Veľké dáta a umelá inteligencia pre lepšie hospodárenie s vodou

veľké údajov

Pred chvíľou sme hovorili o tom, ako pomaly po kúsku Veľké dáta v meteorológii Bude to transformovať spôsob, ako to robiť a študovať to. Ako „oči“, ktoré vidia, a priori, zostávajú nepovšimnuté. Big Data rýchlo vstupuje do mnohých sektorovs, a už sa uplatňuje pre lepšie hospodárenie s vodou. Spolu s umelou inteligenciou (AI) a senzormi, je niečo, čo práve prebieha. Očakáva sa, že do roku 2025 by tieto technológie mohli pomôcť pri vodnom hospodárstve a distribúcii a znížiť úniky vody o 50%.

Jeden z problémami, na ktoré sa UNESCO zameriava z hľadiska vody, je manažment. S postupujúcim vývojom zmeny podnebia a zlým riadením, ktoré je potrebné urobiť, je potrebné hľadať nástroje schopné zlepšovať a optimalizovať procesy. V tomto okamihu začnú spoločnosti Big Data a AI vidieť svetlo, ako efektívne a inteligentne využívať vodu.

Projekt WatERP pri hľadaní efektívnosti vody

okamih, keď kvapka vody spadne do vody

WatERP, je projekt financovaná Európskou komisiou. Jeho cieľom je hľadanie inteligentných riešení pre vodný zdroj. Ako vidíte (kliknutím sem) je to otvorená webová stránka štandardov za vedenie sprievodcu v každej z jeho fáz cyklu. Z údajov a informácií v ňom zhromaždených zahŕňajú všetko, čo sa týka odberných miest, miest, časových plánov ošetrenia a ďalších právnych a meteorologických informácií.

Naznačuje to výkonný riaditeľ Libelium David Gascón, expert na hydroinformatiku vodné hospodárstvo je v súčasnosti založené na globálnych dátach, ale malo by to byť skutočne lokálne. Libelium je spoločnosť špecializovaná na vývoj senzorov, ktoré zhromažďujú a odosielajú údaje, aby ich umelá inteligencia mohla rýchlo spracovať. Inými slovami, miestne merania, napríklad pre rieku, namiesto získavania údajov z 3 rôznych bodov by sa to malo robiť na 300 bodoch, aby ste skutočne získali predstavu o tom, čo sa deje v tejto časti cyklu, tvárou a očami.

Táto technológia sa postupne začala uplatňovať v mestách ako Barcelona, ​​kde sa voda v zavlažovacích systémoch znížila o 25%. Niečo, čo ukazuje, že dobrá správa údajov má pre našu planétu veľké výhody.


Buďte prvý komentár

Zanechajte svoj komentár

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená. Povinné položky sú označené *

*

*

  1. Zodpovedný za údaje: Miguel Ángel Gatón
  2. Účel údajov: Kontrolný SPAM, správa komentárov.
  3. Legitimácia: Váš súhlas
  4. Oznamovanie údajov: Údaje nebudú poskytnuté tretím stranám, iba ak to vyplýva zo zákona.
  5. Ukladanie dát: Databáza hostená spoločnosťou Occentus Networks (EU)
  6. Práva: Svoje údaje môžete kedykoľvek obmedziť, obnoviť a vymazať.