For en stund siden snakket vi om hvor litt etter litt Big Data i meteorologi Det vil forandre måten å gjøre det på og studere det. Hvordan "øynene" som kan se hva a priori går ubemerket hen. Big Data går raskt inn i mange sektorers, og det blir allerede brukt på bedre vannforvaltning. Sammen med kunstig intelligens (AI) og sensorer, er noe som er i gang. Det forventes at innen 2025 kan disse teknologiene hjelpe til med vannforvaltning og distribusjon, og redusere vannlekkasjer med 50%.
en av problemene som UNESCO fokuserer på når det gjelder vann, er ledelsen. Etter hvert som klimaendringene utvikler seg, og den dårlige ledelsen som er gjort, er det nødvendig å se etter verktøy som kan forbedre og optimalisere prosesser. På dette punktet begynner Big Data og AI å se lyset av hvordan man kan gjøre effektiv og intelligent bruk av vann.
WatERP-prosjektet, på jakt etter vanneffektivitet
WatERP, er et prosjekt finansiert av EU-kommisjonen. Hensikten er å søke etter intelligente løsninger for vannressursen. Slik som du kan se (klikk her) det er et nettsted med åpne standarder for styring av guiden i hver av sine faser av syklusen. Fra dataene og informasjonen som er samlet inn i den, inkluderer de alt relatert til forsyningspunkter, steder, behandlingsplaner og annen juridisk og meteorologisk informasjon.
Libelium-sjef David Gascón, ekspert på hydroinformatikk, indikerer det vannforvaltning er for tiden basert på globale data, men det bør egentlig være lokalt. Libelium er et selskap spesialisert i utvikling av sensorer som samler inn og sender data slik at kunstig intelligens kan behandle det raskt. I Gascóns ord, lokale målinger, for en elv for eksempel, i stedet for å ta data fra 3 forskjellige punkter, bør det gjøres på 300 poeng, for virkelig å få en ide med ansikt og øyne, om hva som skjer i den delen av syklusen.
Litt etter litt har denne teknologien allerede blitt brukt i byer som Barcelona, hvor vannet i vanningsanlegg har blitt redusert med 25%. Noe som viser at god datahåndtering har store fordeler for planeten vår.