জিআইএস (ভৌগলিক তথ্য সিস্টেম)

প্রযুক্তি বিজ্ঞানের সকল ক্ষেত্রে বিদ্যমান তথ্যগুলিকে বৈপ্লবিক রূপ দিয়েছে। কম্পিউটারের জন্মের পরে, একটি তথ্য সিস্টেমকে কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে কম্পিউটার সরঞ্জামগুলির একটি সেট বলা হত যা কম্পিউটারের প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে যে কোনও বিষয়ে তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম। শারীরিক স্থান থেকে ডেটা পেতে এই তথ্য সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি হ'ল SIG। সংক্ষিপ্ত বিবরণটির অর্থ ভৌগলিক তথ্য ব্যবস্থা এবং এটি সেগুলি যা স্থান সম্পর্কে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সরবরাহ করে।

এই নিবন্ধে আমরা আপনাকে জিআইএসের বৈশিষ্ট্য এবং তাদের আজকের গুরুত্ব সম্পর্কে বলতে যাচ্ছি।

জিআইএস কী

এটি একটি তথ্য সিস্টেম যা প্রচুর পরিমাণে ডেটা ধারণ করে এবং এটি সফ্টওয়্যার হিসাবে পরিচিত কম্পিউটার সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে কাজ করে। যে নির্দিষ্ট বস্তুটি অধ্যয়ন করা হয় তা হ'ল দৈহিক স্থান এবং এই কারণেই এটিকে ভৌগলিক তথ্য সিস্টেম বা জিআইএস বলা হয়। এটি একটি নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যার যা সমস্ত ব্যবহারকারীকে ইন্টারেক্টিভ পরামর্শের জন্য কোনও নির্দিষ্ট অঞ্চলকে বোঝায় এমন ভৌগলিক তথ্যের একটি সেট দক্ষতার সাথে উপস্থাপন করতে অনুমতি দেয়। এইভাবে ডাটাবেস মানচিত্রগুলি সংযুক্ত করে আপনার স্থান সম্পর্কে দুর্দান্ত তথ্য থাকতে পারে।

এই ধরণের মানচিত্রটি কোনও ধরণের সমস্ত ভৌগলিক ঘটনাকে প্রতিবিম্বিত করতে এবং সম্পর্কিত করার জন্য একটি নমুনা থেকে প্রাপ্ত সমস্ত ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে সহায়তা করে। এটি হ'ল আমরা জিআইএসের সন্ধান করি যার মধ্যে প্রচুর পরিমাণে তথ্য রয়েছে যেমন রাস্তার মানচিত্র, কৃষি প্লট, জনসংখ্যার ঘনত্ব, গাছপালা বিতরণ, নির্দিষ্ট প্রজাতির প্রাণীর আবাস ইত্যাদি have স্যাম্পলিংয়ের মাধ্যমে প্রাপ্ত তথ্য সহ তথ্য স্তর সঙ্গে মানচিত্র তৈরি করা যেতে পারে যা সমস্ত তথ্য প্রতিফলিত হবে।

এটি হ'ল, আমরা নির্দিষ্ট অঞ্চলটির মানচিত্র রাখতে পারি যা আমরা নমুনার মাধ্যমে প্রাপ্ত ভৌগলিক তথ্যের স্তরগুলি অধ্যয়ন করতে এবং যুক্ত করতে চাই। একবার আমরা ভৌগলিক মানচিত্রে তথ্য স্তরটি যুক্ত করার পরে আমরা একটি ভৌগলিক তথ্য সিস্টেম পাই। উদাহরণস্বরূপ, ভৌগলিক মানচিত্র এবং তথ্য স্তরের মধ্যবর্তী মিশ্রণের মাধ্যমে আমরা একটি প্রজাতির বাসস্থান এবং এর প্রাচুর্য পেতে পারি।

জিআইএস আপনাকে ওয়েব পরিবেশে এবং মোবাইল ডিভাইসে ফলাফলগুলি দ্রুত এবং স্বজ্ঞাত উপায়ে জিজ্ঞাসা করতে এবং উপস্থাপন করার অনুমতি দেয়। এই তথ্য সিস্টেমগুলির জন্য ধন্যবাদ, এই অঞ্চলটির পরিকল্পনা এবং পরিচালনা থেকে যে বিপুল সংখ্যক জটিল সমস্যা দেখা দেয় তা সমাধান করা যেতে পারে। এই স্বাচ্ছন্দ্যের সাহায্যে তথ্য প্রকাশ করা যেতে পারে ভৌগলিক তথ্য সিস্টেমকে রূপান্তরিত করেছে বিভিন্ন প্রকল্পের সিদ্ধান্ত গ্রহণে মূল্যবান সহায়তা।

স্যাম্পলিং এবং তথ্য সিস্টেম

জানা যায় যে আজ আমরা ধারাবাহিকভাবে তথ্য তৈরি এবং সঞ্চয় করছি। এই তথ্যটি বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং বলা যেতে পারে যে এই সমস্ত ডেটা ডিভাইসগুলিতে আগের মতো সংরক্ষণ করা যায় না। তথ্যগুলির বিকাশে মানবেরা অবদান রাখে, তবে কেবল তারাই নয়। মেশিনগুলির মধ্যে তারা যোগাযোগ তৈরি করে যা প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করে যা পরিচালনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, প্যাকেজ বিতরণের সময় নেওয়া রুটটি নির্ধারণের জন্য এমন অসংখ্য ডিজিটাল সেন্সর রয়েছে যা পাত্রে ইনস্টল করা থাকে। এই সমস্ত তথ্য পরিবহন সংস্থাগুলিকে সরবরাহ এবং সংস্থাগুলির ব্যয় অনুকূলকরণের জন্য প্রেরণ করা হয়।

একই ভৌগলিক তথ্যের জন্য যায়। তথ্যের স্থানিককরণ এটি আমাদের পরিবেশে কী, কোথায় এবং কেন বিভিন্ন বিষয় ঘটছে তা দেখতে আমাদের সহায়তা করতে পারে। ভূগোল এবং ভূতত্ত্বের জন্য আমরা পৃথিবীর পৃষ্ঠের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য জানি to যদি আমরা বিজ্ঞান আমাদেরকে একটি নমুনা উপলব্ধির সাথে এবং একটি তথ্য সিস্টেম থেকে আমাদের কাছে থাকা বিভিন্ন ডেটার সাথে একত্রিত করে, আমরা জিআইএস তৈরি করি।

স্যাম্পলিংগুলি পুনরাবৃত্ত এবং অসম্পূর্ণ পদ্ধতিতে সঞ্চালিত হয়। এর অর্থ হ'ল নতুন তথ্য প্রকাশ না হওয়া পর্যন্ত ধীরে ধীরে তথ্য প্রাপ্ত হয়। তথ্যের একটি স্তর পেতে ব্যবহৃত নমুনাগুলি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য আমরা একটি উদাহরণ দিতে যাচ্ছি। আমরা ধরে নিই যে আপনি হরিণের একটি প্রজাতির পরিসর অধ্যয়ন করতে চান। এই তথ্যটি পেতে, আপনাকে প্রথমে একটি নমুনা সম্পাদন করতে হবে। এই নমুনাটিতে হরিণের প্রজাতির দেখা স্থানগুলির একটি গণনা করা হবে এবং যেখানে এটি দেখা গেছে তার ভৌগলিক স্থানাঙ্কগুলি উল্লেখ করা হবে।

সমস্ত ভৌগলিক স্থানাঙ্কের সেটটি আরও সুনির্দিষ্টভাবে এই প্রজাতির বিতরণের ক্ষেত্রটি নির্ধারণ করে। এই সমস্ত তথ্যের সেট একটি তথ্য স্তরে সংরক্ষণ করা হয়। পরবর্তীতে, আমরা একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলের ভৌগলিক মানচিত্রে তথ্যের এই স্তরটি যুক্ত করি। এইভাবে, আমাদের পুরো ভৌগলিক অঞ্চল রয়েছে যার মাধ্যমে হরিণ প্রজাতিগুলি বিতরণ করা হয় এবং আমরা এর আবাসের বৈশিষ্ট্যগুলি জানতে পারি।

জিআইএস-এ ভূগোলের গুরুত্ব

একবার আমরা আমাদের কাছে থাকা প্রচুর পরিমাণে তথ্য বিশ্লেষণ করলে আমরা দেখতে পাই যে সঞ্চালনের জন্য খুব বেশি ডেটা রয়েছে। বিজ্ঞান আমাদের যে পৃথিবীতে বাস করে তার বর্ণনা দেয় এবং এ সম্পর্কে আরও অনেক বেশি তথ্য রয়েছে। এর অর্থ হ'ল আমাদের কিছু উপায়ে তথ্যকে শ্রেণিবদ্ধ করতে হবে। জিআইএস-এ আমরা সমস্ত নির্দিষ্ট উপাদান খুঁজে পাই যা আমাদের সক্ষম হতে সহায়তা করে কোনও অঞ্চলের ভৌগলিক তথ্যকে দক্ষতার সাথে পরামর্শ এবং বিশ্লেষণ করুন।

এই ভৌগলিক তথ্যগুলির মধ্যে একটি স্থানিক উপাদান রয়েছে। এটি অবস্থান এবং গুণগত তথ্য হিসাবেও আয়ত্ত করা যেতে পারে যা প্রশ্নে আইটেমটি সম্পর্কে আরও তথ্যের বিবরণ দেয়। আর একটি উদাহরণ স্থানের স্থানাঙ্ক হিসাবে রাস্তায় একজন ব্যক্তির সাথে সংজ্ঞা দেওয়া।

জিআইএসের ব্যবহার একটি মানচিত্রে প্রাপ্ত ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সুবিধার্থে করেছে। আজ জিআইএস প্রায় কোনও প্রকল্পের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং ভৌগলিক তথ্য অনুসন্ধানের জন্য। পরিবহন সংস্থাগুলি থেকে শুরু করে পরিবেশগত প্রভাব মূল্যায়ন, জিআইএস একটি প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম হয়ে উঠেছে।

আমি আশা করি যে এই তথ্য দিয়ে আপনি জিআইএস এবং এর গুরুত্ব সম্পর্কে আরও জানতে পারবেন।