Certains l'appellent la révolution 4.0, d'autres la révolution numérique, l'Internet des objets ou simplement l'avenir. Nous parlons de données, celles qui peuvent être enregistrées et finalement traitées grâce à une analyse appropriée. Si il y a quelque temps on parle de Big DataAujourd'hui, nous devons parler de modèles prédictifs, capables de simuler des scénarios futurs possibles et plausibles. Bien sûr, dans le cas qui touche, la météorologie. Cette fois, et facilitant l'utilisation de ces outils, l'ESA vient de publier Cate, une interface pour travailler des modèles prédictifs sur la météo.
chat, c'est une bibliothèque python (l'un des langages de programmation statistique les plus populaires au monde) entièrement conçu pour l'analyse climatique de différentes régions de la planète. Cette interface recueille les valeurs de différentes stations météorologiques dispersées dans le monde, et est programmée pour pouvoir accéder librement à ces données.
Cate disponible sur Github
Programme ESA Cate (exemple d'image du Github de l'ITC)
Le département en charge de cette initiative est la CCI, données de l'Initiative sur le changement climatique, de l'ESA. Pour pouvoir accéder à ce fabuleux outil, il suffit de faire cliquez aquí et accéder au site "Github" à partir duquel la CCI facilite le téléchargement de Cate et ils expliquent comment cela fonctionne. D'une manière grossière et pour ceux qui ne le connaissent pas, "Github" est comme une sorte de "blog" de codes qui peuvent être publics ou privés. Le fait que Cate soit désormais public, réalise plus que d'être visible et utile pour ceux qui ont besoin de l'utiliser. Comment?
Les utilisateurs eux-mêmes peuvent améliorer les codes sur Github. Autrement dit, si quelqu'un a une proposition, un modèle ou un outil, non seulement il le partage, mais s'il a une amélioration, d'autres utilisateurs peuvent s'occuper de l'améliorer. Ce travail d'équipe donne de meilleurs résultats dans les programmes ou les codes, que ceux qu’une personne réaliserait par elle-même. Et autre chose, tout le monde peut voir "votre code", donc non seulement quelque chose est amélioré, mais votre réputation et votre travail peuvent également être valorisés et être utiles pour de futures occasions. Pas mal non?
L'initiative de l'ESA sur le changement climatique a fait un pas en avant, ouvrant désormais ses outils au monde. Non seulement les scientifiques pourront le dire, mais nous sommes devant une porte où les programmeurs pourront voir au-delà et expliquer qu'ils voient ce qui se passe réellement.