ديپ مائنڊ AI موسم جي ا Pڪٿي ڪري سگھي ٿي

ديپ مائينڊ AI

موسميات هڪ سائنس جي طور تي ترقي ڪري رهي آهي ٽيڪنالاجي جي ترقي جي مهرباني. في الحال ، اتي ڪيترائي ڪمپيوٽر پروگرام آھن جيڪي س directlyي طرح اicڪٿي ڪرڻ جي قابل آھن ته ڪڏھن ۽ ڪٿي مينھن پوندو. جي ڪمپني Deepmind ھڪڙي مصنوعي ذھني ترقي ڪئي آھي جيڪا ا predڪٿي ڪرڻ جي قابل ھوندي آھي بلڪل انھيءَ وقت جي ڪٿي ۽ ڪٿي برسات پوندي. ھن ڪمپني ڪم ڪيو آھي برطانيه جي موسميات جي ماهرن سان ھڪڙو ماڊل toاھڻ لاءِ جيڪو بھترين آھي مختصر مدت جي اictionsڪٿي ڪرڻ لاءِ موجوده نظام کان.

ھن آرٽيڪل ۾ اسان توھان کي everythingائي رھيا آھيون ھر شيءِ جيڪا توھان کي bleاڻڻ گھرجي روبلڊا بيگ بابت ، ڪمپني ڊيپ مائنڊ جي موسمياتي اictionڪٿي ٽيڪنالاجي.

موسمي اڳڪٿي

ڳوڙهو

ديپ مائنڊ ، هڪ لنڊن ۾ artificialل مصنوعي ذهانت ڪمپني، جاري رکي ٿو پنھنجي ڪيريئر جي ڊگھي سکيا لا applyingو ڪرڻ ڏکي سائنسي مسئلن تي. ديپ مائينڊ deepاھيو آھي ھڪڙي ڊگھي سکيا وارو اوزار DGMR جنھن کي برٽش نيشنل موسمي سروس جي ميٽ آفيس جي تعاون سان تيار ڪيو ويو آھي ، جيڪو ايندڙ 90 منٽن ۾ برسات جي امڪان جي درست اڪٿي ڪري سگھي ٿو. موسم جي اingڪٿي ڪرڻ ۾ ھي س the کان و challengesيڪ مشڪل چيلنجن مان آھي.

موجوده اوزارن جي مقابلي ۾ ، درجنين ماهرن جو خيال آهي ته ڊي جي ايم آر جون اictionsڪٿيون بهترين آهن ڪيترن ئي فيڪٽرن تي ، بشمول ان جي پيشنگوئين جي مقام ، رينج ، حرڪت ۽ مينهن جي شدت ، وقت جو 89 سيڪڙو. ديپ مائينڊ جو نئون اوزار حياتيات ۾ هڪ نئين ڪنجي کولي ٿو جنهن کي سائنسدان ڏهاڪن کان حل ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن.

بهرحال ، ا smallا به نن smallيون بهتريون اictionsڪٿين ۾ اهم آهن. ا rainfallڪٿي ڪندڙ برسات ، خاص طور تي تيز برسات ، ڪيترن ئي صنعتن لاءِ نازڪ آھي ، outdoorاھرين سرگرمين کان وiationي ايوي ايشن سروسز ۽ ايمرجنسي تائين. پر ان کي درست ڪرڻ مشڪل آهي. اندازو ل howائڻ ته ڪيترو پاڻي آھي آسمان ۾ ۽ ڪڏھن ۽ ڪٿي ٿيندو ھي انحصار ڪيترن ئي موسمي عملن تي ، جيئن درجه حرارت ۾ تبديليون ، بادل formationهڻ ، ۽ هوا. اھي س factorsئي عنصر پاڻ ۾ ڪافي پيچيده آھن ، پر اھي و moreيڪ پيچيده آھن جڏھن گڏيل.

بھترين دستيابي جي پيشنگوئي واري ٽيڪنالاجي استعمال ڪري ٿي وڏي تعداد ۾ ڪمپيوٽر سميوليشنز ائٽميسفيرڪ فزڪس جي. ھي مناسب آھن ڊگھي مدي واري اsڪٿيءَ لاءِ ، پر اھي ا goodڪٿي ڪرڻ ۾ تمام سا ناھن ته ايندڙ ڪلاڪ ۾ happenا ٿيندو. ھن کي چيو ويندو آھي فوري پيشنگوئي.

