DeepMind AI Jista 'Jbassar Aħjar it-Temp

Deepmind AI

Il-meteoroloġija bħala xjenza qed tavvanza grazzi għall-iżvilupp tat-teknoloġija. Bħalissa, hemm diversi programmi tal-kompjuter li kapaċi jbassru direttament meta u fejn se tagħmel ix-xita. Il-kumpanija ta ' DeepMind żviluppat intelliġenza artifiċjali li kapaċi tbassar kważi eżattament meta u fejn se tagħmel ix-xita. Din il-kumpanija ħadmet ma 'meteoroloġisti tar-Renju Unit biex toħloq mudell li huwa aħjar biex tagħmel tbassir fuq medda qasira ta' żmien mis-sistemi attwali.

F'dan l-artikolu se ngħidulek dak kollu li għandek bżonn tkun taf dwar il-borża Robleda, it-teknoloġija ta 'tbassir meteoroloġiku tal-kumpanija DeepMind.

Tbassir tat-temp

moħħ profond

DeepMind, kumpanija ta 'intelliġenza artifiċjali bbażata f'Londra, ikompli l-karriera tiegħu li japplika tagħlim profond għal problemi xjentifiċi diffiċli. DeepMind żviluppa għodda ta 'tagħlim fil-fond imsejħa DGMR f'kooperazzjoni mal-Uffiċċju Met tas-Servizz tat-Temp Nazzjonali Brittaniku, li jista' jbassar b'mod preċiż il-probabbiltà ta 'xita fid-90 minuta li ġejjin. Hija waħda mill-aktar sfidi diffiċli fit-tbassir tat-temp.

F'paragun ma 'għodod eżistenti, għexieren ta' esperti jemmnu li t-tbassir tad-DGMR huwa l-aħjar fuq diversi fatturi, inkluż it-tbassir tiegħu tal-post, il-firxa, il-moviment u l-intensità tax-xita, 89% tal-ħin. L-għodda l-ġdida ta ’DeepMind tiftaħ ċavetta ġdida fil-bijoloġija li x-xjentisti ilhom jippruvaw isolvu għal għexieren ta’ snin.

Madankollu, anke titjib żgħir fit-tbassir huwa importanti. It-tbassir tax-xita, speċjalment ix-xita qawwija, huwa kritiku għal bosta industriji, minn attivitajiet fil-beraħ għal servizzi tal-avjazzjoni u emerġenzi. Imma li tirnexxi huwa diffiċli. Id-determinazzjoni ta 'kemm hemm ilma fis-sema u meta u fejn se jaqa' tiddependi fuq ħafna proċessi klimatiċi, bħall-bidliet fit-temperatura, il-formazzjoni tas-sħab, u r-riħ. Dawn il-fatturi kollha huma kumplessi biżżejjed fihom infushom, iżda huma aktar kumplessi meta kkombinati.

L-aħjar teknoloġija ta 'tbassir disponibbli tuża numru kbir ta' simulazzjonijiet tal-kompjuter tal-fiżika atmosferika. Dawn huma adattati għal tbassir fit-tul, iżda mhumiex tajbin ħafna biex ibassru x'se jiġri fis-siegħa li jmiss. Dan jissejjaħ tbassir immedjat.

Żvilupp DeepMind

żvilupp tat-tbassir tat-temp

Ġew żviluppati tekniki preċedenti ta 'tagħlim fil-fond, iżda dawn it-tekniki normalment jaħdmu tajjeb f'aspett wieħed, bħal tbassir ta' lok, u għad-detriment ta 'ieħor, bħal tbassir ta' forza. Dejta bir-radar għal xita qawwija li tgħin biex tbassar xita immedjata tibqa 'sfida kbira għall-meteoroloġisti.

It-tim DeepMind uża dejta bir-radar biex iħarreġ l-AI tagħhom. Ħafna pajjiżi u reġjuni ta 'spiss jippubblikaw ritratti ta' kejl tar-radar li jsegwu l-formazzjoni u l-moviment tas-sħab matul il-ġurnata. Pereżempju, fir-Renju Unit, qari ġdid jitpoġġa kull ħames minuti. Billi tpoġġi dawn is-snaps flimkien, tista 'tikseb video aġġornat ta' stop-motion li juri kif jinbidel il-mudell tax-xita ta 'pajjiż.

Ir-riċerkaturi jibagħtu din id-dejta lil netwerk ta 'ġenerazzjoni profonda simili għal GAN, li hija AI mħarrġa li tista' tiġġenera kampjuni ta 'dejta ġodda li huma simili ħafna għad-dejta attwali użata fit-taħriġ. GAN intuża biex jiġġenera uċuħ foloz, inkluż il-foloz Rembrandt. F'dan il-każ, DGMR (li tfisser "Mudell Ġenerattiv ta 'Xita Profonda") tgħallem jiġġenera ritratti foloz tar-radar li jkomplu s-sekwenza tal-kejl attwali.

