Prije nekog vremena razgovarali smo o tome kako malo po malo Veliki podaci u meteorologiji transformirat će način rada i proučavanja. Kako "oči" koje mogu vidjeti ono što a priori prolaze nezapaženo. Veliki podaci brzo ulaze u mnoge sektores, a već se primjenjuje za bolje upravljanje vodama. Uz umjetnu inteligenciju (AI) i senzore, je nešto što je u tijeku. Očekuje se da bi do 2025. ove tehnologije mogle pomoći u upravljanju i raspodjeli vode i smanjiti curenje vode za 50%.
Jedan od problemima na koje se UNESCO usredotočuje u vezi s vodom je upravljanje. Kako klimatske promjene napreduju i kako je loše upravljanje učinjeno, potrebno je tražiti alate koji mogu poboljšati i optimizirati procese. U ovom trenutku, Big Data i AI počinju ugledati svjetlo kako učinkovito i inteligentno koristiti vodu.
Projekt WatERP, u potrazi za efikasnošću vode
WatERP, je projekt financira Europska komisija. Cilj mu je potraga za inteligentnim rješenjima za vodni resurs. Takvo što možete vidjeti (kliknite ovdje) to je web stranica s otvorenim standardima za upravljanje vodičem u svakoj od njegovih faza ciklusa. Iz podataka i podataka prikupljenih u njima, oni uključuju sve što se odnosi na opskrbna mjesta, lokacije, rasporede liječenja i ostale pravne i meteorološke informacije.
Izvršni direktor Libeliuma David Gascón, stručnjak za hidroinformatiku, to ukazuje upravljanje vodama trenutno se temelji na globalnim podacima, ali stvarno bi trebalo biti lokalno. Libelium je tvrtka specijalizirana za razvoj senzora koji prikupljaju i šalju podatke kako bi ih umjetna inteligencija mogla brzo obraditi. Gascónovim riječima, lokalna mjerenja, na primjer za rijeku, umjesto uzimanja podataka iz 3 različite točke, to treba učiniti na 300 bodova, da stvarno dobijemo ideju licem i očima o tome što se događa u tom dijelu ciklusa.
Ova tehnologija se malo-pomalo već primjenjuje u gradovima poput Barcelone, gdje je voda u sustavima za navodnjavanje smanjena za 25%. Nešto što pokazuje da dobro upravljanje podacima ima velike koristi za naš planet.