ไปที่ดาวเทียม

คุณคงเคยได้ยินเกี่ยวกับดาวเทียมสังเกตการณ์อวกาศทางโทรทัศน์ เป็นอุปกรณ์ที่มีการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่สูงมากและสามารถให้ข้อมูลที่ดีเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ในจักรวาลและสิ่งที่เกิดขึ้นบนโลกของเรา ในกรณีนี้เรากำลังพูดถึงดาวเทียม ไป. ดาวเทียมนี้ช่วยเราในการทำนายสภาพอากาศได้อย่างมหาศาล และการทำนายสภาพอากาศเป็นสิ่งที่ซับซ้อนมาก ไม่ใช่สิ่งที่สามารถใช้งานได้จริงหรือด้วยอัลกอริทึมบางอย่างที่สามารถใช้งานได้ ด้วยเหตุนี้จึงเป็นที่ทราบกันดีว่า "นักพยากรณ์อากาศล้มเหลว" หลายครั้ง

ในบทความนี้เราจะแสดงให้คุณเห็นว่าเหตุใด GOES จึงเป็นดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาที่ดีที่สุดที่ถูกนำเข้าสู่วงโคจรตลอดกาล

ต้องพยากรณ์อากาศ

การพยากรณ์อากาศเป็นสิ่งที่เราต้องดำเนินกิจกรรมหรือกำหนดเวลาบางกิจกรรม เหตุการณ์บางอย่างจะเกิดขึ้นหรือไม่ขึ้นอยู่กับสภาพอากาศ ดังนั้นการรู้พยากรณ์อากาศจึงมีความสำคัญ อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่งานง่ายๆ. มีความซับซ้อนมากเนื่องจากตัวแปรของบรรยากาศสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลาในเวลาไม่กี่ชั่วโมง แม้ว่าในปัจจุบันจะมีมากมาย แอพฝน และเราสามารถรู้ได้ว่าพรุ่งนี้ฝนจะตกในพื้นที่ของเราหรือไม่ข้อมูลเหล่านี้มักจะล้มเหลว

และแม้ว่าบางครั้งการพยากรณ์อากาศจะล้มเหลว แต่ก็เป็นเรื่องปกติอย่างสมบูรณ์ เป็นที่ทราบกันดีว่าเวลาได้รับผลกระทบจากตัวแปรหลายตัวและ องค์ประกอบสภาพอากาศ. เพื่อตรวจสอบสิ่งที่เกิดขึ้นในชั้นบรรยากาศของเราเรามีดาวเทียมสังเกตการณ์ทางอุตุนิยมวิทยาอีกชนิดหนึ่ง ดาวเทียมเหล่านี้ดูแลอำนาจ รู้จักระบบบรรยากาศที่มีอยู่ตลอดเวลาและสามารถทำนายวิวัฒนาการได้

ดาวเทียม GOES เปิดตัวเพื่อให้สามารถทำนายสภาพอากาศได้อย่างแม่นยำและแน่นอนยิ่งขึ้น ไม่เพียง แต่นำเสนอเท่านั้น แต่ยังให้บริการอื่น ๆ อีกมากมาย

GOES คืออะไร?

GOES เป็นคำย่อของ ดาวเทียมสิ่งแวดล้อมปฏิบัติการ Geostationary ดาวเทียมดวงนี้น่าจะมีการปฏิวัติในหมู่ดาวเทียมประเภทนี้ทั้งหมด มีดาวเทียมวงโคจรเชิงขั้วและดาวเทียมวงโคจร geostationary อื่น ๆ วงหลังคือวงโคจรที่โคจรตรงกับความเร็วที่เรามีวงโคจรของโลก นั่นหมายความว่ามันทำให้เรามีภาพเหมือนของโลกอยู่เสมอ มันสามารถบินไปเรื่อย ๆ ในบางจุดบนโลกของเรา สิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากวัตถุประสงค์หลักคือการให้รูปแบบทางอุตุนิยมวิทยาเพื่อให้สามารถทำนายการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นได้

รุ่น GOES-R ที่เป็นปัญหาคือการปฏิวัติวงการมากที่สุดนับตั้งแต่ ปรับปรุงเครื่องมือและความสามารถในการประมวลผลข้อมูล มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลในปริมาณและความเร็วที่มากขึ้นดังนั้นจึงให้บริการที่มีคุณภาพและความแม่นยำมากขึ้น นี่เป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่งหากเราต้องการได้รับความแม่นยำในการจัดทำรายงานเกี่ยวกับการพยากรณ์อากาศโดยไม่มีข้อผิดพลาดแม้แต่น้อย

