మెరుగైన నీటి నిర్వహణ కోసం బిగ్ డేటా మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్

పెద్ద డేటా

కొంతకాలం క్రితం మేము ఎంత తక్కువ గురించి మాట్లాడాము వాతావరణ శాస్త్రంలో పెద్ద డేటా అది చేసే మరియు అధ్యయనం చేసే విధానాన్ని ఇది మారుస్తుంది. ప్రియోరి ఏమిటో గుర్తించలేని "కళ్ళు" ఎలా గుర్తించబడవు. బిగ్ డేటా వేగంగా అనేక రంగాల్లోకి ప్రవేశిస్తోందిs, మరియు ఇది ఇప్పటికే మంచి నీటి నిర్వహణకు వర్తించబడుతుంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు సెన్సార్లతో పాటు, జరుగుతున్న విషయం. 2025 నాటికి ఈ సాంకేతికతలు నీటి నిర్వహణ మరియు పంపిణీకి సహాయపడతాయని మరియు నీటి లీక్‌లను 50% తగ్గించవచ్చని అంచనా.

ఒకటి నీటి విషయంలో యునెస్కో దృష్టి సారించే సమస్యలు నిర్వహణ. వాతావరణ మార్పు అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు మరియు చేసిన దుర్వినియోగం, ప్రక్రియలను మెరుగుపరచడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయగల సామర్థ్యం గల సాధనాల కోసం వెతకాలి. ఈ సమయంలో, బిగ్ డేటా మరియు AI నీటిని సమర్థవంతంగా మరియు తెలివిగా ఎలా ఉపయోగించాలో వెలుగు చూడటం ప్రారంభిస్తాయి.

నీటి సామర్థ్యాన్ని వెతుకుతూ వాటర్‌పి ప్రాజెక్ట్

ఒక చుక్క నీరు నీటిలో పడే క్షణం

WatERP, ఒక ప్రాజెక్ట్ యూరోపియన్ కమిషన్ నిధులు సమకూరుస్తుంది. నీటి వనరు కోసం తెలివైన పరిష్కారాల అన్వేషణ దీని లక్ష్యం. మీరు చూడగలిగినవి (ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి) ఇది ఓపెన్ స్టాండర్డ్స్ వెబ్‌సైట్ చక్రం యొక్క ప్రతి దశలలో గైడ్ నిర్వహణ కోసం. అందులో సేకరించిన డేటా మరియు సమాచారం నుండి, అవి సరఫరా కేంద్రాలు, స్థానాలు, చికిత్స షెడ్యూల్ మరియు ఇతర చట్టపరమైన మరియు వాతావరణ సమాచారానికి సంబంధించిన ప్రతిదీ కలిగి ఉంటాయి.

హైడ్రోఇన్ఫర్మేటిక్స్ నిపుణుడు లిబెలియం సీఈఓ డేవిడ్ గాస్కాన్ దానిని సూచిస్తున్నారు నీటి నిర్వహణ ప్రస్తుతం గ్లోబల్ డేటాపై ఆధారపడింది, అయితే ఇది నిజంగా స్థానికంగా ఉండాలి. కృత్రిమ మేధస్సు ద్వారా త్వరగా ప్రాసెస్ చేయగలిగేలా డేటాను సేకరించి పంపే సెన్సార్ల అభివృద్ధిలో ప్రత్యేకత కలిగిన సంస్థ లిబెలియం. గాస్కాన్ మాటలలో, స్థానిక కొలతలు, ఉదాహరణకు ఒక నది కోసం, 3 వేర్వేరు పాయింట్ల నుండి డేటాను తీసుకునే బదులు, 300 పాయింట్ల వద్ద చేయాలి, చక్రం యొక్క ఆ భాగంలో ఏమి జరుగుతుందో ముఖం మరియు కళ్ళతో నిజంగా ఒక ఆలోచన పొందడానికి.

బార్సిలోనా వంటి నగరాల్లో ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఇప్పటికే కొద్దిగా వర్తింపజేయబడింది, ఇక్కడ నీటిపారుదల వ్యవస్థలలోని నీరు 25% తగ్గింది. మంచి డేటా నిర్వహణ మన గ్రహం కోసం గొప్ప ప్రయోజనాలను కలిగి ఉందని చూపించే ఏదో.


వ్యాసం యొక్క కంటెంట్ మా సూత్రాలకు కట్టుబడి ఉంటుంది సంపాదకీయ నీతి. లోపం నివేదించడానికి క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ.

వ్యాఖ్యానించిన మొదటి వ్యక్తి అవ్వండి

మీ వ్యాఖ్యను ఇవ్వండి

మీ ఇమెయిల్ చిరునామా ప్రచురితమైన కాదు. లు గుర్తించబడతాయి గుర్తించబడతాయి *

*

*

  1. డేటాకు బాధ్యత: మిగ్యుల్ ఏంజెల్ గాటన్
  2. డేటా యొక్క ఉద్దేశ్యం: కంట్రోల్ స్పామ్, వ్యాఖ్య నిర్వహణ.
  3. చట్టబద్ధత: మీ సమ్మతి
  4. డేటా యొక్క కమ్యూనికేషన్: డేటా చట్టపరమైన బాధ్యత ద్వారా తప్ప మూడవ పార్టీలకు తెలియజేయబడదు.
  5. డేటా నిల్వ: ఆక్సెంటస్ నెట్‌వర్క్స్ (EU) హోస్ట్ చేసిన డేటాబేస్
  6. హక్కులు: ఎప్పుడైనా మీరు మీ సమాచారాన్ని పరిమితం చేయవచ్చు, తిరిగి పొందవచ్చు మరియు తొలగించవచ్చు.