DeepMind ترقي

موسم جي اingڪٿي جي ترقي

ا deepوڻي گہرے سکيا جا طريقا developedاھيا ويا آھن ، پر ھي ٽيڪنڪ عام طور تي چ respectي طرح ڪم ڪن ٿا ھڪڙي لحاظ کان ، جيئن پيشنگوئي ڪرڻ واري جاءِ ، ۽ anotherئي جي قيمت تي ، جيئن طاقت جي اicڪٿي ڪرڻ. ريڊار ڊيٽا rainري برسات لاءِ جيڪي مدد ڪن ٿا فوري برسات جي اictڪٿي ڪرڻ موسميات جي ماهرن لاءِ ھڪڙو وڏو چئلينج آھي.

ديپ مائينڊ ٽيم استعمال ڪئي رادار ڊيٽا پنھنجي AI کي سکيا ڏيڻ لاءِ. ڪيترائي ملڪ ۽ علائقا اڪثر رادار جي ماپ جا سنيپ شاٽ شايع ڪندا آھن جيڪي ٽريڪ ڪندا آھن بادل formationاھڻ ۽ حرڪت س dayي ڏينھن ۾. مثال طور ، برطانيه ۾ ، نوان ريڊنگ پوسٽ ڪيا ون ٿا ھر پنجن منٽن ۾. ھنن تصويرن کي گڏ ڪرڻ سان ، توھان حاصل ڪري سگھوٿا ھڪڙي تازه ترين اسٽاپ موشن ويڊيو ڏيکاريندي ڏيکاري ٿي ته ملڪ جو مينھن جو نمونو ڪيئن بدلجي ٿو.

محقق ھن ڊيٽا کي موڪليندا آھن ھڪڙي گہری نسل واري نيٽ ورڪ ڏانھن GAN وانگر ، جيڪو آھي ھڪڙو تربيت يافته AI جيڪو dataاھي سگھي ٿو نوان ڊيٽا جا نمونا جيڪي تمام اھڙا آھن حقيقي ڊيٽا ۾ استعمال ٿيندڙ ٽريننگ ۾. GAN استعمال ڪيو ويو آھي جعلي منھن generateاھڻ لاءِ ، بشمول جعلي Rembrandt. انھيءَ حالت ۾ ، ڊي جي ايم آر (جنھن جو مطلب آھي ”جنريٽيو ڊيپ رين ماڊل“) falseاڻيو آھي غلط ريڊار سنيپ شاٽ generateاھڻ لاءِ جيڪي حقيقي ماپ جو سلسلو جاري رکن ٿا.

ديپ مائنڊ AI تجربا

موسمي اڳڪٿي

شاکر محمد ، جنهن ڊيپ مائنڊ تي تحقيق جي ا ledواڻي ڪئي ، چيو ته هي سا theيو آهي هڪ فلم مان ڪجهه فريم ڏسڻ ۽ اندازو لingائڻ جو ته ا happenتي ا ٿيندو. ھن طريقي کي جانچڻ لاءِ ، ٽيم موسميات جي بيورو کان 56 موسميات جي ماهرن کان پ whoيو (جيڪي ان ڪم ۾ شامل نه ھئا) و delيڪ جديد جسماني نقلي ۽ مخالفن جي ھڪڙي سيٽ کي ولڻ لاءِ.

89 سيڪڙو ماڻهن چيو ته اهي ڊي جي ايم آر پاران ڏنل نتيجن کي ترجيح ڏين ٿا. مشين لرننگ الگورتھم عام طور تي ڪوشش ڪن ٿا اصلاح ڪرڻ جي ھڪڙي سادي ماپ لاءِ ته توھان جون اictionsڪٿيون ڪيتريون سيون آھن. بهرحال ، موسم جي ا forecastڪٿي جا ڪيترائي مختلف پهلو آهن. ٿي سگھي ٿو ھڪڙي اictionڪٿي ملي غلط برسات جي شدت صحيح جاءِ تي، يا otherي اictionڪٿي ملي وئي شدت جو صحيح ميلاپ پر غلط جاءِ تي ، ۽ ائين.

ديپ مائينڊ چيو ته اها سائنس جي س knownني پروٽينن جي ساخت کي آزاد ڪري ڏيندي. ڪمپني پنھنجي الفا فولڊ پروٽين کي فولڊ ڪرڻ واري مصنوعي ذھني استعمال ڪئي آھي انساني پروٽووم لاءِ ساختون generateاھڻ لاءِ ، گڏوگڏ خمير ، ميوي جي مکڻ ۽ چوٿين لاءِ.

