Модель GFS

Европейская модель GFS

У человека всегда было стремление знать погоду и предсказывать ее. Благодаря развитию технологий существуют различные компьютерные модели, которые помогают предсказать, что будет с погодой через несколько дней после этого. Сегодня мы поговорим о Модель GFS. Это одна из самых важных моделей, имеющая наибольшее значение для всей планеты.

Поэтому мы собираемся посвятить эту статью тому, чтобы рассказать вам все, что вам нужно знать о модели GFS, ее характеристиках и важности.

Что такое модель GFS

Модель GFS

Инициалы соответствуют Global Forecast System.. По-испански это означает «глобальная система запретов», хотя она более известна по другим акронимам. Это тип числовой математической модели, которая используется для прогнозирования погоды. Она была создана и в настоящее время используется Национальным управлением океанических и атмосферных исследований США и представляет собой математическую модель, которая обновляется в течение 4 раз в день. В зависимости от данных, полученных от различных метеорологических переменных, прогнозы могут быть сделаны заранее до 16 дней.

Хорошо известно, что эти прогнозы не полностью надежны, поскольку динамику атмосферы можно легко изменить. Характеристики атмосферы и преобладающая погода зависят от значения многих переменных одновременно. На большинство из этих переменных напрямую влияет количество солнечной радиации, воздействующей на нашу планету. В соответствии с количество солнечной радиации и остальные переменные изменяются, начиная с температуры и ветрового режима.

Допустимо, что прогнозы модели GFS не обеспечивают нам высокой надежности через 7 дней. Можно даже сказать, что через 3-4 дня это уже не совсем точно. Большинство национальных метеорологических институтов и агентств отказываются от большинства результатов этой модели, особенно тех, которые превышают 10 дней спустя.

Модели численного прогноза погоды

Чтобы иметь возможность предсказывать погоду, необходимы различные численные модели. Эти числовые модели принимают значения атмосферных переменных, и с помощью сложных уравнений состояние этих переменных может быть известно в ближайшем будущем. Существует 4 числовых модели прогнозов погоды, которые наиболее широко используются на планете:

  1. Интегрированная система прогнозов Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды.
  2. Глобальный экологический многомасштаб Канадская модель.
  3. Глобальная система прогнозирования атмосферы ВМФ вооруженных сил США.
  4. GFS (Глобальная система прогнозов).

Это наиболее часто используемые модели для метеорологического прогнозирования в среднесрочной перспективе и в синопическом масштабе.

Европейская модель GFS

диапазон температур

Как только мы узнаем функцию этого типа модели метеорологического прогнозирования, мы должны исходить из различий, существующих в разных частях мира. В частности, вы должны взглянуть на европейскую модель GFS. И что это за модель Он имеет множество преимуществ перед лучшим соперником, созданным правительством Соединенных Штатов Америки. Если мы сейчас сравним обе модели, то это дебаты, которые закончатся. Они оба обладают очень хорошими характеристиками и достаточно хорошо предсказывают. Корпорация, работающая независимо друг от друга, еще не провела объективных тестов, чтобы определить, какая из двух моделей лучше всего способна предсказывать погоду.

Несмотря на то, что ни одна из двух моделей не является победителем над другой, большинство специалистов в данной области выбирают европейскую модель. Одно из главных отличий этой модели от американской - это технология. Он имеет более сложные и дорогие компьютерные системы, которые позволяют им работать более эффективно. С помощью этой более сложной технологии достигаются более точные, скорректированные и более разрешающие атмосферные проекции.

Большинство экспертов говорят, что европейская модель GFS намного лучше, чем американская, с точки зрения моделирования данных. Аргумент, который они используют, состоит в том, что он значительно полнее и предоставляет больший объем проверенной информации. Чтобы дать пример, чтобы вы могли видеть разницу между европейской и американской моделями, европейская модель способна проводить 50 симуляций атмосферы за цикл прогноза, в то время как в Северной Америке можно запускать только 20 моделирования за раз.

Модель GFS в Испании

модели прогноза погоды

В нашей стране тоже есть такая модель прогноза погоды. В этой модели каждое моделирование выполняется в нескольких частях. Посмотрим, что это за части:

  • Первый делается с более высоким и лучшим разрешением, чем обычно он достигает 192 часов, что эквивалентно 8 дням с картами каждые 6 часов прогнозов.
  • Другая часть прогноза имеет более низкое разрешение. И это только включает от 204 до 384 часов, что составляет 16 дней с картами каждые 12 часов. Как и следовало ожидать, этот прогноз имеет более низкое разрешение, поскольку, поскольку он охватывает большее количество дней, он не может сделать это с такой же точностью.

На территории Испании эта модель обычно используется примерно 4 раза в день, чтобы иметь возможность хорошо оценить краткосрочные прогнозы. Можно сказать, что он используется в 0 часов, 6, 12 и 18 часов. Что касается обновления карт, которые можно просмотреть для просмотра результатов прогнозов, они выполняются в реальном времени с 3:30, 9:30, 15:30 и 21:30 UTC.

Следует принимать во внимание, что у этого типа моделей метеорологического прогнозирования есть свои недостатки, поскольку атмосферные переменные не имеют фиксированной работы. Таким образом, мы видим, что многочисленные прогнозы погоды не соответствуют прогнозам поскольку эволюцию атмосферы не всегда так легко предсказать. Некоторые закономерности, такие как формирование штормов или антициклонов, могут быть довольно простыми. Однако спрогнозировать смещение этих воздушных масс труднее.

Я надеюсь, что с этой информацией вы сможете больше узнать о модели GFS, ее характеристиках и важности.


Содержание статьи соответствует нашим принципам редакционная этика. Чтобы сообщить об ошибке, нажмите здесь.

Будьте первым, чтобы комментировать

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.