GFS-modell

Europeiska GFS-modellen

Människan har alltid haft en ambition att känna till vädret och förutsäga det. Tack vare teknikens utveckling finns det olika datormodeller som hjälper till att förutsäga hur vädret kommer att bli om några dagar. Idag ska vi prata om GFS-modell. Det är en av de viktigaste modellerna och en som har störst relevans på hela planeten.

Därför kommer vi att ägna den här artikeln till att berätta allt du behöver veta om GFS-modellen, dess egenskaper och dess betydelse.

Vad är GFS-modellen

GFS-modell

Initialerna står för Global Forecast System. På spanska betyder det som ett globalt system för förbud, även om det är bättre känt av andra akronymer. Det är en typ av numerisk matematisk modell som används för väderprognoser. Den har skapats och används för närvarande av National Oceanic and Atmospheric Administration i USA. Det är en matematisk modell som uppdateras under en period av fyra gånger om dagen. Beroende på data som erhållits från de olika meteorologiska variablerna kan förutsägelser skapas upp till 4 dagar i förväg.

Det är välkänt att dessa förutsägelser inte är helt tillförlitliga eftersom den atmosfäriska dynamiken lätt kan ändras. Atmosfärens egenskaper och det rådande vädret beror på värdet av många variabler samtidigt. De flesta av dessa variabler påverkas direkt av mängden solstrålning som faller på vår planet. Enligt mängden solstrålning resten av variablerna modifieras med början på temperaturen och vindregimen.

Det är tillåtet att GFS-modellens förutsägelser inte ger oss hög tillförlitlighet efter 7 dagar. Man kan till och med säga att efter 3-4 dagar är det inte längre helt korrekt. De flesta nationella meteorologiska instituten och myndigheterna avstår från de flesta resultat från denna modell, särskilt de som överstiger 10 dagar senare.

Numeriska väderprognosmodeller

För att kunna förutsäga vädret som den kommer att göra behövs olika numeriska modeller. Dessa numeriska modeller tar värdena för de atmosfäriska variablerna och med hjälp av komplexa ekvationer är det möjligt att veta tillståndet för dessa variabler inom en snar framtid. Det finns fyra numeriska modeller av meteorologiska förutsägelser som mest används över hela planeten:

  1. Integrerat prognossystem från European Centre for Medium Range Weather Forecasts.
  2. Den globala miljöskalan Kanada modell.
  3. Marinens operativa globala atmosfäriska prediktionssystem av USA: s väpnade styrkor.
  4. GFS (Globalt prognossystem).

Dessa är de mest använda modellerna för väderprognoser på medellång sikt och i synopisk skala.

Europeiska GFS-modellen

temperaturvariation

När vi väl vet vilken funktion den här typen av väderprognosmodeller fyller är det nödvändigt att basera den på de skillnader som finns i olika delar av världens länder. Specifikt måste vi titta på den europeiska GFS-modellen. Och det är den här modellen det har många fördelar jämfört med topputmanaren skapad av USA:s regering. Om vi ​​för närvarande jämför båda modellerna är det en debatt som kommer att ta slut. Båda har mycket bra funktioner och förutsäger ganska nära. Det finns fortfarande inga objektiva tester utförda av ett företag som arbetar oberoende för att avgöra vilken av de två modellerna som är bäst för att kunna förutsäga vädret.

Trots att ingen av de två modellerna är vinnaren jämfört med den andra, väljer de flesta specialister inom området den europeiska modellen. En av de största skillnaderna mellan den här modellen och den amerikanska är dess teknik. Det har mer sofistikerade och dyra datorsystem som gör att de kan arbeta mer effektivt. Med denna mer sofistikerade teknik uppnås mer exakta, justerade och högre upplösning atmosfäriska utsprång.

De flesta specialister bekräftar att den europeiska GFS-modellen är mycket bättre än den från USA när det gäller datasimulering. Argumentet de använder är att det är betydligt mer komplett och att det ger en större mängd verifierad information. För att ge ett exempel så att du kan se skillnaden mellan den europeiska och den amerikanska modellen så är den europeiska kan utföra 50 simuleringar till atmosfären per prognoscykel, medan nordamerikanen bara kan utföra 20 simuleringar åt gången.

GFS-modell i Spanien

väderprognosmodeller

Det finns också denna väderprognosmodell i vårt land. Denna modell kör var och en av sina renderingar i flera delar. Låt oss se vad dessa delar är:

  • Den första görs med en högre och bättre upplösning än Det brukar gå upp till 192 timmar, vilket motsvarar 8 dagar med kartor för var 6:e ​​timmes prognos.
  • Den andra delen av förutsägelsen presenterar en lägre upplösning. Och det är att det bara omfattar mellan 204 och 384 timmar, vilket skulle vara 16 dagar med kartor var 12:e timme. Som väntat presenterar denna förutsägelse en lägre upplösning, eftersom den inte kan göra det med samma noggrannhet genom att täcka fler dagar.

På spanskt territorium används den här modellen vanligtvis ungefär fyra gånger om dagen för att kunna uppskatta kortsiktiga förutsägelser. Man kan säga att den används vid 4 timmar, 0 6 och 12 timmar. När det gäller uppdateringen av kartorna som kan visas för att se förutsägelseresultaten körs de i realtid från 18:3, 30:9, 30:15 och 30:21 UTC.

Man måste ta hänsyn till att denna typ av väderprognosmodeller har sina brister eftersom de atmosfäriska variablerna inte har en fast funktion. Därför ser vi det många väderprognoser är fel med förutsägelserna eftersom atmosfärens utveckling inte alltid är så lätt att förutsäga. Vissa mönster, som bildandet av stormar eller anticykloner, kan vara ganska enkla. Förutsägelsen av dessa luftmassors rörelse är dock mer komplicerad att förutsäga.

Jag hoppas att du med denna information kan lära dig mer om GFS-modellen, dess egenskaper och betydelse.


Bli först att kommentera

Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.