GOES satellitt

GOES satellitt

Du har sannsynligvis hørt om romobservasjonssatellitter på TV. De er enheter med en veldig høy teknologisk utvikling og som er i stand til å gi oss god informasjon om hva som er i universet og hva som skjer på planeten vår. I dette tilfellet snakker vi om satellitten GOES. Denne satellitten hjelper oss med å forutsi været enormt. Og det er at det å forutsi været er noe veldig komplisert. Det er ikke i det hele tatt noe som kan intuiseres, eller at det med noen algoritmer fungerer. Av denne grunn er det kjent at "værmannen svikter" mange ganger.

I denne artikkelen skal vi vise deg hvorfor GOES er den beste meteorologiske satellitten som har blitt satt i bane gjennom tidene.

Trenger å forutsi været

Bedre værmelding

Prognoser for været er noe vi trenger for å gjennomføre aktivitetene våre eller planlegge noen arrangementer. Avhengig av været, gjøres noen hendelser eller ikke. Derfor er det viktig å kjenne værmeldingen. Men, Det er ikke en enkel oppgave. Det er veldig komplekst siden atmosfæriske variabler hele tiden kan endres i løpet av noen timer. Selv om det i dag er mange regnapper og vi kan vite om det i morgen regner på lokaliteten vår, kan disse dataene ofte mislykkes.

Og det er at selv om værmeldingen noen ganger mislykkes, er den helt normal. Det er kjent at tid påvirkes av flere variabler og værelementer. For å overvåke hva som skjer i atmosfæren vår, har vi en annen flora av meteorologiske observasjonssatellitter. Disse satellittene tar vare på strømmen kjenne de atmosfæriske systemene som til enhver tid eksisterer og være i stand til å forutsi deres utvikling.

GOES-satellitten ble lansert for å kunne forutsi været på en mer presis og nøyaktig måte. Ikke bare tilbyr det det, det tilbyr så mye mer.

Hva er GOES?

GOES kapasitet

GOES er forkortelsen for Geostasjonær operasjonell miljøsatellitt. Denne satellitten har antatt en revolusjon blant alle satellitter av denne typen. Det er polarbaserte satellitter og andre geostasjonære bane-satellitter. Sistnevnte er de hvis bane sammenfaller med hastigheten vi har jordens bane med. Dette betyr at det alltid gir oss det samme bildet av kloden. Den er i stand til å fortsette å fly over bestemte spesifikke punkter på planeten vår. Dette gjøres på denne måten fordi hovedmålet er å gi meteorologisk variasjon for å forutsi endringene som skal gjøres.

Den aktuelle GOES-R-modellen er den mest revolusjonerende siden oppdaterer instrumenter og databehandlingskapasitet. Den er i stand til å behandle informasjon i større mengde og hastighet, så den gir oss en tjeneste med mer kvalitet og presisjon. Dette er helt nødvendig hvis vi ønsker å oppnå presisjon når vi utarbeider rapporter om værvarsling uten å ha den minste feilmargin.

Videre har en romlig oppløsning 4 ganger større enn normalt og en dekning fem ganger raskere. Sanntidskartleggingen av lynene er imponerende. Dette bidrar til å øke prognosen for storm og forbedrer tidene du kan advare om dannelse av en tornado. Dette er perfekt for de som studerer tornadoer eller de som "jakter tornadoer." På den annen side hjelper det også med å forbedre orkanprognoser og dens mulige intensitet, bedre kontroll av røntgenstrøm fra solen osv.

Bedre kvalitet og færre spådommer

Værobservasjonskanaler

Det som oppnås med GOES-satellitten er å ha bedre kvalitet når man skaffer meteorologiske data og med lavere feilmargin. Spørsmålet som mange spurte seg selv når de satte det i bane er hvis vi hadde prognoser som svikter mindre enn de forrige. Det plager virkelig å vite at det kommer til å regne på en slik dag, avbryte planene på grunn av det og til slutt at det er en solskinnsdag bedre enn noen gang. Eller helt motsatt, at vi drikker ut og drikker og plutselig faller dusjer kraftig.

Værvarsler hentes fra modeller som lager simuleringer av hva som skal skje. For å utføre disse simuleringene er det nødvendig å kjenne verdiene til meteorologiske variabler i det øyeblikket og tendensen de har til å endre disse verdiene. Det vil si at hvis temperaturen, atmosfæretrykket og vindverdiene fortsetter å endre seg slik de gjør nå, kan vi forutsi dannelse av regn. Men, det er mulig at disse verdiene endrer trenden for en annen variabel. Det er dette som gjør at feilen alltid er til stede.

For at disse modellene skal strømme bedre og gi mer nøyaktige data, trenger vi enda mer data for å legge inn variablene. Jo mer nøyaktige disse dataene er, desto bedre spådommer kan GOES-satellitten gjøre. Med instrumentene kan satellitten se i sanntid, uten feil og kontinuerlig, jordoverflaten i 16 spektralbånd. Lengre, Den inkluderer de synlige kanalene, 4 nær infrarøde kanaler og ytterligere 10 infrarøde kanaler. All denne muligheten gir deg mindre rom for feil.

Romlig observasjon

GOES Satellite Launch

Fordelen med denne revolusjonerende satellitten er at den ikke bare er oppmerksom på jorden og den meteorologiske observasjonen. Det har også kontaktoppdrag med utenlandsk kommunikasjon. Det er for eksempel ansvarlig for å kjenne romlige mønstre som sol-vind. Den analyserer også noen konsentrasjoner av stråling som kan skade astronauter som vi har fra planeten.

I tillegg til å vurdere mulige risikoer for astronauter, kan denne informasjonen brukes til å advare om potensielt farlige hendelser som kan oppstå. Dermed kan noen skader på telekommunikasjon unngås. Den har et magnetometer som er ansvarlig for å måle magnetfeltet og dynamikken som bæres av partiklene som er ladet utenfor.

Jeg håper at med denne informasjonen kan du lære mer om GOES-satellitten, det beste som finnes til dags dato


Bli den første til å kommentere

Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.