นอกจากนี้ มีความละเอียดเชิงพื้นที่มากกว่าปกติ 4 เท่าและครอบคลุมเร็วขึ้นห้าเท่า. การทำแผนที่สายฟ้าแบบเรียลไทม์นั้นน่าประทับใจ สิ่งนี้ช่วยเพิ่มการคาดการณ์พายุและปรับปรุงเวลาที่คุณสามารถเตือนการก่อตัวของพายุทอร์นาโด เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ศึกษาเกี่ยวกับพายุทอร์นาโดหรือผู้ที่ "ล่าทอร์นาโด" ในทางกลับกันมันยังช่วยในการปรับปรุงการพยากรณ์พายุเฮอริเคนและความรุนแรงที่เป็นไปได้การควบคุมฟลักซ์รังสีเอกซ์จากดวงอาทิตย์ได้ดีขึ้น ฯลฯ

คุณภาพที่ดีขึ้นและข้อผิดพลาดในการคาดการณ์น้อยลง

สิ่งที่ทำได้ด้วยดาวเทียม GOES คือการมีคุณภาพที่ดีขึ้นเมื่อได้รับข้อมูลอุตุนิยมวิทยาและมีข้อผิดพลาดที่ต่ำกว่า คำถามที่หลายคนถามตัวเองเมื่อนำมันเข้าสู่วงโคจรคือ หากเรามีการคาดการณ์ที่ล้มเหลวน้อยกว่าการคาดการณ์ก่อนหน้านี้ มันรบกวนใจจริง ๆ ที่รู้ว่าวันนั้นฝนจะตกยกเลิกแผนเพราะมันเป็นวันที่แดดดีกว่าที่เคย หรือค่อนข้างตรงกันข้ามคือเราออกไปดื่มแล้วก็ล้มลง อาบน้ำ ทรงพลัง.

การพยากรณ์อากาศได้มาจากแบบจำลองที่จำลองสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น ในการดำเนินการจำลองเหล่านี้จำเป็นต้องทราบค่าของตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยาในขณะนั้นและแนวโน้มที่จะต้องแก้ไขค่าเหล่านี้ นั่นคือถ้าอุณหภูมิความดันบรรยากาศและค่าลมยังคงเปลี่ยนแปลงอย่างที่ทำอยู่ในตอนนี้เราสามารถทำนายการก่อตัวของฝนได้ อย่างไรก็ตาม เป็นไปได้ว่าค่าเหล่านี้เปลี่ยนแนวโน้มสำหรับตัวแปรอื่น ๆ. นี่คือสิ่งที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดอยู่เสมอ

เพื่อให้โมเดลเหล่านี้ทำงานได้ดีขึ้นและให้ข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นเราจำเป็นต้องมีข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อป้อนข้อมูลลงในตัวแปร ยิ่งข้อมูลเหล่านี้แม่นยำมากเท่าไหร่การคาดการณ์ของดาวเทียม GOES ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ด้วยเครื่องมือของมันดาวเทียมสามารถมองเห็นแบบเรียลไทม์โดยไม่เกิดความผิดพลาดและต่อเนื่องพื้นผิวโลกใน 16 แถบสเปกตรัม นอกจากนี้ ประกอบด้วยช่องสัญญาณที่มองเห็นได้ 4 ช่องใกล้อินฟราเรดและช่องอินฟราเรดอีก 10 ช่อง ความสามารถทั้งหมดนี้ทำให้คุณมีพื้นที่สำหรับข้อผิดพลาดน้อยลง

การสังเกตเชิงพื้นที่

ข้อดีของดาวเทียมปฏิวัตินี้คือไม่เพียง แต่ใส่ใจโลกและการสังเกตการณ์ทางอุตุนิยมวิทยาเท่านั้น นอกจากนี้ยังมีภารกิจประสานงานกับการสื่อสารต่างประเทศ มีหน้าที่รับผิดชอบเช่นในการรู้รูปแบบเชิงพื้นที่เช่น ลมสุริยะ. นอกจากนี้ยังวิเคราะห์ความเข้มข้นของรังสีบางส่วนที่อาจเป็นอันตรายต่อนักบินอวกาศ ที่เรามีอยู่นอกโลก

นอกเหนือจากการประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับนักบินอวกาศแล้วข้อมูลนี้ยังสามารถใช้เพื่อเตือนถึงเหตุการณ์อันตรายที่อาจเกิดขึ้นได้ ดังนั้นจึงสามารถหลีกเลี่ยงความเสียหายต่อการสื่อสารโทรคมนาคมได้ มีแมกนีโตมิเตอร์ที่รับผิดชอบในการวัดสนามแม่เหล็กและพลวัตของอนุภาคที่มีประจุอยู่ภายนอก

ฉันหวังว่าข้อมูลนี้จะทำให้คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับดาวเทียม GOES ซึ่งเป็นสิ่งที่ดีที่สุดในปัจจุบัน