Bir süre önce ne kadar yavaş yavaş Meteorolojide Büyük Veri Bunu yapma ve çalışma şeklini değiştirecek. A priori neyin fark edilmeden gittiğini nasıl görebilen "gözler". Büyük Veri birçok sektöre hızla giriyors ve daha iyi su yönetimi için halihazırda uygulanmaktadır. Yapay Zeka (AI) ve sensörlerle birlikte, devam etmekte olan bir şey. 2025 yılına kadar bu teknolojilerin su yönetimi ve dağıtımına yardımcı olabileceği ve su sızıntılarını% 50 azaltabileceği tahmin ediliyor.
Biri UNESCO'nun su konusunda odaklandığı sorunlar yönetimdir. İklim değişikliği ilerledikçe ve yapılan kötü yönetim ilerledikçe, süreçleri iyileştirme ve optimize etme kapasitesine sahip araçlar aramak gerekir. Bu noktada, Big Data ve AI, suyun verimli ve akıllıca nasıl kullanılacağının ışığını görmeye başlar.
Su verimliliği arayışında WatERP projesi
WatERP, bir projedir Avrupa Komisyonu tarafından finanse edilmektedir. Amacı, su kaynağı için akıllı çözümler aramaktır. Gördüğün gibi (buraya tıklayın) açık standartlar web sitesidir döngünün her aşamasında rehberin yönetimi için. İçerisinde toplanan veriler ve bilgilerden, tedarik noktaları, yerler, tedavi programları ve diğer yasal ve meteorolojik bilgilerle ilgili her şeyi içerirler.
Hidroinformatik uzmanı Libelium CEO'su David Gascón, su yönetimi şu anda küresel verilere dayanıyor, ancak gerçekten yerel olmalı. Libelium, yapay zekanın verileri hızlı bir şekilde işleyebilmesi için veri toplayan ve gönderen sensörlerin geliştirilmesinde uzmanlaşmış bir şirkettir. Gascón'un sözleriyle, örneğin bir nehir için yerel ölçümler, 3 farklı noktadan veri almak yerine 300 noktada yapılmalıdır, yüz ve gözlerle, döngünün bu bölümünde neler olduğu hakkında gerçekten bir fikir edinmek için.
Yavaş yavaş bu teknoloji, sulama sistemlerindeki suyun% 25 oranında azaltıldığı Barselona gibi şehirlerde zaten uygulanmaktadır. İyi veri yönetiminin gezegenimiz için büyük faydaları olduğunu gösteren bir şey.