มนุษย์มีความทะเยอทะยานที่จะรู้สภาพอากาศและพยากรณ์อากาศอยู่เสมอ ด้วยการพัฒนาของเทคโนโลยีทำให้มีโมเดลคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันที่ช่วยในการคาดเดาว่าสภาพอากาศจะเป็นอย่างไรในอีกไม่กี่วันหลังจากนั้น วันนี้เราจะมาพูดถึง แบบจำลอง GFS. เป็นหนึ่งในโมเดลที่สำคัญที่สุดและเป็นโมเดลที่มีความเกี่ยวข้องมากที่สุดทั่วโลก
ดังนั้นเราจะอุทิศบทความนี้เพื่อบอกทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับโมเดล GFS ลักษณะและความสำคัญ
โมเดล GFS คืออะไร
ชื่อย่อสอดคล้องกับ Global Forecast System. ในภาษาสเปนหมายถึงระบบห้ามทั่วโลกแม้ว่าจะรู้จักกันดีในชื่อย่ออื่น ๆ เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เชิงตัวเลขประเภทหนึ่งที่ใช้สำหรับการทำนายทางอุตุนิยมวิทยา มันถูกสร้างขึ้นและใช้งานอยู่ในปัจจุบันโดย National Oceanic and Atmospheric Administration of the USA เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่มีการปรับปรุงเป็นระยะเวลา 4 ครั้งต่อวัน ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ได้รับจากตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยาที่แตกต่างกันการคาดการณ์สามารถสร้างได้ล่วงหน้าถึง 16 วัน
เป็นที่ทราบกันดีว่าการคาดการณ์เหล่านี้ไม่น่าเชื่อถืออย่างสมบูรณ์เนื่องจากพลวัตของบรรยากาศสามารถเปลี่ยนแปลงได้ง่าย ลักษณะของบรรยากาศและสภาพอากาศที่เกิดขึ้นนั้นขึ้นอยู่กับค่าของตัวแปรหลายตัวในเวลาเดียวกัน ตัวแปรเหล่านี้ส่วนใหญ่ได้รับอิทธิพลโดยตรงจากปริมาณรังสีดวงอาทิตย์ที่ส่งผลกระทบต่อโลกของเรา ตาม ปริมาณรังสีดวงอาทิตย์และตัวแปรที่เหลือจะถูกปรับเปลี่ยนโดยเริ่มจากอุณหภูมิและระบบลม
เป็นที่ยอมรับว่าการคาดการณ์ของแบบจำลอง GFS ไม่ได้ให้ความน่าเชื่อถือสูงแก่เราหลังจาก 7 วัน อาจกล่าวได้ว่าหลังจากผ่านไป 3-4 วันจะไม่แม่นยำอีกต่อไป สถาบันและหน่วยงานอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติส่วนใหญ่ไม่เห็นด้วยกับผลลัพธ์ส่วนใหญ่จากแบบจำลองนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกิน 10 วันหลังจากนั้น
แบบจำลองการทำนายสภาพอากาศเชิงตัวเลข
เพื่อให้สามารถทำนายสภาพอากาศได้จำเป็นต้องมีแบบจำลองตัวเลขต่างๆ แบบจำลองตัวเลขเหล่านี้ใช้ค่าของตัวแปรบรรยากาศและด้วยสมการที่ซับซ้อนสถานะของตัวแปรเหล่านี้สามารถทราบได้ในอนาคตอันใกล้ มีการทำนายสภาพอากาศแบบตัวเลข 4 แบบที่ใช้กันมากที่สุดในโลก:
- ระบบพยากรณ์แบบบูรณาการ ของ European Center for Medium-Range Weather Forecasts
- Multiscale สิ่งแวดล้อมระดับโลก โมเดลแคนาดา
- ระบบทำนายบรรยากาศทั่วโลกของกองทัพเรือ ของกองทัพสหรัฐฯ
- สกสค (ระบบพยากรณ์ทั่วโลก).
