Pred časom smo govorili o tem, kako malo po malo Veliki podatki v meteorologiji Preoblikoval bo način dela in preučevanja. Kako "oči", ki lahko vidijo, kaj a priori, ostanejo neopažene. Veliki podatki hitro vstopajo v številne sektorjein se že uporablja za boljše upravljanje voda. Skupaj z umetno inteligenco (AI) in senzorji, je nekaj, kar je v teku. Pričakuje se, da bi lahko do leta 2025 te tehnologije pomagale pri upravljanju in distribuciji vode ter zmanjšale uhajanje vode za 50%.
Eden od problemi, na katere se UNESCO osredotoča z vidika vode, je upravljanje. Ko se podnebne spremembe napredujejo in je prišlo do slabega upravljanja, je treba poiskati orodja za izboljšanje in optimizacijo procesov. Na tej točki začnejo Big Data in AI ugledati luč, kako učinkovito in inteligentno uporabljati vodo.
Projekt WatERP v iskanju učinkovitosti vode
WatERP, je projekt financira Evropska komisija. Njegov cilj je iskanje inteligentnih rešitev za vodni vir. Takšen, kot ga lahko vidite (kliknite tukaj) gre za spletno mesto z odprtimi standardi za vodenje vodnika v vsaki fazi cikla. Iz podatkov in informacij, zbranih v njih, vključujejo vse, kar je povezano z oskrbovalnimi mesti, lokacijami, urniki zdravljenja in drugimi pravnimi in meteorološkimi informacijami.
Direktor Libeliuma David Gascón, strokovnjak za hidroinformatiko, to nakazuje upravljanje voda trenutno temelji na globalnih podatkih, vendar bi moralo biti lokalno. Libelium je podjetje, specializirano za razvoj senzorjev, ki zbirajo in pošiljajo podatke, da jih lahko umetna inteligenca hitro obdela. Po Gascónovih besedah so lokalne meritve, na primer za reko, namesto da bi jemali podatke s treh različnih točk, je treba to storiti na 3 točkah, da resnično dobimo idejo z obrazom in očmi, kaj se zgodi v tistem delu cikla.
Počasi se ta tehnologija že uporablja v mestih, kot je Barcelona, kjer se je voda v namakalnih sistemih zmanjšala za 25%. Nekaj, kar kaže, da ima dobro upravljanje podatkov velike koristi za naš planet.