Meteorologiska modeller

Förutsägelsemodeller

Att kunna göra förutsägelser i meteorologin och känna till vädret som kommer att göra, vädermodeller. Dessa modeller är huvudsakligen baserade på ett datorprogram som kan bearbeta motsvarande meteorologisk information eller ett specifikt ögonblick. Detta ögonblick försöker alltid vara inom en snar framtid och är etablerat för vissa delar av planeten och vissa attityder. Vi kan inte garantera att vädermodeller med fullständig säkerhet kan förutsäga hur vädret kommer att bli de närmaste dagarna. Faktum är att tillräcklig noggrannhet inte garanteras efter 4 dagars förutsägelse.

I den här artikeln kommer vi att berätta allt du behöver veta om vädermodeller och hur det fungerar.

Huvudegenskaper

vädermodeller och förändringar

Meteorologiska modeller måste analysera en mängd meteorologiska variabler. Variablerna är de som påverkar det undre lagret av atmosfären som vi känner till troposfären. Det är här som stora väderhändelser och klimathändelser äger rum. Variablerna som ska studeras är följande: temperatur, fuktighet, grumlighet, vind, solstrålning, atmosfärstryck, bland annat. Alla dessa variabler förändras kontinuerligt på grund av vissa aktiviteter såsom jordens rotation och översättningsrörelse på solen.

När de väl har analyserat variablerna arbetar de med matematiska ekvationer som de försöker förutsäga på ett mer exakt sätt än en annan hur atmosfären kommer att bete sig under de följande timmarna, dagarna, veckorna och till och med månaderna och åren. Dessa meteorologiska modeller som försöker uppskatta värdet på variablerna från månader och år kallas klimatmodeller. Detta beror på skillnaden som huvudsakligen finns mellan meteorologi och klimatologi. Och det är metodiken är vetenskapen som studerar tid. Det vill säga, den tid det kommer att göra vid ett visst ögonblick. Klimatologin är emellertid den som studerar utvecklingen av värdena för alla de atmosfäriska variabler som vi har nämnt ovan över tiden.

Uppsättningen av värden är det som utgör ett klimats område. Om vi ​​analyserar i det horisontella planet kan en modell vara både global och täcka hela jordens tonalitet eller på regional nivå, i det här fallet täcker den bara en del av planeten.

Drift av meteorologiska modeller

Meteorologiska modeller

De meteorologiska modellerna för distribution av data som erhålls genom olika källor. Dessa datum De erhålls från radiosonde, meteorologiska satelliter och meteorologiska observationer. Alla dessa observationer är ojämnt fördelade och kan bearbeta de som ges genom assimilerings- och analysmetoder. Dessa analysmetoder kan fastställa olika parametrar baserat på värdena för de atmosfäriska variablerna. Alla dessa värden kan användas av matematiska algoritmer som används i dessa meteorologiska modeller.

Tack vare dessa modeller kan beräkningar utföras med vissa matematiska ekvationer där de erhållna uppgifterna används och som är tillgängliga just nu. Tack vare dessa data kan uppskattningar erhållas på de hastigheter med vilka värdena för atmosfäriska variabler ändras. Rytmerna i dessa förändringar de gör det möjligt att förutsäga atmosfärens tillstånd inom en kort tid i framtiden.

Detta är en av anledningarna till att vädermodeller baserade på dessa data blir mindre livskraftiga och extraherar när tiden går. Ju mer i framtiden vi vill mäta och uppskatta atmosfärens situation, desto mindre exakt kommer vi att ha värden.

Modellvarianter

vad är meteorologiska modeller

Eftersom det finns många typer av meteorologiska modeller finns det stora variationer mellan dem. Ett stort antal modeller har utvecklats av olika byråer och organisationer som är dedikerade till att studera meteorologi. Samma organisationer är de som implementerar metodiska mångfald för att förutsäga utvecklingen av meteorologiska variabler. Bland dessa modeller har vi det mest kända som Globalt förutsägelsessystem från National Oceanic and Atmospheric Administration of the United States (NOAA).

Det finns också andra typer av modeller som är mindre kända men som fortfarande används för denna förutsägelse. Vi har ECMWF. Det är den europeiska medellångsiktiga prognosmodellen, det är den prognosmodell som utfärdats av detta centrum till vilken 23 europeiska stater tillhör, inklusive Spanien. Var och en av dem har ett huvudmål som är den meteorologiska förutsägelsen även om den använder olika tekniker.

En annan välkänd modell är AVN: s. Det är den amerikanska luftfartsmodellen. Dess modellering för att nå minst 5 timmar för att kunna förutsäga vilken tid flygvägen varar. På detta sätt är det garanterat att matchen kommer att göras utan störningar.

Klimatregulatorer och vädermodeller

Klimatregulatorer är i princip de faktorer som påverkar det globala klimatet. Som vi vet är summan av värdena för de atmosfäriska variablerna över tiden det som etablerar klimatet i en region och i hela världen. Därför är dessa klimatregulatorer väsentliga när man skapar meteorologiska modeller.

Låt oss se närmare vilka meteorologiska variabler som studeras i meteorologiska modeller:

  • Temperatur: temperatur är en av de variabler som påverkar klimat och meteorologi mest. Dessa värden fluktuerar på grund av solstrålarnas lutning på jordytan.
  • Fuktighet: Fuktighet är den mängd vattenånga som finns i atmosfären. Fuktigheten möjliggör utveckling av nederbörd och svalare förhållanden.
  • vind: vindar rör sig som en funktion av atmosfärstrycket. Huvudmotorn är solstrålningen som faller på jordytan.
  • Atmosfärstryck: det är en av de viktigaste motorerna för nederbörd globalt. Tryckförändringar inträffar med modifieringar av mängden solstrålning som träffar jordens yta. Som ett resultat upprättas punkter med lågt atmosfärstryck och andra med högt tryck. Vid lågtryckspunkter finns stormar där intensiv nederbörd bildas och vid högtryckspunkter är det god temperatur och bra väder.
  • Solstrålning: är mängden solljus som träffar jordens yta.

Jag hoppas att du med den här informationen kan lära dig mer om meteorologiska modeller och hur de fungerar.


Bli först att kommentera

Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.