เหล่านี้เป็นแบบจำลองที่ใช้มากที่สุดสำหรับการทำนายทางอุตุนิยมวิทยาในระยะกลางและในระดับความสัมพันธ์
แบบจำลอง GFS ของยุโรป
เมื่อเราทราบการทำงานของแบบจำลองการทำนายทางอุตุนิยมวิทยาประเภทนี้แล้วเราจะต้องอิงตามความแตกต่างที่มีอยู่ในส่วนต่างๆของประเทศต่างๆในโลก โดยเฉพาะคุณต้องดูแบบจำลอง GFS ของยุโรป และนั่นก็คือรุ่นนี้ มีประโยชน์มากมายเหนือคู่แข่งอันดับต้น ๆ ที่สร้างโดยรัฐบาลของสหรัฐอเมริกา ถ้าเราเปรียบเทียบทั้งสองรุ่นในปัจจุบันมันเป็นข้อถกเถียงที่จะมีจุดจบ ทั้งคู่มีลักษณะที่ดีมากและคาดการณ์ได้ค่อนข้างใกล้เคียงกัน ยังไม่มีการทดสอบตามวัตถุประสงค์ที่ดำเนินการโดย บริษัท ที่ทำงานอย่างอิสระเพื่อพิจารณาว่าแบบจำลองใดในสองรุ่นที่ดีที่สุดที่จะสามารถทำนายสภาพอากาศได้
แม้ว่าทั้งสองรุ่นจะไม่มีใครชนะเหนือกว่ารุ่นอื่น ๆ แต่ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่ในสาขานี้เลือกใช้โมเดลยุโรป ความแตกต่างที่สำคัญอย่างหนึ่งระหว่างรุ่นนี้กับรุ่นอเมริกันคือเทคโนโลยี มีระบบคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนและมีราคาแพงกว่าซึ่งช่วยให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยเทคโนโลยีที่ซับซ้อนมากขึ้นนี้จะทำให้เกิดการคาดการณ์บรรยากาศที่แม่นยำขึ้นปรับแต่งและมีความละเอียดสูงขึ้น
ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่กล่าวว่าแบบจำลอง GFS ของยุโรปนั้นดีกว่าสหรัฐอเมริกามากในแง่ของการจำลองข้อมูล ข้อโต้แย้งที่พวกเขาใช้คือมันสมบูรณ์กว่ามากและให้ข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วจำนวนมากกว่า เพื่อเป็นตัวอย่างเพื่อให้คุณเห็นความแตกต่างระหว่างรุ่นยุโรปและอเมริกายุโรปคือ สามารถจำลองบรรยากาศได้ 50 ถึง XNUMX แบบ ต่อรอบการคาดการณ์ในขณะที่อเมริกาเหนือสามารถเรียกใช้การจำลองได้ครั้งละ 20 ครั้งเท่านั้น
โมเดล GFS ในสเปน
นอกจากนี้ยังมีแบบจำลองการพยากรณ์อากาศนี้ในประเทศของเรา โมเดลนี้เรียกใช้การสร้างแบบจำลองแต่ละส่วนในหลายส่วน มาดูกันว่าชิ้นส่วนเหล่านี้คืออะไร:
- ขั้นแรกทำได้ด้วยความละเอียดที่สูงกว่าและดีกว่า โดยปกติจะใช้เวลานานถึง 192 ชั่วโมงซึ่งเทียบเท่ากับ 8 วันพร้อมแผนที่ของการทำนายทุกๆ 6 ชั่วโมง
- ส่วนอื่น ๆ ของการคาดคะเนมีความละเอียดต่ำกว่า และมันครอบคลุมเท่านั้น ระหว่าง 204 ถึง 384 ชั่วโมงซึ่งจะเป็น 16 วันพร้อมแผนที่ทุกๆ 12 ชั่วโมง. ตามที่คาดไว้การคาดการณ์นี้มีความละเอียดต่ำกว่าเนื่องจากครอบคลุมวันมากขึ้นจึงไม่สามารถทำได้ด้วยความแม่นยำเท่าเดิม
ในดินแดนของสเปนแบบจำลองนี้มักใช้ประมาณ 4 ครั้งต่อวันเพื่อให้สามารถคาดการณ์การคาดการณ์ระยะสั้นได้ดี อาจกล่าวได้ว่าใช้ที่ 0 ชั่วโมง 6 12 และ 18 ชั่วโมง เกี่ยวกับการอัปเดตแผนที่ที่สามารถดูเพื่อดูผลการทำนายได้จะดำเนินการตามเวลาจริงตั้งแต่ 3:30 น. 9:30 น. 15:30 น. และ 21:30 น. UTC
ต้องคำนึงว่าแบบจำลองการทำนายทางอุตุนิยมวิทยาประเภทนี้มีข้อผิดพลาดเนื่องจากตัวแปรในชั้นบรรยากาศไม่มีการทำงานที่ตายตัว ดังนั้นเราจึงเห็นว่า รายงานสภาพอากาศจำนวนมากผิดกับการคาดการณ์ เนื่องจากวิวัฒนาการของบรรยากาศไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไปที่จะทำนาย รูปแบบบางอย่างเช่นการก่อตัวของพายุหรือแอนติไซโคลนสามารถทำได้ค่อนข้างง่าย อย่างไรก็ตามการคาดการณ์การกระจัดของมวลอากาศเหล่านี้คาดเดาได้ยากกว่า
ฉันหวังว่าข้อมูลนี้จะทำให้คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล GFS ลักษณะและความสำคัญได้