DeepMind ۽ Met Office جي وچ ۾ تعاون آھي ھڪڙو س exampleو مثال آخر صارفين سان ڪم ڪرڻ جي AI ترقي مڪمل ڪرڻ لاءِ. ظاھر آھي اھو ھڪڙو س ideaو خيال آھي ، پر اھو اڪثر نٿو ٿئي. ٽيم ڪيترن ئي سالن تائين منصوبي تي ڪم ڪيو ۽ موسميات جي بيورو جي ماهرن جي ان پٽ منصوبي کي شڪل ڏني. ديپ مائنڊ جي هڪ ريسرچ سائنسدان سمن رووري چيو: ”اهو اسان جي ماڊل جي ترقي کي اسان جي پنهنجي عملدرآمد کان مختلف انداز ۾ وائيندو آهي. ”Otherwiseي صورت ۾ ، اسان هڪ نمونو createdاهي سگهون ها جيڪو خاص طور تي آخر ۾ مفيد نه هجي.

ديپ مائنڊ پڻ مشھور آھي ڏيکارڻ لاءِ ته ان جي AI وٽ آھي عملي اپليڪيشن. شاکر لاءِ ، ڊي جي ايم آر ۽ الفا فولڊ سا partي ڪهاڻيءَ جو حصو آھن: ڪمپني استعمال ڪري ٿي پنھنجا تجربا سالن جا مسئلا حل ڪرڻ ۾. شايد ھتي س most کان اھم نتيجو اھو آھي ته DeepMind آخرڪار لسٽ شروع ڪري realڏي آھي حقيقي دنيا جي سائنسي مسئلن جي.

موسم جي اingڪٿي ۾ ارائي

موسم جي ا forecastڪٿي ڪرڻ لازمي طور تي ٽيڪنالاجي جي ترقيءَ جي مدد سان ھجڻ گھرجي جيئن اسان ويجھي ۽ ويجھي ٿي رھيا آھيون مڪمل طور تي سمجھڻ لاءِ ته اسان جو ماحول ڪيئن ڪم ڪري ٿو. ڪيترائي theيرا انسان ۽ ان جو حساب ڪتاب عام غلطين جي تابع ٿي سگھن ٿا جن کان بچي سگھجي ٿو مصنوعي ذھن جي ترقي سان.

موسم جي ا forecastڪٿي انسان جي ھجڻ جي اھميت آھي جڏھن کان اسان گھڻو فائدو وي سگھون ٿا و efficientيڪ موثر پاڻيءَ جا وسيلا ۽ طوفانن ۽ تيز برساتن ۾ ڪجھ آفتن کان بچڻ. انھيءَ سبب لاءِ ، موسميات جا ماهر و increasinglyيڪ تيزيءَ سان متفق ٿين ٿا ته برسات جي اicڪٿي ڪرڻ لاءِ مصنوعي ذھني منصوبا اھجن.

مون کي اميد آھي ته ھن معلومات سان توھان و learnيڪ سکي سگھوٿا DeepMind پروجيڪٽ ۽ ان جي خاصيتن بابت.


مضمون جو مواد اسان جي اصولن تي عمل ڪري ٿو ايڊيٽوريل اخلاقيات. غلطي ڪلڪ ڪرڻ جي رپورٽ لاءِ هتي.

تبصرو ڪرڻ جو پهريون

پنهنجي راءِ ڏيو

پنهنجي اي ميل ايڊريس شايع نه ڪيو ويندو. گهري شعبن سان لڳل آهن *

*

*

  1. ڊيٽا جو ذميوار: Miguel Ángel Gatón
  2. ڊيٽا جو مقصد: ڪنٽرول سپيم ، تبصرو جي انتظام.
  3. سازش: توهان جي رضامندي
  4. ڊيٽا جي ابلاغ: ڊيٽا کي قانوني ذميواري کانسواءِ ٽئين پارٽين تائين رسائي نه ڏني ويندي.
  5. ڊيٽا اسٽوريج: ڊيٽابيس اويسينٽس نيٽورڪ (اي يو) پاران ميزباني ڪيل
  6. حق: ڪنهن به وقت توهان پنهنجي معلومات کي محدود ، ٻيهر ۽ ختم ڪري سگهو ٿا.