Il y a quelque temps, nous avons parlé de la façon dont petit à petit Big Data en météorologie Cela transformera la façon de le faire et de l'étudier. Comment les «yeux» qui peuvent voir ce qui a priori passent inaperçus. Le Big Data pénètre rapidement dans de nombreux secteurss, et il est déjà appliqué à une meilleure gestion de l'eau. Avec l'intelligence artificielle (IA) et les capteurs, est quelque chose qui est en cours. On prévoit que d'ici 2025, ces technologies pourraient contribuer à la gestion et à la distribution de l'eau et réduire les fuites d'eau de 50%.
Un de les problèmes sur lesquels l'UNESCO se concentre en matière d'eau, c'est la gestion. Au fur et à mesure que le changement climatique progresse, et la mauvaise gestion qui a été faite, il est nécessaire de rechercher des outils capables d'améliorer et d'optimiser les processus. À ce stade, le Big Data et l'IA commencent à voir la lumière sur la façon d'utiliser efficacement et intelligemment l'eau.
Le projet WatERP, à la recherche de l'efficacité de l'eau
WatERP, est un projet financé par la Commission européenne. Son objectif est la recherche de solutions intelligentes pour la ressource en eau. Telle que tu peux voir (cliquez ici) c'est un site Web à normes ouvertes pour la gestion du guide dans chacune de ses phases du cycle. À partir des données et des informations qui y sont collectées, ils comprennent tout ce qui concerne les points de ravitaillement, les emplacements, les horaires de traitement et d'autres informations légales et météorologiques.
David Gascón, PDG de Libelium, expert en hydro-informatique, indique que la gestion de l'eau est actuellement basée sur des données mondiales, mais elle devrait vraiment être locale. Libelium est une société spécialisée dans le développement de capteurs qui collectent et envoient des données afin que l'intelligence artificielle puisse les traiter rapidement. Pour reprendre les mots de Gascón, les mesures locales, pour une rivière par exemple, au lieu de prendre des données de 3 points différents, cela devrait être fait à 300 points, pour vraiment avoir une idée avec le visage et les yeux, de ce qui se passe dans cette partie du cycle.
Peu à peu, cette technologie a déjà été appliquée dans des villes comme Barcelone, où l'eau des systèmes d'irrigation a été réduite de 25%. Quelque chose qui montre qu'une bonne gestion des données a de grands avantages pour notre planète.