AI, der registrerer farlige asteroider

Den, der opdager farlige asteroider

Emnet kunstig intelligens (AI) er blevet et stort kontroversielt punkt i dagens samfund med mange diskussioner og debatter omkring det. De fleste mennesker, der bruger AI, er enige om, at dets mange applikationer skal reguleres. Det kan dog ikke nægtes, at deres bidrag bliver stadig vigtigere. Til det punkt, at der er en AI, der registrerer farlige asteroider.

I denne artikel vil vi forklare alt, hvad du behøver at vide om AI, der opdager farlige asteroider.

hvad er en asteroide

asteroider og jorden

Heldigvis har kunstig intelligens ikke tilføjet nogen komplikationer til vores daglige rutiner. Faktisk har videnskabsmænd brugt det til at beskytte livet på Jorden. For nylig, En algoritme formåede for første gang at identificere en asteroide, der blev betragtet som farlig for vores planet.

En asteroide er en type himmelobjekt, der findes i rummet, som normalt kredser om Solen. Disse objekter er mindre end planeter, men større end meteoroider, som er endnu mindre fragmenter. Asteroider består primært af sten og metaller og varierer i størrelse fra få meter til flere hundrede kilometer i diameter.

De findes hovedsageligt i asteroidebæltet, som Det er et område af solsystemet, der er placeret mellem Mars og Jupiters kredsløb. Asteroider kan dog også findes i andre dele af solsystemet, herunder kredsløb nær Jorden. Disse jordnære asteroider er af særlig interesse for forskere og astronomer, da de repræsenterer en mulig risiko for kollision med vores planet i fremtiden.

De fleste asteroider er rester af den tidlige dannelse af solsystemet, og Deres undersøgelse kan give vigtige oplysninger om, hvordan planeter og andre himmellegemer blev dannet.. Derudover indeholder nogle værdifulde mineraler og metaller, hvilket har ført til udforskning af muligheden for at bruge asteroider i fremtiden til at skaffe ressourcer til menneskeheden.

AI, der registrerer farlige asteroider

AI og asteroider

Når man taler om asteroider, der er meget tæt på Jorden, er det vigtigt at bemærke, at dem med en minimumsafstand til kredsløbsskæring på 0,05 AU eller mindre, såvel som en absolut størrelse på 22 eller mere er de klassificeret som potentielt farlige asteroider (PHA).

I øjeblikket overvåges alle kendte PHA'er, såvel som andre farlige genstande, af det amerikanske Sentry-overvågningssystem. DiRAC Institute ved University of Washington har sammen med hovedudvikler Ari Heinze designet HelioLinc3D-algoritmen.

Dette system blev skabt specielt til at arbejde sammen med Vera C. Rubin-observatoriet, som i øjeblikket er under opførelse i det nordlige Chile. Det har vist sig at være i stand til at detektere asteroider med færre observationer end andre metoder til påvisning af rumsten. Dette er gode nyheder, siden AI har allerede opdaget en potentielt farlig asteroide, kaldet 2022 SF289, som blev rapporteret i Minor Planets Electronic Circular MPEC 2023-O26 fra International Astronomical Union.

Den nyligt opdagede potentielt farlige asteroide (PHA) har en anslået diameter på omkring 180 meter og forventes at passere inden for 225.000 kilometer fra Jorden. Denne opdagelse er vigtig, fordi den baner vejen for brugen af ​​kunstig intelligens (AI) til identifikation af farlige asteroider. Faktisk kan det blive et vendepunkt i denne studieretning. AI-systemet var ansvarlig for at detektere asteroiden, som har fået navnet 2022 SF289 og er klassificeret som PHA. Det betyder dog ikke, at det udgør en umiddelbar trussel mod vores planet. Forskere siger, at asteroiden ikke forventes at kollidere med Jorden foreløbig.

descubrimiento

AI, der opdager farlige asteroider

Opdagelsen er dog bemærkelsesværdig, fordi den viser, at algoritmen kan detektere jordnære asteroider med færre og færre observationer, end traditionelle metoder kræver i øjeblikket. Brugen af ​​kunstig intelligens (AI) har gjort det muligt at opdage astronomisk information med færre data, hvilket er fordelagtigt, fordi det forkorter den tid, det tager at gøre vigtige opdagelser.

Denne evne kan være særlig vigtig, hvis der opdages en asteroide, der er på vej direkte mod Jorden og er af betydelig størrelse. I et sådant hypotetisk scenarie kunne videnskabsmænd hurtigt anvende en planetarisk forsvarsmekanisme, såsom DART-asteroidafbøjningssystemet. "Dette er blot en forsmag på, hvad Rubin Observatory vil tilbyde om mindre end to år, hvor HelioLinc3D opdager et nyt objekt hver nat," sagde videnskabsmand Mario Jurić, en del af HelioLinc3D-teamet.

Denne gruppe af videnskabsmænd forudsiger, at den næste bølge af dataintensiv astronomi vil forme fremtiden for observationer. Fra HelioLinc3D til AI-assisterede algoritmer, "de næste ti års opdagelse vil demonstrere fremskridt både inden for algoritmer og i udviklingen af ​​nye og store teleskoper« sagde Mario Jurić.

Hvorfor er det vigtigt at identificere dem?

Lad os se, hvad der er grundene til, at det er vigtigt at identificere asteroider for at vide, om de er farlige eller ej:

  • Påvirkningsrisiko: Nogle asteroider har baner, der bringer dem farligt tæt på Jorden. At identificere disse asteroider og beregne deres baner er afgørende for at evaluere og forhindre mulige katastrofale påvirkninger. Selvom sandsynligheden for, at en asteroide kolliderer med Jorden på et givet tidspunkt er lav, kan konsekvenserne af et nedslag være ødelæggende.
  • Solsystemets oprindelse: Asteroider er levende fossiler fra det tidlige solsystem. Ved at studere deres sammensætning og karakteristika kan videnskabsmænd få værdifuld information om, hvordan planeter og andre himmellegemer er dannet. Dette kaster lys over vores solsystems historie og udvikling.
  • Rumressourcer: Nogle asteroider indeholder værdifulde ressourcer, såsom ædle metaller, mineraler og vand. Udforskning og mulig minedrift af asteroider kan give væsentlige ressourcer til fremtidige rummissioner og udvidelsen af ​​menneskelig aktivitet i rummet.
  • Videnskabelige fremskridt: Studiet af asteroider giver os også en unik mulighed for at udvide vores viden om dannelsen og udviklingen af ​​himmellegemer.
  • Rumudforskning: Identifikationen og karakteriseringen af ​​jordnære asteroider er også afgørende for planlægningen og udførelsen af ​​bemandede og ubemandede rummissioner.

Jeg håber, at du med denne information kan lære mere om den kunstige intelligens, der opdager farlige asteroider.


Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.