DeepMind AI метавонад обу ҳаворо беҳтар пешгӯӣ кунад

AI Deepmind

Метеорология ҳамчун илм ба шарофати рушди технология пеш меравад. Дар айни замон, якчанд барномаҳои компютерӣ мавҷуданд, ки қодиранд пешгӯӣ кунанд, ки кай ва дар куҷо борон меборад. Ширкати Ақли амиқ зеҳни сунъиро таҳия кардааст, ки қодир аст қариб дақиқ кай ва дар куҷо борон борад пешгӯӣ кунад. Ин ширкат бо метеорологҳои Бритониё барои сохтани моделе кор кардааст, ки барои пешгӯии кӯтоҳмуддат нисбат ба системаҳои кунунӣ беҳтар аст.

Дар ин мақола мо ба шумо ҳама чизеро мегӯем, ки шумо бояд дар бораи халтаи Robleda, технологияи пешгӯии метеорологии ширкати DeepMind донед.

Обу ҳаво

ақли амиқ

DeepMind, як ширкати иктишофии сунъӣ дар Лондон, касби худро дар татбиқи омӯзиши амиқ ба мушкилоти мураккаби илмӣ идома медиҳад. DeepMind дар ҳамкорӣ бо Идораи метеорологии Хадамоти миллии обу ҳавои Бритониё як асбоби амиқи омӯзишро бо номи DGMR таҳия кардааст, ки эҳтимолияти боридани боронро дар 90 дақиқаи оянда дақиқ пешгӯӣ мекунад. Ин яке аз мушкилоти душвортарин дар пешгӯии обу ҳаво мебошад.

Дар муқоиса бо асбобҳои мавҷуда, даҳҳо коршиносон боварӣ доранд, ки пешгӯиҳои DGMR аз рӯи якчанд омилҳо беҳтаринанд, аз ҷумла пешгӯиҳо оид ба ҷойгиршавӣ, қатор, ҳаракат ва шиддати борон, 89% вақт. Воситаи нави DeepMind калиди нави биологияро мекушояд, ки олимон дар тӯли даҳсолаҳо мекӯшиданд онро ҳал кунанд.

Бо вуҷуди ин, ҳатто каме беҳбудиҳо дар пешгӯиҳо муҳиманд. Пешгӯии боришот, хусусан борони шадид, барои бисёр соҳаҳо, аз фаъолиятҳои берунӣ то хадамоти авиатсионӣ ва ҳолатҳои фавқулодда муҳим аст. Аммо дуруст ба даст овардани он душвор аст. Муайян кардани миқдори об дар осмон ва кай ва ба куҷо афтидани он аз бисёр равандҳои иқлимӣ вобаста аст, ба монанди тағирёбии ҳарорат, пайдоиши абр ва шамол. Ҳамаи ин омилҳо худ аз худ ба қадри кофӣ мураккабанд, аммо дар якҷоягӣ онҳо мураккабтаранд.

Беҳтарин технологияи пешгӯӣ шумораи зиёди моделҳои компютерии физикаи атмосфераро истифода мебарад. Инҳо барои пешгӯиҳои дарозмуддат мувофиқанд, аммо онҳо дар пешгӯии он чӣ дар як соати оянда рӯй медиҳад, чандон хуб нестанд. Ин пешгӯии фаврӣ номида мешавад.

Рушди DeepMind

рушди пешгӯии обу ҳаво

Усулҳои қаблии омӯзиши амиқ таҳия карда шуданд, аммо ин усулҳо одатан аз як ҷиҳат хуб кор мекунанд, масалан пешгӯии макон ва аз ҳисоби дигараш, ба мисли пешгӯии қувва. Маълумоти радарӣ дар бораи борони шадид, ки барои пешгӯии борони фаврӣ кӯмак мекунанд, барои метеорологҳо як мушкили бузург боқӣ мемонад.

Гурӯҳи DeepMind барои омӯзиши AI -и худ маълумоти радариро истифода бурд. Бисёр кишварҳо ва минтақаҳо зуд -зуд аксҳои ченкуниҳои радариро нашр мекунанд, ки пайдоиш ва ҳаракати абрро дар давоми рӯз пайгирӣ мекунанд. Масалан, дар Британияи Кабир хонишҳои нав дар ҳар панҷ дақиқа нашр карда мешаванд. Бо гузоштани ин лаҳзаҳо, шумо метавонед видеои муосирро дар бораи тағирёбии намунаи борони як кишвар гиред.

Тадқиқотчиён ин маълумотро ба як шабакаи насли амиқ ба монанди GAN мефиристанд, ки ин AI -и омӯзонидашуда мебошад, ки метавонад намунаҳои нави маълумотро тавлид кунад, ки ба маълумоти воқеии ҳангоми омӯзиш шабеҳ хеле шабеҳанд. GAN барои тавлиди чеҳраҳои қалбакӣ, аз ҷумла Рембрандти қалбакӣ истифода шудааст. Дар ин ҳолат, DGMR (ки "Модели тавлидкунандаи борони чуқур" -ро ифода мекунад) тавлиди лаҳзаҳои дурӯғи радариро омӯхтааст, ки пайдарпаии воқеии ченкуниро идома медиҳанд.

