DeepMind AI poate prezice mai bine vremea

AI Deepmind

Meteorologia ca știință avansează datorită dezvoltării tehnologiei. În prezent, există mai multe programe de calculator capabile să prezică direct când și unde va ploua. Compania de DeepMind a dezvoltat o inteligență artificială capabilă să prezică aproape exact când și unde va ploua. Această companie a lucrat cu meteorologii din Marea Britanie pentru a crea un model care este mai bun pentru a face predicții pe termen scurt decât sistemele actuale.

În acest articol vă vom spune tot ce trebuie să știți despre geanta Robleda, tehnologia de prognozare a vremii a companiei DeepMind.

Prognoza meteo

Deepmind

DeepMind, o companie de inteligență artificială din Londra, își continuă cariera de a aplica învățarea profundă la problemele științifice dificile. DeepMind a dezvoltat un instrument de învățare profundă numit DGMR, în cooperare cu Met Office al Serviciului Național Meteorologic Britanic, care poate prezice cu precizie probabilitatea de ploaie în următoarele 90 de minute. Este una dintre cele mai dificile provocări în prognoza meteo.

În comparație cu instrumentele existente, zeci de experți consideră că predicțiile DGMR sunt cele mai bune în ceea ce privește mai mulți factori, inclusiv predicțiile privind locația, intervalul, mișcarea și intensitatea ploii, 89% din timp. Noul instrument DeepMind deschide o nouă cheie în biologie pe care oamenii de știință încearcă să o rezolve de zeci de ani.

Cu toate acestea, chiar și îmbunătățirile mici ale predicțiilor sunt importante. Previziunea precipitațiilor, în special a ploilor abundente, este esențială pentru multe industrii, de la activități în aer liber la servicii de aviație și situații de urgență. Dar a-l înțelege corect este dificil. Determinarea cantității de apă pe cer și când și unde va cădea depinde de multe procese climatice, cum ar fi schimbările de temperatură, formarea norilor și vântul. Toți acești factori sunt suficient de complexi în sine, dar sunt mai complecși atunci când sunt combinați.

Cea mai bună tehnologie de prognoză disponibilă utilizează un număr mare de simulări pe computer ale fizicii atmosferice. Acestea sunt potrivite pentru prognozele pe termen lung, dar nu sunt foarte pricepuți să prezică ce se va întâmpla în următoarea oră. Aceasta se numește o prognoză imediată.

Dezvoltare DeepMind

dezvoltarea prognozei meteo

Au fost dezvoltate tehnici anterioare de învățare profundă, dar aceste tehnici funcționează de obicei bine într-o anumită privință, cum ar fi prezicerea locației și în detrimentul alteia, cum ar fi prezicerea forței. Datele radar pentru ploi abundente care ajută la prezicerea ploilor imediate rămân o mare provocare pentru meteorologi.

Echipa DeepMind a folosit date radar pentru a-și instrui AI. Multe țări și regiuni publică frecvent instantanee ale măsurătorilor radar care urmăresc formarea și mișcarea norilor pe tot parcursul zilei. De exemplu, în Marea Britanie, noi lecturi sunt postate la fiecare cinci minute. Punând aceste capturi împreună, puteți obține un videoclip actualizat stop-motion care arată cum se schimbă modelul de ploaie al unei țări.

Cercetătorii trimit aceste date către o rețea de generație profundă similară cu GAN, care este o IA antrenată, care poate genera noi eșantioane de date, care sunt foarte asemănătoare cu datele reale folosite la instruire. GAN a fost folosit pentru a genera fețe false, inclusiv falsul Rembrandt. În acest caz, DGMR (care înseamnă „Modelul generativ de ploaie profundă”) a învățat să genereze instantanee radar false care continuă secvența de măsurare reală.

Experimente DeepMind AI

Prognoza meteo

Shakir Mohamed, care a condus cercetările la DeepMind, a spus că este la fel ca vizionarea câtorva cadre dintr-un film și ghicirea a ceea ce se va întâmpla în continuare. Pentru a testa această metodă, echipa a cerut 56 de meteorologi de la Biroul de meteorologie (care nu au fost implicați în lucrare) să aprofundeze simulările fizice mai avansate și un set de adversari.

89% dintre oameni au declarat că preferă rezultatele date de DGMR. Algoritmii de învățare automată încearcă, în general, să optimizeze pentru o măsură simplă a cât de bune sunt predicțiile dvs. Cu toate acestea, prognoza meteo are multe aspecte diferite. Poate că o predicție a obținut intensitatea greșită a ploii la locul potrivit, sau altă predicție a obținut combinația corectă de intensități, dar într-un loc greșit și așa mai departe.

DeepMind a spus că va elibera structura tuturor proteinelor cunoscute științei. Compania și-a folosit inteligența artificială pliantă proteina AlphaFold pentru a genera structuri pentru proteomul uman, precum și pentru drojdie, muște de fructe și șoareci.

Colaborarea dintre DeepMind și Met Office este un bun exemplu de lucru cu utilizatorii finali pentru a finaliza dezvoltarea AI. Evident, aceasta este o idee bună, dar de multe ori nu se întâmplă. Echipa a lucrat la proiect timp de câțiva ani și contribuția experților de la Biroul de meteorologie a modelat proiectul. Suman Ravuri, cercetător la DeepMind, a declarat: „Promovează dezvoltarea modelului nostru într-un mod diferit de propria noastră implementare”. "Altfel, am fi putut crea un model care nu ar fi deosebit de util în cele din urmă."

DeepMind este, de asemenea, dornic să arate că AI-ul său are aplicații practice. Pentru Shakir, DGMR și AlphaFold fac parte din aceeași poveste: compania își folosește anii de experiență rezolvând puzzle-uri. Poate cea mai importantă concluzie aici este că DeepMind a început în cele din urmă să enumere probleme științifice din lumea reală.

Progrese în prognoza meteo

Prognoza meteo trebuie să fie susținută de dezvoltarea tehnologiei, deoarece ne apropiem din ce în ce mai mult de înțelegerea deplină a modului în care funcționează atmosfera noastră. De multe ori ființa umană și calculele sale pot fi supuse unor greșeli comune care pot fi evitate odată cu dezvoltarea inteligenței artificiale.

Prognoza meteo este esențială pentru a fi om, deoarece putem profita de multe resurse de apă mai eficiente și evitarea unor catastrofe în furtuni și ploi abundente. Din acest motiv, meteorologii sunt de acord din ce în ce mai mult să dezvolte proiecte de inteligență artificială pentru prezicerea precipitațiilor.

Sper că cu aceste informații puteți afla mai multe despre proiectul DeepMind și caracteristicile sale.


Conținutul articolului respectă principiile noastre de etică editorială. Pentru a raporta o eroare, faceți clic pe aici.

Fii primul care comenteaza

Lasă comentariul tău

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

*

*

  1. Responsabil pentru date: Miguel Ángel Gatón
  2. Scopul datelor: Control SPAM, gestionarea comentariilor.
  3. Legitimare: consimțământul dvs.
  4. Comunicarea datelor: datele nu vor fi comunicate terților decât prin obligație legală.
  5. Stocarea datelor: bază de date găzduită de Occentus Networks (UE)
  6. Drepturi: în orice moment vă puteți limita, recupera și șterge informațiile.