ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਏਆਈ ਮੌਸਮ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ

ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਏਆਈ

ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹਨ ਜੋ ਸਿੱਧਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ ਕਿ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਮੀਂਹ ਪਏਗਾ. ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਡਾਈਨਮਾਈਂਡ ਨੇ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਲਗਭਗ ਬਿਲਕੁਲ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਮੀਂਹ ਪਏਗਾ ਇਸਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ. ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਯੂਕੇ ਦੇ ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੈ.

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਦੱਸਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੋਬਲੇਡਾ ਬੈਗ, ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਦੀ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

ਮੋਸਮ ਪੂਰਵ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਡਾਈਮਾਈਂਡ

ਦੀਪ ਮਾਈਂਡ, ਇੱਕ ਲੰਡਨ ਅਧਾਰਤ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕਰੀਅਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਨੇ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਨੈਸ਼ਨਲ ਵੈਦਰ ਸਰਵਿਸ ਦੇ ਮੇਟ ਆਫਿਸ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਡੀਜੀਐਮਆਰ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸੰਦ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਗਲੇ 90 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੀਂਹ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਸਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ.

ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਦਰਜਨਾਂ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਡੀਜੀਐਮਆਰ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਬੋਤਮ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨ, ਸੀਮਾ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਮੀਂਹ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ, ​​89% ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਦਾ ਨਵਾਂ ਸਾਧਨ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕੁੰਜੀ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਸੁਧਾਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ. ਮੀਂਹ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਭਾਰੀ ਮੀਂਹ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ, ਬਾਹਰੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ. ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਅਸਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਪਾਣੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਡਿੱਗੇਗਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਜਲਵਾਯੂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਬੱਦਲ ਬਣਨਾ ਅਤੇ ਹਵਾ. ਇਹ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਮਿਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਪਲਬਧ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਟਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਲਈ suitableੁਕਵੇਂ ਹਨ, ਪਰ ਅਗਲੇ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਇਸਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਹ ਬਹੁਤ ਚੰਗੇ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਇਸ ਨੂੰ ਤਤਕਾਲ ਪੂਰਵ -ਅਨੁਮਾਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਵਿਕਾਸ

ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ

ਪਿਛਲੀਆਂ ਡੂੰਘੀਆਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੱਖੋਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਾਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਦੀ ਕੀਮਤ' ਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ. ਭਾਰੀ ਮੀਂਹ ਲਈ ਰਾਡਾਰ ਡਾਟਾ ਜੋ ਕਿ ਤੁਰੰਤ ਮੀਂਹ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ.

ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਟੀਮ ਨੇ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਰਾਡਾਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਅਕਸਰ ਰਾਡਾਰ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦਿਨ ਭਰ ਵਿੱਚ ਬੱਦਲ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਰੀਡਿੰਗ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਰੱਖ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਸਟਾਪ-ਮੋਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਦੇਸ਼ ਦਾ ਮੀਂਹ ਪੈਟਰਨ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ.

ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੀਏਐਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਤੇ ਭੇਜਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਏਆਈ ਹੈ ਜੋ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨਮੂਨੇ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹਨ. ਗੈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਕਲੀ ਚਿਹਰੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਰੇਮਬ੍ਰਾਂਡਟ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਡੀਜੀਐਮਆਰ (ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "ਜਨਰੇਟਿਵ ਡੂੰਘੀ ਬਾਰਸ਼ ਮਾਡਲ") ਨੇ ਝੂਠੇ ਰਾਡਾਰ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨੇ ਸਿੱਖ ਲਏ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਮਾਪ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ.

ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਏਆਈ ਪ੍ਰਯੋਗ

ਮੋਸਮ ਪੂਰਵ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਦੀਪ ਮਾਈਂਡ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ਾਕਿਰ ਮੁਹੰਮਦ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਫਿਲਮ ਦੇ ਕੁਝ ਫਰੇਮ ਵੇਖਣ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਇਸਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ. ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨ ਬਿ 56ਰੋ (ਜੋ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਸਨ) ਦੇ XNUMX ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਭੌਤਿਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ.

89% ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਡੀਜੀਐਮਆਰ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਿੰਨੀ ਵਧੀਆ ਹਨ ਇਸ ਦੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮਾਪ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖਰੇ ਪਹਿਲੂ ਹਨ. ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੇ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਤੇ ਮੀਂਹ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਿਆ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਤੀਬਰਤਾ ਦਾ ਸਹੀ ਸੁਮੇਲ ਮਿਲਿਆ ਪਰ ਗਲਤ ਜਗ੍ਹਾ ਤੇ, ਅਤੇ ਹੋਰ.

ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰੇਗਾ. ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਅਲਫ਼ਾਫੋਲਡ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਫੋਲਡਿੰਗ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੋਟੀਓਮ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਖਮੀਰ, ਫਲਾਂ ਦੀਆਂ ਮੱਖੀਆਂ ਅਤੇ ਚੂਹਿਆਂ ਲਈ ਬਣਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਹੈ.

ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਅਤੇ ਮੈਟ ਆਫਿਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ. ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਕਸਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਟੀਮ ਨੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨ ਬਿ fromਰੋ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ. ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਦੇ ਇੱਕ ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸੁਮਨ ਰਾਵੁਰੀ ਨੇ ਕਿਹਾ: "ਇਹ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੇ ੰਗ ਨਾਲ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਦਾ ਹੈ." "ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਸੀ ਜੋ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ."

ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਉਤਸੁਕ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ ਹਨ. ਸ਼ਾਕਿਰ ਲਈ, ਡੀਜੀਐਮਆਰ ਅਤੇ ਅਲਫ਼ਾਫੋਲਡ ਇੱਕੋ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ: ਕੰਪਨੀ ਪਹੇਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਦੀਪ ਮਾਈਂਡ ਨੇ ਆਖਰਕਾਰ ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ.

ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤੀ

ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਦੇ ਨੇੜੇ ਅਤੇ ਨੇੜੇ ਆ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕਈ ਵਾਰ ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਗਣਨਾ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਨੁੱਖੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਜਲ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਤੂਫਾਨਾਂ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਬਾਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਤਬਾਹੀ ਤੋਂ ਬਚੋ. ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨੀ ਬਾਰਿਸ਼ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਹਿਮਤ ਹਨ.

ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ.


ਲੇਖ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸਾਡੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਸੰਪਾਦਕੀ ਨੈਤਿਕਤਾ. ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਇੱਥੇ.

ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਵੋ

ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ

ਤੁਹਾਡਾ ਈਮੇਲ ਪਤਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਹਨ *

*

*

  1. ਡੇਟਾ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ: ਮਿਗੁਏਲ Áੰਗਲ ਗੈਟਨ
  2. ਡੇਟਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼: ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਪੈਮ, ਟਿੱਪਣੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ.
  3. ਕਾਨੂੰਨੀਕਰਨ: ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਿਮਤੀ
  4. ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਚਾਰ: ਡੇਟਾ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਨਹੀਂ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.
  5. ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ: ਓਸੇਂਟਸ ਨੈਟਵਰਕ (ਈਯੂ) ਦੁਆਰਾ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾਬੇਸ
  6. ਅਧਿਕਾਰ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੀਮਤ, ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਤੇ ਮਿਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ.