পূর্বাভাসের মডেলগুলি তৈরি এবং এটি যে দুর্যোগের কারণ হতে পারে তার জন্য প্রতিরোধের নীতিমালা তৈরি করতে জলবায়ু পরিবর্তনের লক্ষণগুলি জেনে রাখা অপরিহার্য। অতএব, বিভাগ দ্বারা তদন্ত পরিচালিত ইউআরজেসি সিগন্যাল এবং যোগাযোগ তত্ত্ব (স্পেন) এসওডিসিসি (সেকেন্ড-অর্ডার ডেটা-কাপল্ড ক্লাস্টারিং) নামে একটি ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম (নোডের গোষ্ঠীকরণ) তৈরি করেছে যা জলবায়ু পরিবর্তনের নতুন লক্ষণ এবং প্রমাণ অনুসন্ধানে জলবায়ুর তথ্য বিশ্লেষণে সহায়তা করে।
এই তথ্য দিয়ে এটি উদ্দেশ্য পরিকল্পনা এবং বায়ু খামার উন্নতি, শক্তি উত্পাদন দক্ষতা বৃদ্ধি এবং এড়ানো, ফলস্বরূপ, জলবায়ু পরিবর্তনে অবদান রাখে যে গ্রীনহাউস গ্যাস নির্গমন একটি বৃহত পরিমাণ।
নতুন সরঞ্জাম
এটি একটি সরঞ্জাম যা প্রচুর সেন্সর নেটওয়ার্কগুলিতে ব্যবহারের জন্য তৈরি করা হয়েছে। বিশ্বজুড়ে আবহাওয়া কেন্দ্রগুলিতে রেকর্ড করা ডেটা একে অপরের সাথে সংযুক্ত থাকতে পারে এবং তারা ইনস্টল করা দশ বছর পরে ঘটেছিল এমন ঘটনা থেকে রেকর্ডকৃত পরিবর্তনশীল এবং পরামিতিগুলি বিনিময় করতে পারে।
এই অবকাঠামোগুলি কয়েক দশক ধরে যে তথ্য সংগ্রহ করেছে, তার জন্য ধন্যবাদ, গবেষণা গ্রুপটি কার্যকর করতে সক্ষম হয়েছে ১৯৪০ সাল থেকে ইবেরিয়ান উপদ্বীপের তাপমাত্রার ডেটা বিশ্লেষণ। রেকর্ড করা এবং বিশ্লেষণ করা তথ্যের মধ্যে, এই অঞ্চলের পরিবেশগত তাপমাত্রার স্প্যাটিও-টেম্পোরাল ধরণগুলিতে একটি পরিবর্তন সনাক্ত করা হয়েছে, যা জলবায়ু পরিবর্তনের সম্ভাব্য লক্ষণকে নির্দেশ করে।
বায়ু খামারগুলি উন্নত করুন
একবার ডেটা প্রাপ্ত এবং বিশ্লেষণ করা হয়ে গেলে, তাপমাত্রার ধরণগুলির মধ্যে এই পরিবর্তনগুলি বায়ু শক্তির প্রজন্মের সাথে যে সম্পর্ক রয়েছে তা জানার জন্য এগুলি বিপরীত হয়। যদি আমরা বাতাসগুলি আরও নির্ভুলভাবে করা হবে এবং যেখানে এটি সবচেয়ে বেশি প্রবাহিত হবে তার পূর্বাভাস দিতে পারি, আমরা বায়ু খামার পরিকল্পনার কার্যকারিতা সহজতর করতে এবং বাড়াতে পারি।
এই তদন্ত ফর্ম ওমেগা-সিএম প্রকল্পের অংশ, মাদ্রিদের সম্প্রদায়ের শিক্ষা বিভাগ দ্বারা অর্থায়িত। চিকিৎসক অ্যান্টোনিও কামাও এবং সানচো স্যালসিডো-সানজের নেতৃত্বে এই গবেষণা দলটি তিনটি বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষক নিয়ে গঠিত: ইউনিভার্সিডাদ রে জুয়ান কার্লোস, ইউনিভার্সিডাড ডি অ্যালকা এবং ইউনিভার্সিডেড পলিটিকানিকা দে মাদ্রিদ।