Egyes aszteroidák keringési pályája veszélyesen közel hozza őket a Földhöz. Ezen aszteroidák azonosítása és pályájuk kiszámítása kulcsfontosságú a lehetséges katasztrofális hatások kiértékeléséhez és megelőzéséhez. Bár annak a valószínűsége, hogy egy aszteroida bármikor összeütközik a Földdel, kicsi, a becsapódás következményei pusztítóak lehetnek.
- A naprendszer eredete: Az aszteroidák a korai Naprendszer élő kövületei. Összetételük és jellemzőik tanulmányozásával a tudósok értékes információkhoz juthatnak a bolygók és más égitestek kialakulásáról. Ez rávilágít naprendszerünk történetére és fejlődésére.
- Űrforrások: Egyes aszteroidák értékes erőforrásokat tartalmaznak, például nemesfémeket, ásványokat és vizet. Az aszteroidák feltárása és esetleges bányászata alapvető forrásokat biztosíthat a jövőbeli űrmissziókhoz és az emberi tevékenység kiterjesztéséhez az űrben.
- Tudományos fejlemények: Az aszteroidák tanulmányozása egyedülálló lehetőséget kínál számunkra az égitestek kialakulásával és fejlődésével kapcsolatos ismereteink bővítésére is.
- Űrkutatás: A Föld-közeli aszteroidák azonosítása és jellemzése szintén kritikus fontosságú az emberes és pilóta nélküli űrmissziók tervezése és végrehajtása szempontjából.
Remélem, hogy ezzel az információval többet megtudhat a veszélyes aszteroidákat észlelő mesterséges intelligenciáról.