Mengetahui tanda-tanda perubahan iklim adalah mustahak untuk membuat model ramalan dan menjana polisi pencegahan untuk bencana yang ditimbulkannya. Oleh itu, siasatan yang dilakukan oleh jabatan itu Teori Isyarat dan Komunikasi URJC (Sepanyol) telah mengembangkan algoritma pengelompokan (pengelompokan node) yang disebut SODCC (Penggabungan Data Berpasukan Kedua-Kedua) yang membantu menganalisis data iklim untuk mencari tanda-tanda baru dan bukti perubahan iklim.
Dengan maklumat ini bertujuan merancang dan memperbaiki ladang angin, meningkatkan prestasi penjanaan tenaga dan seterusnya menghindari jumlah pelepasan gas rumah hijau yang lebih besar yang menyumbang kepada perubahan iklim.
Alat baru
Ini adalah alat yang direka untuk digunakan dalam rangkaian sensor besar-besaran. Data yang direkodkan di stesen meteorologi di seluruh dunia dapat dihubungkan antara satu sama lain dan menukar pemboleh ubah dan parameter yang direkodkan dari fenomena yang telah berlaku selama puluhan tahun yang dipasang.
Berkat data yang dikumpulkan oleh infrastruktur ini selama beberapa dekad, kumpulan penyelidikan dapat melaksanakannya analisis data suhu Semenanjung Iberia dari tahun 1940. Di antara data yang dicatat dan dianalisis, perubahan telah terdeteksi dalam pola spatio-temporal suhu persekitaran kawasan, yang menunjukkan kemungkinan adanya tanda perubahan iklim.
Memperbaiki ladang angin
Setelah data diperoleh dan dianalisis, data tersebut telah dibuat kontras untuk mengetahui hubungan perubahan perubahan suhu ini dengan penjanaan tenaga angin. Sekiranya kita dapat meramalkan angin yang akan dilakukan dengan lebih tepat dan di mana ia akan bertiup paling banyak, kita dapat memudahkan dan meningkatkan prestasi perancangan ladang angin.
Penyelidikan ini membentuk sebahagian daripada Projek OMEGA-CM, dibiayai oleh Jabatan Pendidikan Komuniti Madrid. Kumpulan penyelidikan, yang diketuai oleh Doktor Antonio Caamaño dan Sancho Salcedo-Sanz, terdiri daripada penyelidik dari tiga universiti: Universidad Rey Juan Carlos, Universidad de Alcalá dan Universidad Politécnica de Madrid.