L'être humain a toujours eu l'ambition de connaître la météo et de la prédire. Grâce au développement de la technologie, il existe différents modèles informatiques qui permettent de prédire ce que la météo va faire dans quelques jours après. Aujourd'hui, nous allons parler de Modèle GFS. C'est l'un des modèles les plus importants et celui qui a la plus grande pertinence sur toute la planète.
Par conséquent, nous allons dédier cet article pour vous dire tout ce que vous devez savoir sur le modèle GFS, ses caractéristiques et son importance.
Quel est le modèle GFS
Les initiales correspondent à Global Forecast System. En espagnol, cela signifie en tant que système global d'interdiction, bien qu'il soit mieux connu par les autres acronymes. C'est un type de modèle mathématique numérique utilisé pour les prévisions météorologiques. Il a été créé et est actuellement utilisé par la National Oceanic and Atmospheric Administration des États-Unis. Il s'agit d'un modèle mathématique mis à jour sur une période de 4 fois par jour. En fonction des données obtenues à partir des différentes variables météorologiques, des prédictions peuvent être créées jusqu'à 16 jours à l'avance.
Il est bien connu que ces prévisions ne sont pas totalement fiables car la dynamique atmosphérique peut être facilement modifiée. Les caractéristiques de l'atmosphère et du temps qui prévaut dépendent de la valeur de nombreuses variables en même temps. La plupart de ces variables sont directement influencées par la quantité de rayonnement solaire qui affecte notre planète. Ça depend de la quantité de rayonnement solaire et le reste des variables sont modifiés en commençant par la température et le régime du vent.
Il est admis que les prédictions du modèle GFS ne nous offrent pas une fiabilité élevée après 7 jours. On pourrait même dire qu'après 3-4 jours, ce n'est plus tout à fait exact. La plupart des instituts et agences météorologiques nationales se dispensent de la plupart des résultats de ce modèle, en particulier ceux qui dépassent 10 jours plus tard.
Modèles de prévision numérique du temps
Pour pouvoir prédire le temps, divers modèles numériques sont nécessaires. Ces modèles numériques prennent les valeurs des variables atmosphériques et, au moyen d'équations complexes, l'état de ces variables peut être connu dans un proche avenir. Il existe 4 modèles numériques de prévisions météorologiques les plus utilisés sur la planète:
- Système de prévision intégré du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme.
- L'environnement mondial multi-échelle Modèle du Canada.
- Système opérationnel de prévision atmosphérique mondiale de la Marine des forces armées américaines.
- GFS (Système mondial de prévisions).
Ce sont les modèles les plus utilisés pour la prévision météorologique à moyen terme et à une échelle synopique.
Modèle européen GFS
Une fois que nous connaissons le rôle de ce type de modèle de prévision météorologique, nous devons nous baser sur les différences qui existent dans différentes parties des pays du monde. Plus précisément, vous devez regarder le modèle européen GFS. Et est-ce que ce modèle il présente de nombreux avantages par rapport au principal concurrent créé par le gouvernement des États-Unis d'Amérique. Si nous comparons actuellement les deux modèles, c'est un débat qui prendra fin. Ils ont tous deux de très bonnes caractéristiques et prédisent assez étroitement. Il n'y a pas encore de tests objectifs réalisés par une société qui travaille indépendamment pour déterminer lequel des deux modèles est le meilleur pour pouvoir prédire la météo.
Bien qu'aucun des deux modèles ne l'emporte sur l'autre, la plupart des spécialistes du domaine optent pour le modèle européen. L'une des principales différences entre ce modèle et le modèle américain est sa technologie. Il dispose de systèmes informatiques plus sophistiqués et plus coûteux qui leur permettent de travailler plus efficacement. Avec cette technologie plus sophistiquée, des projections atmosphériques plus précises, ajustées et de plus haute résolution sont obtenues.
La plupart des experts affirment que le modèle européen GFS est bien meilleur que les États-Unis en termes de simulation de données. L'argument qu'ils utilisent est qu'il est beaucoup plus complet et qu'il fournit une plus grande quantité d'informations vérifiées. Pour donner un exemple afin que la différence entre les modèles européen et américain soit visible, l'Européen est capable d'effectuer 50 à simulations de l'atmosphère par cycle de prévision, alors que l'Amérique du Nord ne peut exécuter que 20 simulations à la fois.
Modèle GFS en Espagne
Il existe également ce modèle de prévision météorologique dans notre pays. Ce modèle exécute chacune de ses modélisations en plusieurs parties. Voyons quelles sont ces parties:
- Le premier est fait avec une résolution plus élevée et meilleure que il va généralement jusqu'à 192 heures, ce qui équivaut à 8 jours avec des cartes toutes les 6 heures de prédiction.
- L'autre partie de la prédiction a une résolution inférieure. Et cela ne comprend que entre 204 et 384 heures, soit 16 jours avec des cartes toutes les 12 heures. Comme il fallait s'y attendre, cette prédiction a une résolution inférieure, car comme elle couvre plus de jours, elle ne peut pas le faire avec la même précision.
Sur le territoire espagnol, ce modèle est généralement utilisé environ 4 fois par jour pour pouvoir estimer correctement les prévisions à court terme. On peut dire qu'il est utilisé à 0 heure, 6 12 et 18 heures. Concernant la mise à jour des cartes pouvant être affichées pour voir les résultats de prédiction, elles sont exécutées en temps réel à partir de 3h30, 9h30, 15h30 et 21h30 UTC.
Il faut tenir compte du fait que ce type de modèle de prévision météorologique a ses défauts puisque les variables atmosphériques n'ont pas de fonctionnement fixe. Par conséquent, nous voyons que de nombreux rapports météorologiques sont faux avec les prévisions puisque l'évolution de l'atmosphère n'est pas toujours aussi facile à prévoir. Certains schémas tels que la formation de tempêtes ou d'anticyclones peuvent être assez simples. Cependant, prédire le déplacement de ces masses d'air est plus difficile à prévoir.
J'espère qu'avec ces informations, vous pourrez en savoir plus sur le modèle GFS, ses caractéristiques et son importance.