Таҷрибаҳои DeepMind AI

пешгӯии обу ҳаво

Шокир Муҳаммад, ки таҳқиқотро дар DeepMind роҳбарӣ мекард, гуфт, ки ин ҳамон чизест, ки чанд фоторамкаро аз филм тамошо мекунад ва тахмин мекунад, ки баъд чӣ мешавад. Барои санҷидани ин усул, даста аз 56 метеорологи Бюрои обуҳавошиносӣ (ки дар ин кор иштирок надоштанд) хоҳиш кард, ки моделҳои пешрафтаи физикӣ ва маҷмӯи рақибонро омӯзанд.

89% одамон гуфтанд, ки онҳо натиҷаҳои DGMR -ро бартарӣ медиҳанд. Алгоритмҳои омӯзиши мошинҳо одатан мекӯшанд оптимизатсия кунанд, то пешгӯиҳои шумо то чӣ андоза хубанд. Бо вуҷуди ин, пешгӯии обу ҳаво ҷанбаҳои гуногун дорад. Шояд пешгӯӣ шиддати нодурусти боронро дар ҷои лозима гирифта бошад, ё пешгӯии дигар омезиши дурусти шиддатҳоро гирифтааст, аммо дар ҷои нодуруст ва ғайра.

DeepMind гуфт, ки он сохтори ҳамаи сафедаҳои ба илм маълумро нашр хоҳад кард. Ширкат зеҳни сунъии печидаи AlphaFold -ро барои тавлиди сохторҳо барои протеоми инсон, инчунин хамиртуруш, пашшаҳои мева ва мушҳо истифода кардааст.

Ҳамкорӣ байни DeepMind ва Met Office намунаи хуби кор бо корбарони ниҳоӣ барои анҷом додани таҳияи AI мебошад. Аён аст, ки ин як фикри хуб аст, аммо аксар вақт ин тавр намешавад. Гурӯҳ якчанд сол дар лоиҳа кор кард ва саҳми коршиносони Бюрои метеорологӣ лоиҳаро ташаккул дод. Суман Равури, як олими пажӯҳиш дар DeepMind, гуфт: "Он ба рушди модели мо ба таври дигар назар ба татбиқи худи мо мусоидат мекунад." "Дар акси ҳол, мо метавонем моделеро эҷод кунем, ки дар ниҳоят муфид набошад."

DeepMind инчунин мехоҳад нишон диҳад, ки AI -и он барномаҳои амалӣ дорад. Барои Шокир, DGMR ва AlphaFold қисми як ҳикояанд: ширкат таҷрибаи солонаи худро дар ҳалли муаммоҳо истифода мебарад. Шояд муҳимтарин хулоса дар ин ҷо он аст, ки DeepMind ниҳоят ба рӯйхати мушкилоти илмии воқеии ҷаҳон оғоз кардааст.

Пешравиҳо дар пешгӯии обу ҳаво

Пешгӯии обу ҳаво бояд аз ҷониби рушди технология дастгирӣ карда шавад, зеро мо ба фаҳмидани он ки чӣ гуна атмосфераи мо торафт наздиктар мешавад. Бисёр вақтҳо инсон ва ҳисобҳои ӯ метавонанд ба хатогиҳои умумӣ дучор шаванд, ки бо рушди зеҳни сунъӣ пешгирӣ кардан мумкин аст.

Пешгӯии обу ҳаво калиди инсон будан аст, зеро мо метавонем аз бисёр чизҳо истифода барем захираҳои самараноки об ва пешгирии баъзе офатҳои табиӣ дар тӯфон ва борони шадид. Аз ин сабаб, метеорологҳо ҳарчи бештар розӣ мешаванд, ки лоиҳаҳои зеҳни сунъиро барои пешгӯии боришот таҳия кунанд.

Умедворам, ки бо ин маълумот шумо метавонед дар бораи лоиҳаи DeepMind ва хусусиятҳои он маълумоти бештар гиред.


Мазмуни мақола ба принсипҳои мо риоя мекунад ахлоқи таҳрирӣ. Барои гузориш додани хато клик кунед ин ҷо.

Аваллин эзоҳро диҳед

Назари худро бинависед

Суроғаи почтаи электронии шумо нест, нашр карда мешавад. Майдонҳои талаб карда мешавад, бо ишора *

*

*

  1. Масъул барои маълумот: Мигел Анхел Гатан
  2. Мақсади маълумот: Назорати СПАМ, идоракунии шарҳҳо.
  3. Қонунӣ: Розигии шумо
  4. Иртиботи маълумот: Маълумот ба шахсони сеюм расонида намешавад, ба истиснои ӯҳдадориҳои қонунӣ.
  5. Нигоҳдории маълумот: Пойгоҳи додаҳо аз ҷониби Occentus Networks (ИА) ҷойгир карда шудааст
  6. Ҳуқуқҳо: Ҳар лаҳза шумо метавонед маълумоти худро маҳдуд, барқарор ва нест кунед.