Esperimenti DeepMind AI

tbassir tat-temp

Shakir Mohamed, li mexxa r-riċerka fil-DeepMind, qal li dan huwa l-istess bħal li tara ftit frejms minn film u raden x'se jiġri wara. Biex jittestja dan il-metodu, it-tim talab 56 meteoroloġista mill-Bureau of Meteorology (li ma kinux involuti fix-xogħol) biex jidħlu fis-simulazzjonijiet fiżiċi aktar avvanzati u sett ta 'avversarji.

89% tan-nies qalu li jippreferu r-riżultati mogħtija mid-DGMR. L-algoritmi tat-tagħlim tal-magni ġeneralment jippruvaw jottimizzaw għal kejl sempliċi ta 'kemm huma tajbin it-tbassir tiegħek. Madankollu, it-tbassir tat-temp għandu ħafna aspetti differenti. Forsi tbassir ġab l-intensità ħażina tax-xita fil-post it-tajjeb, jew tbassir ieħor kiseb il-kombinazzjoni korretta ta 'intensitajiet iżda f'post ħażin, eċċ.

DeepMind qal li se jirrilaxxa l-istruttura tal-proteini kollha magħrufa mix-xjenza. Il-kumpanija użat l-intelliġenza artifiċjali li tiwi tal-proteina AlphaFold tagħha biex tiġġenera strutturi għall-proteome uman, kif ukoll għall-ħmira, dubbien tal-frott u ġrieden.

Il-kollaborazzjoni bejn DeepMind u Met Office huwa eżempju tajjeb ta 'ħidma ma' utenti finali biex jitlesta l-iżvilupp tal-AI. Ovvjament din hija idea tajba, iżda ħafna drabi ma sseħħx. It-tim ħadem fuq il-proġett għal bosta snin u kontribut minn esperti mill-Bureau of Meteorology sawru l-proġett. Suman Ravuri, xjenzat tar-riċerka fil-DeepMind, qal: "Jippromwovi l-iżvilupp tal-mudell tagħna b'mod differenti mill-implimentazzjoni tagħna stess." "Inkella, stajna ħloqna mudell li fl-aħħar ma jkunx partikolarment utli."

DeepMind huwa wkoll ħerqan li juri li l-AI tagħha għandha applikazzjonijiet prattiċi. Għal Shakir, DGMR u AlphaFold huma parti mill-istess storja: il-kumpanija tuża s-snin ta 'esperjenza tagħhom issolvi l-puzzles. Forsi l-iktar konklużjoni importanti hawnhekk hija li DeepMind fl-aħħar bdiet telenka problemi xjentifiċi tad-dinja reali.

Avvanzi fit-tbassir tat-temp

It-tbassir tat-temp irid ikun appoġġjat mill-iżvilupp tat-teknoloġija hekk kif qegħdin noqorbu dejjem eqreb u nifhmu bis-sħiħ kif taħdem l-atmosfera tagħna. Ħafna drabi l-bniedem u l-kalkoli tiegħu jistgħu jkunu suġġetti għal żbalji komuni li jistgħu jiġu evitati bl-iżvilupp ta 'intelliġenza artifiċjali.

It-tbassir tat-temp huwa kruċjali biex inkunu umani peress li nistgħu nieħdu vantaġġ minn ħafna riżorsi tal-ilma aktar effiċjenti u tevita xi katastrofi fil-maltempati u x-xita qawwija. Għal din ir-raġuni, il-meteoroloġisti dejjem jaqblu li jiżviluppaw proġetti ta 'intelliġenza artifiċjali għat-tbassir tax-xita.

Nispera li b'din l-informazzjoni tista 'titgħallem aktar dwar il-proġett DeepMind u l-karatteristiċi tiegħu.


Il-kontenut tal-artikolu jaderixxi mal-prinċipji tagħna ta ' etika editorjali. Biex tirrapporta żball ikklikkja hawn.

Kun l-ewwel li tikkummenta

Ħalli l-kumment tiegħek

Your email address mhux se jkun ippubblikat. oqsma meħtieġa huma mmarkati bl *

*

*

  1. Responsabbli għad-dejta: Miguel Ángel Gatón
  2. Għan tad-dejta: Kontroll SPAM, ġestjoni tal-kummenti.
  3. Leġittimazzjoni: Il-kunsens tiegħek
  4. Komunikazzjoni tad-dejta: Id-dejta ma tiġix ikkomunikata lil partijiet terzi ħlief b'obbligu legali.
  5. Ħażna tad-dejta: Bażi tad-dejta ospitata minn Occentus Networks (UE)
  6. Drittijiet: Fi kwalunkwe ħin tista 'tillimita, tirkupra u tħassar l-informazzjoni tiegħek.