Het kennen van de tekenen van klimaatverandering is essentieel om voorspellingsmodellen te creëren en preventiebeleid te genereren voor de rampen die het kan veroorzaken. Daarom is een onderzoek uitgevoerd door de afdeling van URJC Signaal- en communicatietheorie (Spanje) hebben een clusteralgoritme ontwikkeld (groepering van knooppunten) genaamd SODCC (Second-Order Data-Coupled Clustering) dat helpt bij het analyseren van klimaatgegevens om te zoeken naar nieuwe tekenen en bewijzen van klimaatverandering.
Met deze informatie is het bedoeld plannen en verbeteren van windparken, waardoor de prestaties bij de opwekking van elektriciteit worden verbeterd en op hun beurt een grotere hoeveelheid broeikasgasemissies die bijdragen aan klimaatverandering, worden vermeden.
Nieuw hulpmiddel
Het is een tool die is ontworpen voor gebruik in enorme sensornetwerken. De gegevens die zijn geregistreerd in meteorologische stations over de hele wereld kunnen met elkaar worden verbonden en de variabelen en parameters uitwisselen die zijn geregistreerd voor de verschijnselen die zich hebben voorgedaan gedurende tientallen jaren dat ze zijn geïnstalleerd.
Dankzij de data die deze infrastructuren gedurende decennia hebben verzameld, heeft de onderzoeksgroep dit kunnen uitvoeren de analyse van de temperatuurgegevens van het Iberisch schiereiland uit 1940. Onder de geregistreerde en geanalyseerde gegevens is een verandering gedetecteerd in de spatio-temporele patronen van de omgevingstemperaturen van de gebieden, wat wijst op een mogelijk teken van klimaatverandering.
Verbeter windparken
Nadat de gegevens zijn verkregen en geanalyseerd, zijn ze gecontrasteerd om het verband te kennen tussen deze veranderingen in temperatuurpatronen en de opwekking van windenergie. Als we de wind kunnen voorspellen die nauwkeuriger zal worden gedaan en waar deze het meest zal waaien, kunnen we de prestaties van de planning van windparken vergemakkelijken en verbeteren.
Dit onderzoek vormt zich onderdeel van het OMEGA-CM-project, gefinancierd door het Ministerie van Onderwijs van de Gemeenschap van Madrid. De onderzoeksgroep, geleid door artsen Antonio Caamaño en Sancho Salcedo-Sanz, bestaat uit onderzoekers van drie universiteiten: Universidad Rey Juan Carlos, Universidad de Alcalá en Universidad Politécnica de Madrid.