不久前，我们谈到了 气象大数据 它将改变做事和研究的方式。 那些看不见先验的“眼睛”如何被忽视。 大数据正在迅速进入许多领域s，并且已经被用于更好的水管理。 以及人工智能（AI）和传感器正在进行中。 预计到2025年，这些技术将有助于水的管理和分配，并将漏水量减少50％。
其中一个 教科文组织在水方面关注的问题是管理。 随着气候变化的推进和管理不善，有必要寻找能够改善和优化流程的工具。 在这一点上，大数据和人工智能开始了解如何高效，智能地用水。
WatERP项目，旨在提高用水效率
WatERP，是一个项目 由欧盟委员会资助。 其目标是寻找水资源的智能解决方案。 如你所见 （单击此处） 这是一个开放标准的网站 在周期的每个阶段对指南进行管理。 从收集的数据和信息中，它们包括与供应点，位置，处理时间表以及其他法律和气象信息有关的所有内容。
Libelium首席执行官水信息学专家DavidGascón指出： 水管理目前基于全球数据，但实际上应该是本地的。 Libelium是一家专门从事传感器开发的公司，这些传感器可以收集和发送数据，以便可以通过人工智能对其进行快速处理。 用加斯科（Gascón）的话来说，例如对一条河流的局部测量， 而不是从3个不同的点获取数据，应该在300个点完成，用脸和眼睛真正了解在周期的那部分发生了什么。
这项技术已逐渐应用于巴塞罗那等城市，那里的灌溉系统用水减少了25％。 这说明良好的数据管理可以为我们的星球带来巨大的好处。