Con người luôn có tham vọng biết thời tiết và dự đoán nó. Nhờ sự phát triển của công nghệ, ngày càng có nhiều mẫu máy tính khác nhau giúp dự đoán thời tiết diễn ra trong vài ngày sau đó. Hôm nay chúng ta sẽ nói về Mô hình GFS. Đây là một trong những mô hình quan trọng nhất và có mức độ liên quan lớn nhất trên khắp hành tinh.
Do đó, chúng tôi sẽ dành bài viết này để cho bạn biết mọi thứ bạn cần biết về mô hình GFS, các đặc điểm và tầm quan trọng của nó.
Mô hình GFS là gì
Các chữ cái đầu tương ứng với Hệ thống Dự báo Toàn cầu. Trong tiếng Tây Ban Nha, nó có nghĩa là một hệ thống cấm toàn cầu, mặc dù nó được biết đến nhiều hơn bởi các từ viết tắt khác. Nó là một loại mô hình toán học số được sử dụng để dự báo thời tiết. Nó đã được tạo ra và hiện đang được sử dụng bởi Cục Quản lý Khí quyển và Đại dương Quốc gia Hoa Kỳ. Nó là một mô hình toán học được cập nhật trong khoảng thời gian 4 lần một ngày. Tùy thuộc vào dữ liệu thu được từ các biến số khí tượng khác nhau, các dự đoán có thể được tạo trước 16 ngày.
Ai cũng biết rằng những dự đoán này không hoàn toàn đáng tin cậy vì các động lực học trong khí quyển có thể dễ dàng thay đổi. Các đặc tính của khí quyển và thời tiết thịnh hành phụ thuộc vào giá trị của nhiều biến cùng một lúc. Hầu hết các biến này đều bị ảnh hưởng trực tiếp bởi lượng bức xạ mặt trời ảnh hưởng đến hành tinh của chúng ta. Dựa theo lượng bức xạ mặt trời mà phần còn lại của các biến đang thay đổi bắt đầu từ nhiệt độ và chế độ gió.
Có thể thừa nhận rằng các dự đoán của mô hình GFS không mang lại độ tin cậy cao cho chúng tôi sau 7 ngày. Thậm chí có thể nói rằng sau 3-4 ngày nó không còn hoàn toàn chính xác nữa. Hầu hết các viện và cơ quan khí tượng quốc gia phân phối hầu hết các kết quả từ mô hình này, đặc biệt là những kết quả vượt quá 10 ngày sau đó.
Các mô hình dự báo thời tiết dạng số
Để có thể dự đoán thời tiết, cần có nhiều mô hình số khác nhau. Các mô hình số này đang lấy giá trị của các biến khí quyển và bằng các phương trình phức tạp, trạng thái của các biến này có thể được biết trong tương lai gần. Có 4 mô hình số dự đoán thời tiết được sử dụng nhiều nhất trên hành tinh:
- Hệ thống dự báo tích hợp của Trung tâm Dự báo Thời tiết Tầm trung Châu Âu.
- Môi trường toàn cầu đa cấp độ Mô hình Canada.
- Hệ thống Dự báo Khí quyển Toàn cầu Hoạt động của Hải quân của Lực lượng vũ trang Hoa Kỳ.
- GFS (Hệ thống Dự báo Toàn cầu).
Đây là những mô hình được sử dụng nhiều nhất để dự báo khí tượng trong trung hạn và trên quy mô khái quát.
Mô hình GFS Châu Âu
Một khi chúng ta biết chức năng của loại mô hình dự báo khí tượng này, chúng ta phải dựa trên sự khác biệt tồn tại ở các khu vực khác nhau của các quốc gia trên thế giới. Cụ thể, bạn phải nhìn vào mô hình GFS của Châu Âu. Và đó là mô hình này Nó có rất nhiều lợi ích so với ứng cử viên hàng đầu được tạo ra bởi chính phủ Hoa Kỳ. Nếu chúng ta hiện tại so sánh cả hai mô hình, nó là một cuộc tranh luận sẽ có hồi kết. Cả hai đều có những đặc điểm rất tốt và dự đoán khá chặt chẽ. Hiện chưa có bài kiểm tra khách quan nào được thực hiện bởi một tập đoàn hoạt động độc lập để xác định xem mẫu nào trong số hai mẫu là tốt nhất để có thể dự đoán thời tiết.
Mặc dù thực tế là cả hai mô hình đều không phải là người chiến thắng so với mô hình kia, hầu hết các chuyên gia trong lĩnh vực này đều lựa chọn mô hình châu Âu. Một trong những điểm khác biệt chính giữa mô hình này và mô hình Mỹ là công nghệ của nó. Nó có nhiều hệ thống máy tính phức tạp và đắt tiền hơn cho phép chúng hoạt động theo cách hiệu quả hơn. Với công nghệ phức tạp hơn này, các phép chiếu trong khí quyển chính xác hơn, được điều chỉnh và độ phân giải cao hơn sẽ đạt được.
Hầu hết các chuyên gia cho rằng mô hình GFS của châu Âu tốt hơn nhiều so với Hoa Kỳ về mặt mô phỏng dữ liệu. Lập luận mà họ sử dụng là nó đầy đủ hơn đáng kể và nó cung cấp một lượng lớn thông tin được xác minh hơn. Để đưa ra một ví dụ để có thể thấy sự khác biệt giữa các mô hình Châu Âu và Châu Mỹ, Châu Âu là có khả năng thực hiện 50 mô phỏng bầu khí quyển mỗi chu kỳ dự báo, trong khi Bắc Mỹ chỉ có thể thực hiện 20 mô phỏng cùng một lúc.
Mô hình GFS ở Tây Ban Nha
Ở nước ta cũng có mô hình dự báo thời tiết này. Mô hình này chạy mỗi mô hình của nó trong nhiều phần. Hãy xem những phần này là gì:
- Đầu tiên được thực hiện với độ phân giải cao hơn và tốt hơn nó thường lên đến 192 giờ, tương đương với 8 ngày với bản đồ dự đoán sau mỗi 6 giờ.
- Phần khác của dự đoán có độ phân giải thấp hơn. Và nó chỉ bao gồm từ 204 đến 384 giờ, tức là 16 ngày với bản đồ 12 giờ một lần. Theo dự đoán, dự đoán này có độ phân giải thấp hơn, vì nó kéo dài nhiều ngày hơn, nên nó không thể thực hiện với độ chính xác tương tự.
Trên lãnh thổ Tây Ban Nha, mô hình này thường được sử dụng khoảng 4 lần một ngày để có thể ước lượng tốt các dự đoán ngắn hạn. Có thể nói, nó được sử dụng vào 0 giờ, 6 giờ 12 và 18 giờ. Về việc cập nhật các bản đồ có thể hiển thị để xem kết quả dự đoán, chúng được thực hiện theo thời gian thực từ 3:30, 9:30, 15:30 và 21:30 UTC.
Cần phải lưu ý rằng loại mô hình dự báo khí tượng này có lỗi của chúng vì các biến khí quyển không có hoạt động cố định. Do đó, chúng tôi thấy rằng nhiều báo cáo thời tiết sai với dự đoán vì sự phát triển của khí quyển không phải lúc nào cũng dễ dự đoán như vậy. Một số mô hình chẳng hạn như sự hình thành của các cơn bão hoặc các chất chống đông có thể khá đơn giản. Tuy nhiên, dự đoán sự dịch chuyển của các khối khí này khó dự đoán hơn.
Tôi hy vọng rằng với những thông tin này, bạn có thể hiểu thêm về mô hình GFS, đặc điểm và tầm quan trọng của nó.