Big data en kunstmatige intelligentie voor beter waterbeheer

big data

Een tijdje geleden spraken we over hoe beetje bij beetje de Big Data in meteorologie Het zal de manier waarop je het doet en het bestuderen ervan veranderen. Hoe de "ogen" die kunnen zien wat a priori onopgemerkt blijft. Big Data dringt snel door in vele sectorens, en het wordt al toegepast op een beter waterbeheer. Samen met kunstmatige intelligentie (AI) en sensoren, is iets dat gaande is. Verwacht wordt dat deze technologieën tegen 2025 kunnen helpen bij het beheer en de distributie van water en het lekken van water met 50% kunnen verminderen.

Een van de problemen waar UNESCO zich op het gebied van water op richt, is het beheer. Naarmate de klimaatverandering vordert en het wanbeheer dat is gedaan, is het noodzakelijk om te zoeken naar instrumenten die processen kunnen verbeteren en optimaliseren. Op dit punt beginnen Big Data en AI het licht te zien van hoe efficiënt en intelligent gebruik kan worden gemaakt van water.

Het WatERP-project, op zoek naar waterefficiëntie

moment dat er een druppel water in het water valt

WatERP, is een project gefinancierd door de Europese Commissie. Het doel is het zoeken naar intelligente oplossingen voor de watervoorraad. Zoals je kunt zien (hier klikken) het is een website met open standaarden voor het beheer van de gids in elk van zijn fasen van de cyclus. Van de gegevens en informatie die erin worden verzameld, omvatten ze alles met betrekking tot bevoorradingspunten, locaties, behandelingsschema's en andere juridische en meteorologische informatie.

Libelium CEO David Gascón, hydroinformatica-expert, geeft dat aan waterbeheer is momenteel gebaseerd op wereldwijde gegevens, maar het zou echt lokaal moeten zijn. Libelium is een bedrijf gespecialiseerd in de ontwikkeling van sensoren die data verzamelen en verzenden zodat deze snel verwerkt kunnen worden door kunstmatige intelligentie. In de woorden van Gascón, lokale metingen, bijvoorbeeld voor een rivier, in plaats van gegevens van 3 verschillende punten te nemen, zou het op 300 punten moeten gebeuren, om echt een idee te krijgen met gezicht en ogen, van wat er in dat deel van de cyclus gebeurt.

Beetje bij beetje is deze technologie al toegepast in steden als Barcelona, ​​waar het water in irrigatiesystemen met 25% is verminderd. Iets dat laat zien dat goed datamanagement grote voordelen heeft voor onze planeet.


Wees de eerste om te reageren

Laat je reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

*

*

  1. Verantwoordelijk voor de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel van de gegevens: Controle SPAM, commentaarbeheer.
  3. Legitimatie: uw toestemming
  4. Mededeling van de gegevens: De gegevens worden niet aan derden meegedeeld, behalve op grond van wettelijke verplichting.
  5. Gegevensopslag: database gehost door Occentus Networks (EU)
  6. Rechten: u kunt uw gegevens op elk moment beperken, herstellen en verwijderen.